北京建筑大学

本发明涉及一种基于点云的双约束框倾斜监测方法及装置，该方法包括：获得目标对象的有效点云数据；将点云数据划分为多个标准节，构建各标准节的外约束框和内约束框；根据外约束框和内约束框，获得壳层点云；确定各标准节的壳层点云的轮廓线中心点坐标；根据所获得的轮廓线中心点坐标确定中心轴线单位方向向量；以及根据中心轴线单位方向向量，确定目标对象的倾斜结果。

本申请属于冻土加载状态识别技术领域，具体涉及一种冻土应力区间预测与加载阶段识别方法及系统，包括多源数据接口与同步模块、特征构建与温度补偿模块、应力区间预测与加载阶段识别模块、状态演化判定与序列追踪模块和可视化交互与工程化决策输出模块；通过获取冻土在加载过程中的变形响应数据，并构建表征变形演化过程的特征序列，并创新性地引入变形演化趋势编码机制和基于未冻水含量的温度补偿函数，实现对冻土当前所处应力水平的区间化预测，从而获得冻土受力状态的定量表征结果。其中，应力相关数据仅在模型构建、训练及校核阶段作为参照基准使用，用于应力区间划分及模型性能验证，在系统实际运行过程中不作为必要输入量。

本公开提出了薄壁弧形钢试件低温下拉压循环实验装置及方法，用于低温环境下对圆钢管直接取材的薄壁弧形钢试件进行拉压循环实验、标定低温循环性能。装置包括：薄壁弧形钢试件、加载装置、延伸装置、侧向防屈曲装置、低温环境箱、低温控制系统、温度传感器、单向应变片和数据采集系统。方法包括：从圆钢管取材薄壁弧形钢试件，在预设低温下对薄壁弧形钢试件进行了单调拉伸和拉压循环实验，根据结果分析低温影响规律，标定低温下钢材循环本构模型参数。本公开相比现有技术，实现了低温环境、拉压循环作用、薄壁弧形钢试件、防侧向屈曲的多条件耦合，可分析低温下钢管材料拉压循环性能，支撑寒区高性能钢管结构的发展。

本申请涉及地震监测技术领域，具体而言，涉及非观测位置的地震参数预测方法以及预测系统，解决了现有技术中未设置强震台位置的地震动参数预测精度低的技术问题。本申请提供的非观测位置的地震参数的预测方法，以实际检测到的初始数据（双水平方向对应的地震动加速度时程），保持了数据的原始实测记录，并充分利用了目标位置与周围位置的空间位置关系以及地震传播路径，可充分表征地震事件中的复杂变化，从而提高了预测值的精确度，以满足震害快速评估、结构响应分析和工程抗震应用需求。

本发明提供了一种基于深度学习的无靶标边坡视觉变形监测方法及系统，本发明旨在解决现有边坡监测技术依赖人工靶标、复杂自然环境下特征匹配不稳定、无法区分相机微振动与边坡真实变形的技术问题。本发明采用SuperPoint网络提取边坡自然纹理特征点，通过LightGlue网络进行特征匹配并经置信度初筛，利用RANSAC算法估计单应性矩阵补偿相机全局运动，计算特征点重投影残差作为变形指标，结合区域网格化统计与多时序趋势分析实现风险评估。本发明无需布设人工靶标，在光照剧变、纹理稀疏重复等复杂场景下鲁棒性强，可有效分离全局干扰与局部变形，输出具有工程解释性的风险结果，为边坡地质灾害预警提供可靠技术支撑。