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本申请公开了一种打印面单的方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品，所述打印面单的方法应用于终端设备，包括：检测所述终端设备的网络状况；在所述终端设备的网络状况表征无法打印面单的情况下，将目标面单数据存储至所述终端设备；其中，所述目标面单数据包括：当前面单打印页面中已输入的面单数据；在所述终端设备的网络状况表征能够打印面单的情况下，将所述目标面单数据恢复至面单打印页面，并基于当前面单打印页面进行打印。在网络恢复之后，无需用户在面单打印页面重复填写目标面单数据，提升了面单的打印效率。

本申请实施例提供了一种时间序列预测方法、电子设备、存储介质和产品，属于计算机技术领域。该方法包括：基于历史变量序列确定原始参考变量的参考序列，并确定待预测日期的历史真实数据；基于参考序列对历史变量序列进行数值修正，得到修正变量序列；基于预设的时间序列预测模型对修正变量序列进行数据预测，得到待预测日期的修正预测数据；基于修正预测数据和历史真实数据对原始参考变量进行筛选，得到目标参考变量；基于目标参考变量的目标序列对待预测序列进行数值修正，基于时间序列预测模型对数值修正后的待预测序列进行数据预测。本申请实施例能够提高预测的准确率。

本申请涉及一种作业信息确定方法、计算机设备和存储介质，可用于计算机技术领域。该方法包括：从获取到的待识别图像中，识别出作业对象的第一对象图像区域、作业对象对应的作业位置的作业图像区域和作业设备的设备图像区域；对第一对象图像区域和目标位置的目标图像区域进行识别，得到作业对象的位置识别结果；在位置识别结果表示作业对象已到达目标位置的情况下，获取设备图像区域与作业图像区域之间的位置关系信息；根据位置关系信息，确定作业信息；作业信息用于表示作业设备对作业对象进行作业的信息。采用本方法能够提高作业信息确定的效率。

本发明公开一种图形布局方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括：服务端接收终端设备发送的图形布局请求，所述图形布局请求携带业务配置参数和图形调校参数；根据所述业务配置参数确定目标业务结构数据；基于所述目标业务结构数据和所述图形调校参数计算图形的部署坐标；将所述图形的部署坐标发送给所述终端设备，以使所述终端设备通过所述部署坐标渲染图形，得到图形布局结果。将计算密集型的图形布局任务放在服务端处理，可以减轻终端设备的计算压力，特别是在资源受限的设备上。通过服务端基于终端设备的参数定制化图形布局，通过统一的算法确保不同设备和场景下的布局一致性。

本申请涉及一种设备到位识别方法、计算机设备和存储介质，可用于计算机技术领域。该方法包括：确定目标场地包括作业对象和作业设备，从获取到的待识别图像中识别出作业对象的对象图像区域和作业设备的设备图像区域；对对象图像区域中的作业对象进行状态识别，得到作业对象的状态信息；在状态信息表示待作业状态的情况下，确定对象图像区域和设备图像区域之间的图像区域重合结果；根据图像区域重合结果，确定作业设备对应的作业位置识别结果；作业位置识别结果用于表示作业设备是否到达作业对象对应的作业位置。采用本方法能够提高设备到位识别的效率。

本申请涉及一种摄像设备调度方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：基于各摄像设备的属性信息，确定各摄像设备的调度优先级信息；根据各摄像设备中的未上线摄像设备的调度优先级信息，从未上线目标摄像功能的未上线摄像设备中筛选出满足预设条件的第一摄像设备；组合第一摄像设备和各摄像设备中已上线目标摄像功能的第二摄像设备，得到待调度摄像设备；对待调度摄像设备进行对应于目标摄像功能的调度操作，以使待调度摄像设备执行目标摄像功能对应的目标检测任务，或者，取消对目标摄像功能对应的目标检测任务的执行。采用本方法能够优化服务器算力的分配，提高服务器的算力利用率。

本说明书实施例提供了一种物品分拣方法，该方法通过获取关联于立体仓库的订单信息，并确定订单信息中各个订单对应的物品信息和区域信息；然后根据物品信息和区域信息对订单信息进行拆分，以得到分拣任务；进而响应于分拣任务的配置，执行订单信息对应的物品分拣流程，其中，人到货拣选作业任务通过下层区的目标对象执行，货到人拣选作业任务通过上层区的分拣设备执行，混合拣选作业任务通过上层区的分拣设备将物品传输至下层区的目标对象执行。从而实现上存下拣的分区式分拣过程，由于人到货作业区可以灵活的进行人工配置，提升了分拣任务高负载时的应对能力，且分区式的分拣过程互不干扰，还可以协同执行，提高了物品分拣的效率以及灵活性。

本申请公开了一种打印方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品，所述打印方法应用于终端设备，包括：获取打印优先级信息，其中，所述打印优先级信息表征多种打印方式之间的优先级；循环执行基于所述打印优先级信息选择打印方式进行打印的步骤，直至打印成功。这样，即使在一种打印方式下打印失败，仍然可以选择其他打印方式继续进行打印，提升了整体打印过程中打印成功的几率以及打印过程的稳定性。进一步，每一轮循环选择的打印方式的优先级低于前一轮循环选择的打印方式的优先级。通过优先级可以设置选择打印方式的顺序，使得打印过程更加灵活。

本公开提出一种数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质，该数据监控方法包括：针对应用程序数据更新的数据库所对应的多个数据接口中任一数据接口，在当前时间满足数据接口的预设触发时间要求时，从与数据接口对应的多个数据监控规则中筛选出与预设触发时间对应的至少一个数据监控规则；多个数据接口分别是数据仓库将更新数据导入数据库的接口；针对至少一个数据监控规则中的任意一个数据监控规则，根据数据监控规则，对数据接口进行数据监控。本公开实施例能够对从数据仓库同步到数据库中的数据进行有效监控，以及对数据更新时间不一致的多个功能模块的数据更新情况进行有效监控。

本申请涉及一种模型服务的运行方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品，涉及模型服务技术领域。方法包括：响应于针对目标模型服务的运行指令，从运行指令中获取目标模型服务的目标模型服务模板；将目标模型服务模板分别与每一候选模型服务框架进行匹配，得到目标模型服务模板分别与每一候选模型服务框架之间的匹配结果；从多个候选模型服务框架中，筛选出匹配结果满足匹配条件的目标模型服务框架；基于目标模型服务模板的模板内容，运行目标模型服务框架，得到目标模型服务的运行结果。采用本方法能够提高模板服务运行的效率。

本申请提供了一种下单行为预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，通过获取目标请求，目标请求包括模型构建请求和模型训练请求，通过预训练的大语言模型对模型构建请求进行响应，得到模型构建策略，根据模型构建策略进行模型构建，得到初始下单预测模型，通过大语言模型对模型训练请求进行响应，得到模型训练策略，获取预设对象的历史订单数据和下单行为标签，根据历史订单数据、下单行为标签和模型训练策略对初始下单预测模型进行训练，得到目标下单预测模型，获取目标订单数据，通过目标下单预测模型对目标订单数据进行下单行为预测，能够自动预测用户的下单行为。

本申请涉及一种回寄方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于计算机技术领域。该方法包括：扫描托寄物的回寄标识码，获取托寄物对应的回寄信息，并展示托寄物的回寄页面；回寄页面中显示有回寄信息；回寄标识码通过服务器基于回寄信息生成得到；响应于在回寄页面中触发的回寄指令，根据回寄信息和回寄页面中输入的寄方信息，发起托寄物的回寄请求。采用本方法能够提高回寄的效率。

本申请提供了一种订单处理方法和装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取每个订单波次对应的待处理订单集合，并确定每个订单波次对应的目标拣货任务；根据第一拣货子任务调度第一拣货设备将对应的待拣货物拣货至订单波次对应的目标拣货容器；在确定所有第一拣货子任务执行完成时，根据第二拣货子任务调度第二拣货设备将对应的待拣货物拣货至订单波次对应的目标拣货容器；在确定所有第二拣货子任务执行完成时，根据目标拣货容器中的货物对每个待处理订单进行货物处理。本申请能够提高混合仓储模式的订单的处理效率。

本申请实施例提供了一种订单处理方法和装置、电子设备及存储介质，属于供应链技术领域。方法包括：获取目标供应商的目标订单集合，并获取目标供应商对应的待处理订单筛选规则和订单排序规则；根据待处理订单筛选规则对目标订单集合进行订单匹配，得到多个与待处理订单筛选规则匹配的第一待处理订单；根据每个订单排序规则和订单排序规则对应的规则优先级对多个第一待处理订单进行多轮排序，依次对每轮得到的待处理订单队列进行订单处理；在多轮排序操作完成后，若确定目标订单集合中存在与待处理订单筛选规则不匹配的第二待处理订单，则根据预设的订单处理规则对第二待处理订单进行排序处理。本申请实施例能够提高处理异常订单的准确性。

本申请涉及一种物流轨迹数据重分发方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及物流技术领域。所述方法包括：对第一分发任务的处理结果进行异常识别，得到异常识别结果；所述第一分发任务用于将物流轨迹数据发送至客户端；如果所述异常识别结果为存在异常，则根据所述异常识别结果，确定所述物流轨迹数据的重分发策略；基于所述物流轨迹数据和所述重分发策略对应的分发要素，生成第二分发任务，所述第二分发任务用于对所述物流轨迹数据进行分发处理。采用本方法能够提升物流轨迹数据的分发效率。