원래 이름 기록: 东北石油大学

本发明提供了适用于油田VOCs的活性炭基改良吸附材料及制备方法，属于环境工程材料技术领域。以自制活性炭为主体，所述自制活性炭由油田现场的加热炉吹风系统提供活化气氛进行制备，其孔径分布为微孔和中孔，其中孔径<2nm的微孔占总孔容的40%‑50%，孔径2‑50nm的中孔占总孔容的35%‑40%。本发明利用油田现场固体废物为原料，利用加热炉余热和现有吹风系统提供能源和活化条件，极大降低了生产成本和外部能源依赖，实现了“以废治废”、节能降碳的目标。

本发明公开了一种岩石破裂信号识别方法及系统，属于信号处理技术领域，实时采集不同岩石破裂产生的声发射信号，将声发射信号的波形数据转换为二维时频图，构建小样本数据集；从小样本数据集中获取部分二维时频图及其岩性标签，并将其通过高斯分布采样得到对应的随机噪声向量；在频带维度和时频位置维度上对随机噪声向量进行自适应加权，重建具有真实岩性信号风格的伪造图像；将小样本数据集和伪造图像进行融合，生成扩展样本集；扩展样本集用于训练用于岩石破裂信号识别的识别模型。通过对小样本数据集进行扩展，能够有效提高岩石破裂信号的识别精度与稳定性。

本发明公开了一种地震数据的补偿方法和补偿系统。地震数据的补偿方法包括：基于基础褶积模型获取地震数据；以基础褶积模型为基础添加衰减算子，形成衰减褶积表达式；基于衰减褶积表达式合成衰减地震记录；基于预先设置的神经网络模型评估观察衰减地震记录和合成衰减地震记录之间的差异情况，基于差异情况获取地震的反射系数；将反射系数与地震数据中未衰减的地震子波进行褶积，构建形成地震衰减补偿表达式，依据地震衰减补偿表达式输出衰减补偿的地震记录。本申请的技术方案能够有效的对衰减效应进行补偿，使地层分界面更加清晰，提高对地下构造形态的识别精度和储层分布的预测准确性，保证油气勘探工作的顺利进行。

本发明涉及一种地震数据噪声压制方法，具体涉及一种基于条件扩散模型的地震数据噪声压制方法。1、样本集构建；2、前向扩散过程；3、反向扩散推理；4、模型训练；5、评价指标；6、结果输出。该方法将噪声数据作为先验条件，以抑制扩散模型产生的偏差及不同分布的噪声。预测网络以改进的U‑Net为基础，嵌入轴向注意力机制，能精准聚焦地震信号中的关键特征区域，增强对弱能量有效信号的捕捉能力；采用AReLU激活函数，可在保留强干扰区域噪声抑制效果的同时，避免弱能量信号被过度压制；借助渐进式重参数化批量归一化(PRepBN)，能适应地震数据中复杂多变的噪声分布，提升网络对不同频率成分的均衡处理能力。

本发明涉及的是一种裂缝性地层钻井液漏失压差计算方法，它包括：基于钻井液流变实验数据，识别裂缝性地层钻井液流变行为，并获得相应流变行为的流变参数,选择最优流变模式；利用井下成像测井资料或岩心室内试验获取目标层段的裂缝参数,所述裂缝参数包括裂缝宽度；构建不同流变模式钻井液在地层裂缝中径向流动的漏失压差计算模型；基于实时钻井工程参数，计算给定漏失量及漏失速度下的漏失压差。本发明构建了考虑非牛顿流体流变行为的漏失压差计算模型，实现了对钻井液漏失动力学过程的精确表征，解决了传统模型中未考虑钻井液非牛顿特性的问题，显著提高了漏失压差预测精度。

本发明涉及的是用于CO驱含蜡原油集输管道复杂冻堵的多级电加热智能解堵装置及方法，其中用于CO驱含蜡原油集输管道复杂冻堵的多级电加热智能解堵装置包括疏通系统、外骨架以及智能控制系统；外骨架为仿生柔性导向管，由多个体节单元通过膨胀节连接构成；疏通系统集成了一级全局加热系统、二级局部加热系统和加药系统，柔性电加热管内嵌于仿生柔性导向管中形成均匀发热体，仿生柔性导向管设置温度传感器；二级局部加热系统为可自主发热的智能复合钻头，智能复合钻头包括电机系统、钻头外壳、电加热棒、钻头和微型夜视摄像机；加药系统包括抑制剂储存罐和多个喷嘴。本发明能够快速地破除冻堵区域，实现智能化作业。

本发明涉及可再生能源制氢技术领域，尤其涉及一种太阳能辅助甲醇燃烧供热制氢方法及系统，该系统包括太阳能集热单元、熔盐储热与换热单元、耦合制氢反应单元、氢气提纯单元及配套部件。通过太阳能集热加热熔盐并储热，利用高温熔盐对甲醇水蒸气进行多级换热预热，随后进入耦合反应器进行吸热反应制氢；未利用的太阳能或夜间由甲醇燃烧补热，保障连续运行。系统设有液态甲醇与甲醇水蒸气双进料管道，配置泵驱动循环，针阀与球阀调节流量，换热器后设集热光源进一步加热反应物，管路外敷保温棉减少热损，反应器顶部设尾气处理管。本发明结合太阳能与化学能供热，提升能量利用效率与系统稳定性，适用于太阳能波动条件下的高效制氢。

本发明涉及一种新型磁性复合混凝剂，由下述制备方法而得，（1）、聚合磷酸硫酸铁的制备：将98%的浓硫酸滴加到饱和的水合硝酸铁溶液中，随后将配置好的饱和NaHPO4溶液和饱和NaHCO溶液依次逐滴加入，得到聚合磷酸硫酸铁；（2）、改性聚合磷酸硫酸铁的制备：首先将硅烷偶联剂KH550或KH570水解1小时，然后将水解的硅烷偶联剂KH550滴加到步骤(1)中的三颈烧瓶中，得到改性聚合磷酸硫酸铁；（3）、将壳聚糖、FeO和改性聚合磷酸硫酸铁溶于稀乙酸溶液中，缓慢加入硫酸铈，反应2～6h得到新型磁性复合混凝剂。复合磁性絮凝剂具有快速且高效实现油‑水‑絮体分离的性能。

本发明属于测试用样品的制备技术领域，提出一种人造浇筑长岩心的高效制备方法，包括以下步骤：S1.进行岩心基体的制备；S2.进行岩心基体的切割，得到长岩心试样；S3.进行长岩心试样表面的防渗处理；S4.进行长岩心试样与注采端接口的粘接；S5.进行长岩心试样的浇筑处理；S6.浇筑完成后，进行长岩心试样与金属转接头的装配；本发明改进了现有技术中对岩心的防渗透处理步骤，所配制的防渗透黏合溶液有效避免渗入岩心内部孔隙，可在岩心表面较好的铺展并形成完整连续的保护层，解决了现有技术因工艺繁琐、防渗效果不佳所导致的制备效率低下及岩心微观非均质性加剧问题，从而能更好地模拟油气储层的真实流体流动状态。

本发明提供了一种结合三维点云与知识图谱的岩石矿物成分智能解析方法及系统，涉及地质信息智能解析技术领域。本发明通过构建矿物与岩石领域的知识图谱数据，配置一致性规则与推理规则，结合三维点云的颜色、反射强度、纹理和谱带属性，建立语义单元与证据特征对应关系；在知识约束下执行类别推理与关系一致性校验，并引入层理连续性与边界一致性约束进行全局优化，生成三维成分分布图；当现场校核偏差超过阈值时，自动更新知识图谱与规则并重新求解，实现自学习与闭环优化。该方法可实现岩石矿物三维成分的高精度识别与动态校核，显著提升地质信息解析的自动化与可靠性。

本发明属于功能涂层技术领域，具体涉及一种一步法制备具有动态自愈能力的耐用水下超疏油涂层的方法及其产品和应用。本发明所述方法采用“一步法”，从相对简单易得的原料出发，不经中间体的分离，直接获得结构复杂的分子，在经济上和环境友好上较为有利。此外，本发明提供的方法还增强了涂料的机械性能、黏附性能、耐恶劣环境性能、油水分离和自清洁性能。本发明提供的方法及产品具有广阔的应用前景。

本申请公开了一种用于油气中心处理站跨季节储取协同U型井系统,属于地热开采及应用技术领域。包括一带二模式地热井、太阳能集热场、除砂器、U型换热器、第一缓冲罐、第二缓冲罐、蒸发器、压缩机、膨胀阀、冷凝器、第一循环水泵、第二循环水泵、第三循环水泵、智能中央控制器、多深度土壤温度传感器阵列、气象数据接口模块及若干智能电动调节阀。本申请通过巧妙的系统构型和阀门控制逻辑，实现了太阳能与地热能在跨季节时间尺度上的高效协同，既利用太阳能和油气中心处理站核心设施产生的余热补充了地热能的消耗，缓解了土壤热失衡，又利用地热能的稳定性弥补了太阳能的间歇性，最终达到了节能减排、延长系统寿命的目的。

本发明的实施例提供了一种描述CO沿程混相界限量化表征的实验装置及方法，涉及驱油实验设备领域。包括：热缩管、上夹持件、下夹持件和压力测量点；所述上夹持件和所述下夹持件相对于所述热缩管对称设置，所述上夹持件和所述下夹持件合并后能够形成空腔，且该空腔形状与能够容纳所述热缩管；所述压力测量点有四个，分别等距安装在所述上夹持件上。通过岩心夹持器能够夹紧岩心，保证实验时的稳定性；还能够通过压力传感器检测岩心夹持器各处压力；此外，在实验进行过程中，能够通过核磁共振检测系统实时对岩心夹持器进行检测，通过分析在岩心不同位置处的核磁信号判断各位置的原油动用量，由此判断该纯度CO与原油物性条件下原油的混相位置。

本公开涉及一种源断盖耦合油气向上覆储层运移形式及分布部位评价方法，利用不同类型源供油气部位和断裂运移部位，确定源断耦合不同类型源油气运移部位；利用泥岩盖层古断留厚度相对大小，确定断盖耦合油气运移形式及分布部位；二者叠合得到所述研究区的源断盖耦合油气向上覆储层运移形式及分布部位；因为本发明方法综合考虑源断耦合不同类型源油气运移部位和断盖耦合油气运移形式及分布部位，所以可以准确地反映泥岩盖层之上储层中受油源断裂制约油气分布部位及精准地勘查其油气，从而为含油气盆地源断盖耦合油气藏油气发现及勘探部署提供有效支撑。

本发明涉及的是基于自适应动态图神经网络的智能电网时空调度方法，它包括：从智能电网的分布式数据节点中实时收集时间序列数据，并进行数据预处理；自生成适应邻接矩阵，自适应算法根据实时数据的变化，调整邻接矩阵中的边权重；通过时空卷积网络STCN对生成的自适应邻接矩阵进行时空特征提取，捕捉电网节点间复杂的时空依赖关系，获得包含空间和时间依赖关系的特征图，将这些特征表示电网不同时间节点的运行状态和相互依赖情况；实时调度优化，将提取的时空特征输入至调度优化模块，计算负载需求与发电能力之间的最优匹配；在调度过程中持续监测节点状态，动态调整调度策略。本发明动态调整电力资源的分配，确保负载中心的电力供应满足需求。

本发明公开了一种岩石薄片识别方法、装置、介质及设备，涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取岩石薄片图像数据；并将所述岩石薄片图像数据平均划分为第一岩石薄片图像数据和第二岩石薄片图像数据；对所述第一岩石薄片图像数据进行局部特征提取；对所述第二岩石薄片图像数据进行全局特征提取；将岩石薄片局部特征和岩石薄片全局特征拼接后进行通道混洗，得到岩石薄片融合特征；将岩石薄片局部特征和岩石薄片全局特征拼接后进行通道混洗，得到岩石薄片融合特征。本发明步骤清晰，易于操作，能够准确对不同岩石薄片样本进行识别分类，为油气勘探开发提供了实用价值。