中国工程物理研究院激光聚变研究中心

本发明提供的一种基于Morlet小波池化的机床加工表面粗糙度预测方法，包括：获取机床对工件表面加工过程中的运行参数；对运行参数进行预处理；构建粗糙度预测模型，粗糙度预测模型中：第一特征提取分支网络、第二特征提取分支网络以及第三特征提取分支网络均输入相同特征且每个特征提取分支网络最后均设置有Morlet小波池化模块；第一特征提取分支网络、第二特征提取分支网络以及第三特征提取分支网络输出特征逐元素相乘后输入至特征融合模块，特征融合模块的输出特征输出至输出模块中，输出模块输出预测结果；获取机床对工件表面加工过程的实时运行参数，将实时运行参数输入至训练完成的粗糙度预测模型中得到粗糙度预测结果。