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本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了一种基于多模态分析的智能数据质量评估方法、设备及介质，包括：构建数据质量问题在异构系统间的传播路径；依据所述传播路径和预先构建的多模态数据质量问题影响知识图谱，识别数据质量问题传播中的关键关联节点；结合所述关键关联节点与下游应用的历史运行指标数据，挖掘关键关联节点与下游应用性能之间的动态因果关联模式；依据所述动态因果关联模式与实时获取的下游应用性能监控数据，生成智能量化评估结果；本发明通过融合多源异构日志数据与多模态知识图谱分析，实现了数据质量异常在异构系统间的精准追溯、关键节点的智能识别及对下游应用性能影响的实时量化评估。

本发明涉及数据传输技术领域，本发明公开了一种用于异构数据库的数据同步传输方法、设备及介质，包括：从源端数据库和目标端数据库获取数据表结构定义，采用字段属性聚类算法构建体现跨库字段隐式关联的语义映射表；基于事务日志提取事务特征向量集合，通过事务特征向量集合挖掘事务间的隐式冲突关系，生成体现事务间隐式约束的同步约束集合；基于同步约束集合，采用最小割图分割算法构建冲突关系密集聚合的事务同步分区结构；依据事务同步分区结构，以事务同步分区为单位利用语义映射表执行异构数据库的事务粒度数据同步传输；本发明实现了异构数据库间隐式语义映射与事务冲突识别，有效提升数据同步传输的一致性与准确性。