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本发明公开了一种结合非结构化文本与结构化图谱的混合检索增强方法，属于计算机数据处理与人工智能交互技术领域。包括对原始非结构化文档进行异构索引构建，生成文本向量索引与知识图谱索引，并建立两者之间的映射关系，接收用户查询请求，并行执行基于向量的语义检索和基于知识图谱的结构检索，分别获取文本块集合和拓扑子图，基于映射关系，对文本块集合和拓扑子图进行动态调整，对调整后的文本检索结果和图检索结果进行异构数据融合与重排序，生成统一的增强上下文信息包，将增强上下文信息包输入大语言模型，生成最终答案。本发明深度融合文字与图谱检索，显著提升答案准确性、逻辑性与权威性，有效解决复杂问题推理，大幅降低大模型幻觉率。