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本发明涉及火力发电技术领域，尤其涉及吹灰控制方法、装置、设备及存储介质，本发明通过获取省煤器的当前积灰状态，所述省煤器的外壁上安装有多个声波发生器；根据所述当前积灰状态生成对应的目标吹灰策略；根据所述目标吹灰策略确定各声波发生器的运行参数和运行时序；基于所述运行参数和所述运行时序控制各声波发生器对所述省煤器进行吹灰，使得根据不同的积灰状态选择不同的吹灰策略，提高吹灰效率，控制声波发生器对管道内堵塞的沉积物进行振动清除，方便把控管道堵塞状态。

本发明涉及燃料识别技术领域，具体为一种基于光谱识别的智能燃料识别系统，包括特征选择单元、燃料识别单元和智能显示单元，还包括：信号采集单元，所述信号采集单元用于通过光谱仪对目标燃料在水分析出阶段、挥发析出燃烧阶段、固定碳燃烧阶段和燃尽阶段下的燃烧火焰进行光谱信号采集，以得到燃烧火焰在不同燃烧阶段的全光谱信号数据。本发明通过信号采集单元对全光谱信号数据进行采集，全光谱信号数据包括各个燃烧阶段的自由基辐射强度和燃烧火焰辐射强度等信息，提供了燃烧火焰在不同阶段的详细光谱特征，这些特征能够反映出燃烧过程中化学物质的变化和能量释放情况。

本发明涉及能源优化技术领域，具体为一种基于实时能碳分析技术的电厂能源优化方法及系统，包括：对目标电厂在运行过程中产生的二氧化碳进行建模，以得到所述目标电厂所对应的二氧化碳排放模型，基于所述目标电厂在运行过程对二氧化碳的捕集构建所述二氧化碳排放模型所对应的约束条件。本发明通过对电厂在运行过程中产生的二氧化碳进行建模，可以明确识别和量化二氧化碳的排放源，从而使电厂能够实时监测和评估排放情况，且通过构建电转气和天然气合成模型，能够有效优化能源的转换和利用效率，电转气模型的建立，促进了电能向气体能源的转化，有助于平衡电网负荷，提升可再生能源的使用比例。