원래 이름 기록: 北京小趣智品科技有限公司; 江苏小趣科技有限公司; 浙江小趣智品科技有限公司

本发明实施例涉及一种对卫生间异味源的智能治理方法，包括：首先，按预设频率从温湿度、氨气、硫化氢、TVOC、异味传感器获取实时温度、湿度、各类气体浓度及异味强度，组成当前监测数据。接着，识别所有气体浓度是否都未超阈值，若是，降低通风排气装置力度，关闭离子发生器、光催化氧化模块；若否，加大通风力度，开启上述装置并驱动除臭剂雾化喷射装置喷射。然后，判断异味强度是否超阈值，若超，基于当前数据生成环境监测向量，输入异味源识别模型得分类向量，统计超阈值源概率总数，大于0时向保洁客户端发送人工清理指令，实现卫生间异味精准治理。

本发明实施例涉及一种室内空间的空气质量等级预测方法，包括：获取人流热力图、温湿度、气体、可吸入颗粒物监测，合并为第一记录组，模型训练完成后，把每组时间对齐的四类监测表作为第二记录组，按预设第一时间频率，将最近采集的T组第二记录组按时间排序组成当前记录组序列，对当前记录组序列的所有第二记录组遍历，以当前遍历组为当前记录组，取其人流热力图各像素点，结合该组温度、湿度、n种气体浓度、m种可吸入颗粒物密度组成像素特征向量，生成单点特征图，遍历结束得到环境特征序列。将其输入模型预测空气等级向量，取最大等级概率对应的等级为监测等级，最后由当前时间和监测等级组成空气质量监测表并添加。