薯能生巧科技（上海）有限公司

本申请实施例公开了对象交互方法、装置、设备、介质以及产品，可应用于数据处理技术领域。其中方法包括：在智能会话页面接收用户选择的引用内容对象，引用内容对象为多个内容单元和/或内容集合，内容集合包括多个内容单元；显示与引用内容对象相关联的至少一个推荐问题；接收用户选择的目标推荐问题，得到包括目标推荐问题与引用内容对象的会话消息；响应于用户的消息发送操作，将会话消息发送至智能会话页面对应的对话系统；接收对话系统基于会话消息生成的回复内容，并在智能会话页面显示回复内容。采用本申请实施例，有助于提升针对智能体的智能交互效率。

本说明书实施例提供了一种数据块解码方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：响应于客户请求生成待解码词元序列，将待解码词元序列划分为多个数据块，并构建波前窗口纳入其中连续的若干个数据块，再调用自纠错扩散语言模型对波前窗口中的若干个数据块进行并行去噪处理；其中，任一数据块的上下文信息可以包括针对待解码词元序列已缓存的定稿词元以及波前窗口内位于该数据块之前的数据块中的已揭示词元与掩码词元；输出解码后的词元序列。该方案，通过构建波前窗口将多个数据块纳入同一处理范围并进行并行去噪处理，可以提升单次前向传播中模型计算资源的利用率，降低模型的推理耗时，进而可以提升模型的推理效率。

本申请实施例公开了商品处理方法、装置、设备、介质以及产品，可应用于数据处理技术领域。其中方法包括：接收业务客户端发送的针对目标商品的交易转化请求；目标商品为目标账号已购买的商品；从交易转化请求中获取目标账号的账号信息、目标商品的商品信息以及与至少一个显示模块，并基于商品信息和账号信息，查询得到与目标账号和目标商品相关的约束状态信息，并通过约束状态信息约束得到各个显示模块所对应的模块数据内容；通过模块数据内容构建得到针对目标商品的交易转化页面的页面数据，将页面数据返回给业务客户端，以使业务客户端渲染显示各个显示模块的模块信息所对应的模块数据内容。有助于提升商品代理交易的便捷度和灵活性。

本申请实施例公开了智能交互方法、装置、设备、介质以及产品，可应用于数据处理技术领域。其中方法包括：显示业务页面，并在业务页面上显示用于触发进行智能交互的智能交互控件；响应于针对智能交互控件的触发操作，显示针对业务页面的智能交互页面；智能交互页面上包括指令输入区域；响应于通过指令输入区域中发送的针对业务页面的目标指令，通过至少一个智能体执行目标指令所指示的智能交互任务，并在进度显示区域中显示至少一个智能体分别对应的任务执行进度；在完成智能交互任务时，在进度显示区域上显示对业务页面进行页面处理后的业务关联页面。采用本申请实施例，有助于提升针对业务页面智能交互的便捷度。

本说明书实施例提供数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品，其中，数据处理方法包括：接收针对目标对象的数据访问请求，并根据数据访问请求中的目标对象标识确定对应的数据管理单元；获取数据管理单元对应的数据索引，数据索引指示对象标识与序列描述信息的关联关系，序列描述信息指示同一数据序列的不同数据分段所处数据区域的区域定位信息；若在数据索引中查询到目标对象标识对应的目标序列描述信息，则基于数据访问请求的请求类型和目标序列描述信息，确定待访问数据区域，并基于待访问数据区域对应的区域定位信息，处理数据访问请求。如此，通过以索引代替完整序列常驻内存，并根据请求类型匹配对应存储区域，降低了内存占用与访问延迟。

本说明书实施例提供内容推荐方法、装置、计算设备、存储介质以及程序产品，其中所述内容推荐方法包括：接收针对目标发布内容的多种反馈行为信号，其中，反馈行为信号包括连续信号与离散信号；通过标签转换模型，将离散信号对应的原始离散标签转化为连续行为标签；将连续行为标签与连续信号对应的原始连续标签进行结构化任务对齐并融合，得到满意度指标；基于满意度指标，确定目标发布内容的推荐策略。通过标签转换模型将离散信号转化为连续行为标签，并与原始连续标签进行结构化任务对齐融合得到满意度指标。有效统一了多种异构的反馈行为信号，提升了满意度指标的准确性，进而优化目标发布内容的推荐策略。

本说明书实施例提供一种内容推荐方法以及目标推荐模型的训练方法，其中内容推荐方法包括：获取目标用户的历史交互内容以及对应的交互类型；通过目标推荐模型的编码器，对历史交互内容以及对应的交互类型进行编码，生成目标用户的兴趣表征序列，目标推荐模型还包括多任务解码器；获取目标推荐策略，将兴趣表征序列与目标推荐策略输入多任务解码器，生成待推荐内容信息，多任务解码器基于多个候选推荐策略训练得到，目标推荐策略为多个候选推荐策略中的至少一个；基于待推荐内容信息，确定目标用户的目标推荐内容。无需为每种推荐策略单独训练和部署独立的推荐模型，解决了多模型方案资源消耗大、推荐效率低的问题。

本说明书实施例提供预测模型训练方法和用户浏览时长预测方法、装置及设备，预测模型训练方法包括：获取训练样本；其中，训练样本包括用户特征数据、内容特征数据以及带噪声标签；其中，带噪声标签是对浏览时长标签加入样本噪声得到的；基于训练样本，确定扩散模型输出的模型预测噪声和第一预测时长；基于训练样本，确定预测模型输出的第二预测时长；基于模型预测噪声和样本噪声之间的差异、第一预测时长和浏览时长标签之间的差异以及第二预测时长和第一预测时长之间的差异，确定总损失值；基于总损失值，调整扩散模型和预测模型的参数。

本申请涉及一内容播放处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及终端应用技术领域。本申请能够扩展浮窗交互方式，提高应用内容播放及浏览效率。方法包括：响应于应用中的浮窗启动事件，在应用的应用页面上展示内容浮窗；内容浮窗用于播放应用的应用内容；响应于在内容浮窗内触发的滑动操作，若滑动操作的起始方向属于移动触发方向，则控制内容浮窗随滑动操作移动及保持内容浮窗中播放的应用内容；若滑动操作的起始方向不属于移动触发方向，则根据滑动操作的滑动方向切换内容浮窗中播放的应用内容；移动触发方向为用于触发内容浮窗移动的方向。