원래 이름 기록: 西华师范大学

本发明提供一种基于终身学习的无监督对比跨模态哈希检索方法，涉及跨模态哈希检索技术领域，本发明接收流式到达的图像‑文本数据对，通过预训练的ResNet50和MLP分别提取图像与文本的实值特征，并在检索阶段将其量化为二值哈希码，随后维护动态更新的特征内存库，基于预设相似度范围筛选负样本候选集，通过随机采样构建高质量负样本集合，采用双向对比损失函数优化模型参数，使同类样本在表征空间中靠近、异类样本相互分离，并通过终身学习模块同步处理新数据与重放的历史数据，计算经验重放损失并与对比损失联合优化，再协同更新特征内存库与经验重放缓冲区，实现知识持续积累与灾难性遗忘缓解。

本发明公开了一种含纳米动态交联结构的耐温抗盐聚合物及其制备方法，所述制备方法包括以下步骤：S1：采用丙烯酰胺、丙烯酸、2‑丙烯酰胺基‑2‑甲基丙磺酸以及双丙酮丙烯酰胺作为单体，在引发剂的作用下进行共聚，获得侧链含有酮羰基的共聚物；S2：采用酰肼功能化聚倍半硅氧烷作为交联剂，在pH为5‑6的条件下与所述共聚物进行交联，获得所述耐温抗盐聚合物。本发明能够利用耐温抗盐聚合物中的动态共价键‑酰腙键构筑化学交联网络，赋予聚合物良好的增黏性；利用动态共价键的可逆性，赋予聚合物良好的剪切恢复能力；利用支化结构和纳米材料的特性，大幅度提升聚合物体系的稳定性；利用聚合物侧链中的羧酸根离子显著提高聚合物的溶解性和黏度。