元の名称記録: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院; 东北电力大学; 吉林省电力科学研究院有限公司

本发明公开了一种基于雪消融优化神经网络的电力系统暂态电压调控方法，包括：获取关键响应特征数据；利用雪消融优化算法对混合神经网络进行优化，其中，所述混合神经网络由CNN与BiGRU相结合获得；基于所述关键响应特征数据和优化后的混合神经网络，构建响应驱动模型，其中，所述响应驱动模型用于制定暂态电压控制策略。本发明能够提高交直流混联系统的安全稳定运行，具有重要的现实意义和理论价值。

本发明涉及一种基于支路暂态势能的含新能源电网最优解列断面搜索方法，包括：获取电网数据，将电网数据输入发电机节点势能模型，获取各发电机内节点的势能时间序列；对势能时间序列进行基于欧氏距离的K‑Means聚类，依据聚类结果将同调群的发电机势能时间曲线赋予相同可视化编码色系，进一步设置电网约束；计算所有支路的支路势能指标，以最小化支路势能指标为目标函数搜索初始解，并采用BBO‑TS算法将电网约束统一转化为惩罚项融入目标函数，在可行域内搜索最优解列断面。本发明改善了解列后新能源机组的运行环境，并使解列后孤岛电压、频率稳定性得到提升。