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基于GA-PSO-GLSSVM算法的土岩复合地层深基坑变形时序预测方法

本发明属于基坑工程技术领域，具体的说是基于GA‑PSO‑GLSSVM算法的土岩复合地层深基坑变形时序预测方法，包括S1、数据集成阶段、S2、参数动态优化阶段、S3、特征工程阶段、S4、模型构建阶段和S5、闭环验证阶段；本发明通过累加生成算子对原始监测数据进行非等间隔平滑处理，构建增强稳定性的输入序列，这一步骤有效消除了原始数据中的随机波动，突出了数据的长期趋势，为后续的参数优化和预测提供了更加稳定可靠的数据基础，进而提高了预测的准确性。

❖广州市第一市政工程有限公司; 中山大学邱永钦; 戴北冰; 严俊刚; 华佳才; 杨俊超; 梁海林; 林文博§ 1/10 청구항G06F 30/27 (2020.01), G06F 18/10 (2023.01), G06F 18/213 (2023.01) +714

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基于GA-PSO-GLSSVM算法的土岩复合地层深基坑变形时序预测方法