元の名称記録: 中国电力科学研究院有限公司武汉分院; 国家电网有限公司大数据中心; 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司

本发明公开基于跨模态检索的电力样本集自构建方法及装置。该方法，包括获取电力巡检图像样本库中的多模态样本图文对；通过建立的残差神经网络模型提取各电力巡检图像样本的图像特征；通过M3E模型提取各针对电力巡检图像样本的文本描述的语义特征；将各电力巡检图像样本的图像特征、各针对电力巡检图像样本的文本描述的语义特征，基于Milvus构建电力多模态特征数据库；根据获取的样本集构建需求记载的描述项、目标文本描述或目标电力巡检图像样本，从构建的电力多模态特征数据库中跨模态检索，匹配得到多模态电力巡检图像实例，全部的多模态电力巡检图像实例为自构建的电力样本集。如此，能够智能化、高效地自动构建多模态样本集。