元の名称記録: 湖南中医药大学第一附属医院（（中医临床研究所））

本发明涉及基于数字信息技术的医用设备领域，具体涉及一种急救转运过程中的护理辅助系统。本发明利用大数据对于急救转运过程中的患者状况进行分析并提供辅助建议。本发明构建基于图像处理的神经网络模型，将患者信息转换成特定格式的图像，按照图像的分类方式进行患者分类，系统包括：询问提示模块、信息采集模块、辅助诊断模块、急救数据库以及显示单元，所述辅助诊断模块中内置有训练好的用于图像分类的神经网络模型，在当前患者的信息映射到模版图像得到当前患者信息图像之后，利用训练好的神经网络模型对当前患者的患者信息图像进行分类，并且找到与当前患者的患者信息图像的分类最相近的已有患者信息以及对已有患者的急救处置信息。

本发明涉及中药制剂领域，具体涉及郁李仁苍术复合凝胶剂、制备方法及其应用，按重量份计，包括以下组分：郁李仁脂溶性提取物3‑8份，苍术超临界CO提取物2‑6份，黄芪水提物4‑10份，当归醇提物2‑5份，红花水提物1‑3份，白芷醇提物1‑4份，医用级蜂蜜5‑15份，温敏性聚合物3‑8份，透明质酸钠2‑6份，壳聚糖2‑5份，β‑环糊精1‑3份，甘油3‑8份，辛基丙二醇0.5‑2份，甜菜碱0.5‑2份，乳酸0.3‑1份，纯化水加至100份，通过优化组方和提取工艺，实现了多种中药活性成分的协同作用，具有显著的抗菌消炎、促进血管新生和肉芽组织生长的效果，特别适用于慢性难愈性创面的治疗。

本发明提供了一种多模态数据融合智能儿童哮喘预测系统，包括据采集与预处理单元、特征提取单元、数据融合与智能预测单元、决策与反馈单元，其中：所述数据采集与预处理单元，用于采集多模态生理信号数据；所述特征提取单元，用于对多模态生理信号的特征进行提取；所述数据融合与智能识别单元，用于对提取的多模态生理信号数据进行特征融合；所述决策与反馈单元，用于综合判断和动态反馈调整；在动态反馈和自适应调整部分，根据实时数据调整修正系数和模型的权重，使预测概率更加准确。该系统有效克服了现有的依赖于单一数据源或医护人员依赖主观评估的问题。