中科云谷科技有限公司

本申请公开了一种库存控制方法、电子设备及机器可读存储介质，涉及供应链管理技术领域。方法包括：获取目标库存对象的多源异构数据；通过对多源异构数据对应的原始状态表示进行因果增强处理，生成因果增强状态表示；通过获取目标库存对象在未来预设周期内的需求不确定性度量值，使决策过程具备风险感知能力；将因果增强状态表示、需求不确定性度量值以及库存实时状态数据进行融合，构建库存决策特征集，实现了多维度信息的有机整合；基于库存决策特征集，通过预训练的库存决策模型输出目标库存对象的补货决策值，提升了库存控制方法的泛化能力、风险适应性和决策质量，在保障服务水平的同时降低了库存成本。

本申请公开了一种仓储机器人仿真方法、系统、装置、设备及存储介质，涉及智能物流及软件测试技术领域。方法包括：仿真平台通过同构接口层向机器人控制系统发送仿真环境信息以及待执行的业务任务；机器人控制系统运行待测试算法，根据仿真环境信息计算出执行业务任务的设备控制指令，并通过同构接口层将设备控制指令发送至仿真平台；仿真平台确定设备控制指令对应的目标未来事件，基于目标未来事件推进仿真时钟，并将更新后的设备状态通过同构接口层发送至机器人控制系统；机器人控制系统运行待测试算法，根据仿真环境信息和设备状态生成下一步的设备控制指令，并通过同构接口层反馈至仿真平台，重复此过程直至满足监控结束条件。

本申请实施例提供一种财务数据的分析方法及系统。应用于智能体平台，分析方法包括：接收用户输入的业务分析文本；解析业务分析文本得到业务对象、业务时间范围及业务分析类型，并生成分析任务；向BI平台发起分析请求；接收BI平台针对分析请求返回的结果数据集，结果数据集包括业务对象和业务指标，业务指标包括业务数据、异常数据以及异常数据的异常幅度、所在维度和异常原因；结果数据集是BI平台对分析任务执行数据查询和异常数据分析后得到的，数据查询是指BI平台基于元数据进行语义映射得到业务数据并进行数据计算，异常数据分析是指BI平台基于异常数据模型对执行数据查询后得到的业务数据进行异常检测；根据结果数据集生成分析结果文本。

本申请提供一种多路视频拼接方法、装置及存储介质，属于视频处理技术领域。所述方法包括：通过WebRTC接口实时接收多路视频流，并对接收到的多路视频流持续进行时间戳同步；采用预设的初始拼接策略参数对同步后的第一组视频帧执行视频拼接操作，得到第一拼接帧；对于后续每一组待拼接的视频帧，依次执行以下步骤：将当前拼接后的视频帧的拼接质量指标和时延指标输入至强化学习模型，并获取强化学习模型输出的调整后的目标拼接参数；将调整后的目标拼接参数应用于下一组视频帧进行拼接，并计算拼接后的拼接质量指标和时延指标，重复上述步骤直至无新的多路视频流输入或接收到停止指令。