원래 이름 기록: 湖南工业大学

本发明公开了基于有序动作空间DRL的预算约束下工作流双层感知调度算法，提出了BLA机制，分别设计任务权重感知层和预算约束感知层，任务权重感知层通过训练图注意力网络变体捕捉工作流DAG图的拓扑特征，生成任务权重以初步指导预算分配；预算约束感知层基于种群进化模式进一步探索并调整预算分配；提出了BLA机制与OTD3框架协同实现的智能调度算法B‑OTD3，通过不断地与环境交互以最大化调度决策的回报，目标是最小化调度长度，在四类真实世界科学工作流上进行了大量实验，通过与启发式、元启发式和基于DRL的调度算法进行比较，验证了B‑OTD3算法的可行性与高效性。

本发明公开了一种多级水通道光热蒸发体、其制备方法及应用。所述多级水通道光热蒸发体包括由多个单元线编织形成的织物网格，单元线至少由光热亲水薄膜经过加捻形成，光热亲水薄膜包括光热材料基膜以及亲水性聚合物。本发明利用编织结构增大表面粗糙度，显著降低光反射率，在紫外、可见和红外区域光吸收率均高于传统碳纳米管薄膜，光热转换性能优异，同时多级水通道使饱和吸水量和水传输速率大幅提升，远高于传统碳纳米管薄膜；润湿性可控，具备超亲水性；制备工艺简单，可通过调整碳纳米管薄膜宽度、编织密度等参数优化性能，适合大面积制备，为偏远地区水资源短缺提供经济可行的解决方案；不仅适用于海水淡化，还可处理工业废水和生活污水。

本发明公开了一种降低螺旋锥齿轮传动误差的复合喷丸强化方法、系统、存储介质和计算机设备，本发明涉及齿轮表面强化技术领域，包括以下步骤：获取不同基材、化学成分和加工工艺的螺旋锥齿轮，进行硬度检测以生成训练样本集；基于该样本集建立神经网络模型，输入基材、成分和工艺数据，训练得到齿轮表面硬度预测模型；获取待喷丸齿轮的相关数据并预测其表面平均硬度，同时采集几何特征参数、环境特征参数及表面结构参数；根据预测的硬度值和采集的参数计算形状复杂度影响指数、环境影响指数和表面结构影响指数；最后，根据这些指数对喷丸强化工艺参数进行动态修正，减少传动误差，提高传动系统的运行精度和稳定性。

本发明提供一种基于螺旋锥齿轮接触疲劳寿命预测模型的复合喷丸工艺参数优化方法和系统，涉及工艺参数优化技术领域，具体步骤包括：对不同复合喷丸工艺参数组合制造的螺旋锥齿轮开展疲劳试验，获取萌生疲劳寿命、扩展疲劳寿命等参数，以此构建齿轮接触疲劳寿命预测模型，以不同复合喷丸工艺参数组合为输入，上述寿命与残余应力等参数为标签训练模型，解决现有技术缺乏预测模型的问题，实现对实际使用中疲劳寿命的有效预测，进而对所得参数进行数据处理与相关性分析，生成综合评估系数，量化各疲劳性能参数与疲劳寿命的关系，以综合评估系数最大为目标，利用遗传算法迭代优化，获取复合喷丸工艺参数最优值，针对性提升螺旋锥齿轮的疲劳寿命。

本发明公开了一种用于晶圆片涂胶工艺的推送夹取装置及施工方法，该装置主要包括晶圆片出料机、晶圆片进料机、桁架式夹取机械手装置和晶圆片涂胶平台。晶圆片出料机和晶圆片进料机可将晶圆片从料盒中推出和送入，桁架式夹取机械手装置通过桁架机械手末端的晶圆无损夹爪用于夹取晶圆片，控制X、Y、Z方向的运动，实现晶圆片在晶圆片出料机、晶圆片涂胶平台和晶圆片进料机三个机构之间的转运，在提高生产效率和产品质量的同时减轻人工操作失误。

本发明公开了一种考虑5G基站后备储能无功补偿的配电网运行优化方法，包括获取目标配电网的数据信息；基于配电网调控和5G基站负荷构建目标配电网的第一阶段优化模型；基于配电网的电压基准偏差和5G基站后备储能的安全备电容量构建目标配电网的第二阶段优化模型；对构建的两阶段优化模型进行求解并根据求解结果完成目标配电网的考虑5G基站后备储能的运行优化。本发明还公开了一种实现所述考虑5G基站后备储能无功补偿的配电网运行优化方法的系统。本发明通过对目标配电网及其5G基站后备储能进行两阶段的优化建模和求解，不仅实现了考虑5G基站后备储能无功补偿的配电网的运行优化，而且可靠性更高，精确性更好，效率也较高。