天津创业环保集团股份有限公司

本发明公开了一种基于记忆增强的污泥脱水状态级联识别方法、装置及终端，属于图像检测技术领域。包括：采集污泥液面ROI图像并提取多维CV特征；计算各特征分离度以确定权重，加权融合得到液态倾向评分。根据阈值分区路由，高置信区间直接输出识别结果；模糊区间将图像作为待判样本，由大模型识别；基于CV特征和液态倾向评分，从记忆增强库中检索正反相似案例，提取案例特征与历史判定信息；将CV特征与案例特征、历史判定信息注入提示词，以少样本学习驱动大模型对待判样本进行状态识别，输出结果。通过CV特征自适应加权量化分级、高低置信分区路由与记忆库正反案例少样本提示增强的级联识别架构，实现污泥脱水状态识别。

本发明提出一种污水处理中絮凝矾花动态路径识别方法及反馈控制系统，以设定帧率连续采集絮凝池反应区内的矾花图像序列，识别出帧中所有独立的矾花个体候选区域，对其中的有效连通域提取六维静态特征向量；建立帧间矾花关联匹配机制，为每个矾花个体输出完整动态路径序列；利用完整动态路径序列的时序演化特征，对矾花进行重叠判别；基于矾花的聚并事件计数、裂解事件计数、净生长事件计数，构建絮凝稳定性指数。本发明建立基于时空关联分析的矾花动态路径追踪框架，实现矾花重叠判别、裂解聚并事件检测、絮凝稳定性量化评价三位一体的智能感知能力，对矾花运动轨迹、裂解聚并动态过程进行精准识别，为絮凝剂投加量提供科学、实时的反馈控制依据。