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本发明公开了基于视频增强算法的目标图像识别与目标检测方法，涉及图像处理技术领域。该方法，首先通过视觉传感器接收雨雪雾场景视频流，提取视频帧目标图像并经视频增强处理，消除雨雪遮挡、雾气模糊与噪声，生成目标轮廓完整、细节清晰且适配后续检测的有效增强图像；接着将该图像输入雨雪雾场景改进型YOLO模型，通过优化后的特征提取网络完成特征提取与类别识别，输出初步目标边界框及类别标签，判断是否存在待检测目标与具体类别；最后，若存在目标，则统计检测数据并开展有效性验证，实现了雨雪雾恶劣天气下目标检测的高精度、低误判与强实时性，进而有效解决了现有技术中自适应滤波因参数调整滞后导致的检测结果误判率高的问题。