元の名称記録: 重庆三峡学院; 重庆地质矿产研究院

本发明提供一种监测数据与数值模拟相结合的地质灾害预测预警方法及系统，涉及地质灾害预警技术领域，本发明通过在地质灾害易发区域布设多种传感器持续采集数据并进行预处理，形成标准化数据矩阵，构建灾变结构图谱，将每个变量视作图谱节点计算边权，经过阈值筛选，生成稀疏加权邻接矩阵，采用神经网络对节点特征进行更新，通过全连接层输出灾变阶段的概率分布识别当前灾变状态，计算耦合强度指数，进行相似度匹配，综合评估耦合强度和结构相似性，获得图谱迁移权重，进而预测临界变量阈值和时间，融合临界参数和神经网络识别结果构建统一的风险指数模型，根据风险等级划分发布预警信息及相应措施，实现了多源数据的结构化融合与动态智能识别。