№ CN122987518A発明
不明一种高精度网格下极端降雨概率分布模拟预测方法
本发明公开了一种高精度网格下极端降雨概率分布模拟预测方法,属于极端降雨预测技术领域,包括以下步骤:获取目标区域的多源数据进行预处理,并根据预处理后的多源数据确定每个高精度网格单元的网格数据,得到网格数据集;根据网格数据集得到极端降雨样本集;对各个高精度网格单元的网格数据进行重要性评估,得到每个高精度网格单元的网格关键数据并生成关键数据矩阵;构建GEV模型,并对GEV模型的参数进行估计,得到每个高精度网格单元的GEV模型;判断是否存在不满足预设条件的GEV模型;若不存在,根据GEV模型计算不同重现期下每个高精度网格单元的极端降雨值,并生成目标区域的极端降雨重现期空间分布图。
❖西安建筑科技大学; 陕西交通控股集团有限公司西商分公司; 安康市公安局梁晓燕; 李文斌; 范克虎; 朱林超; 高勇卿; 陈奇; 冯乐; 孟德康; 李强生; 程占阳; 谭晓斌Oct 27, 2026§ 1/7 請求項G06F 30/23 (2020.01), G06F 18/25 (2023.01), G06F 18/10 (2023.01) +3