基于二次分解与误差修正的Autoformer光伏功率预测方法及系统
本发明涉及光伏功率预测技术领域,具体涉及基于二次分解与误差修正的Autoformer光伏功率预测方法及系统,包括:对预处理后的光伏功率数据进行初次分解,计算若干个IMF分量序列的若干种熵值以构建特征矩阵,并基于聚类算法对特征矩阵中的序列进行聚类,获得高频子序列、中频子序列以及低频子序列;利用优化算法优化变分模态分解VMD的参数,并对高频子序列、中频子序列和低频子序列进行二次分解,获得若干个二次分解子序列;利用特征重要性评估算法,从所有气象特征中筛选出每个二次分解子序列对应的关键气象特征,并获得功率整体预测序列,通过与真实值之间的差异,获得历史误差序列,以此来修正后续的功率整体预测序列。本发明提高光伏功率预测的准确性。