이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

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一种基于物理嵌入注意力网络的非定常热传导计算方法

本发明公开了一种基于物理嵌入注意力网络的非定常热传导计算方法，先进行数据预处理，然后采用卷积神经网络提取温度场的时空局部特征，并采用基于注意力机制的长短期记忆神经网络进行权重调整，引入物理信息神经网络对数据预测进行物理约束，构建出注意力机制‑物理信息神经网络，最后将数据集进行数据预处理后划分为训练集和验证集，对注意力机制‑物理信息神经网络进行训练和验证，训练未达到循环次数且训练时总损失函数未达到要求，或验证时总损失函数未达到要求，则反向传播中通过自动微分计算每个节点的梯度，进行注意力机制‑物理信息神经网络的参数优化。本发明在提取特征时能精确捕捉材料界面的瞬态热响应，宏观上解析全局热扩散趋势。

❖杭州电子科技大学; 中科南京未来能源系统研究院李昊坤; 戴刚; 刘畅; 邵纯; 樊国超; 朱泽飞§ 4/10 청구항G06F 30/27 (2020.01), G06F 30/23 (2020.01), G06N 3/045 (2023.01) +923