华中科技大学同济医学院附属同济医院

本发明涉及中医中药热疗护理技术领域，具体公开了一种中医中药热疗护理装置，包括：推动机构，推动机构设置在翻转机构的一侧，且推动机构能够推动热敷部分贴近患者身体，通过设置有推动机构，能够将面积调节机构内带有的热敷部分推动贴近患者的皮肤，进而能够对患者进行热疗热敷工作；通过设置有角度调节机构，能够在推动面积调节机构内带有的热敷部分时，可根据患者热敷的部位进行热敷角度微调，以此达到热敷时能够保障紧贴热疗患者的身体，防止因热敷位置角度过于刁钻无法实现热敷工作；通过设置有面积调节机构，能够在对患者的热敷前，根据患者需要热敷面积的大小，通过操作面积调节机构进行调节热敷面积。

本发明提供一种肢体骨折康复训练装置。所述肢体骨折康复训练装置包括：底板，所述底板上设置有第一训练机构、第二训练机构、调整机构、固定机构和两个缓冲机构；所述第一训练机构包括第一安装箱、第一转轴、两个Z形板、两个脚踏板、第一伺服电机、第一锥形齿轮和第二锥形齿轮，所述第一安装箱固定安装在底板的顶部，所述第一转轴转动安装在第一安装箱内，所述第一转轴的两端均延伸至第一安装箱外，两个所述Z形板分别固定安装在第一转轴的两端。本发明提供的肢体骨折康复训练装置可以能够使骨折患者进行两组康复运动训练，并可自由对训练强度进行无级调节，适用于不同康复阶段的优点。

本发明提供一种带梯度压力分布层的深静脉血栓预防结构，涉及医用康复护理器械技术领域，包括穿戴主体和设置于穿戴主体内的梯度压力分布层，还包括至少两个柔性应变传感器以及控制模块，梯度压力分布层包含沿下肢静脉回流方向、环绕肢体周向阵列排布的多个介电弹性体致动单元，本发明中，产生沿静脉回流方向推进的仿生蠕动压力波，模拟人体肌肉泵的血流推动效果，该结构兼具静态基础加压与动态蠕动加压双重作用，可自动识别久坐久卧状态并按需启动干预，无需人工操作，整体柔性贴合度高，穿戴后不限制肢体正常活动，能有效提升下肢血流流速，增强深静脉血栓预防效果，同时兼顾使用便捷性与佩戴舒适度。

本发明提供一种中医护理用腹部灸疗固定装置。所述中医护理用腹部灸疗固定装置包括：灸疗机构，所述灸疗机构包括有灸疗箱、灸疗板、多个通孔一、U型块、半螺纹杆、移动块一、载物筒、转杆一、桶盖、多个通孔二和密封门，所述灸疗箱的底部为开口，所述灸疗板固定安装在灸疗箱的开口内，多个通孔一均开设在灸疗板上，所述U型块固定安装在灸疗箱内，所述U型块位于灸疗板的顶部上方，所述半螺纹杆螺纹安装在U型块上。本发明提供的中医护理用腹部灸疗固定装置操作简单，可减少意外起身碰伤用户的同时，可以在灸疗期间进行位置调节，进而可以适用身材不同的用户以及可避免用户不断起身调节位置的问题的优点。

本发明公开了一种泌尿外科护理用膀胱冲洗装置，包括伸缩杆，伸缩杆顶端连接有控制阀，控制阀一侧设置有控温组件，控温组件包括控制阀顶端接设的透明腔，透明腔顶端开设有顶孔，顶孔上接设有进液管，控制阀外侧通过连接桩连接有中转腔，进液管自由端穿设在中转腔内，进液管自由端开口更贴近中转腔内壁底端，中转腔底端设置有加热组件；本发明中的控温组件可配合加热对膀胱冲洗液进行加热和温度维持，同时配合检测组件能够对冲洗液的冲洗速度进行监测，帮助医护人员实时对控制泵的参数进行调整，通过传感器进行光线折射数据转换最终对输注速度进行评估，帮助医护人员进行控制泵的压力调整。

本发明提供了一种靶向严重发热伴血小板减少综合征病毒Gn蛋白的高亲和力抗体及其应用，属于生物技术领域。本发明以公开抗体JK‑8为亲本，对其重链可变区进行定点突变，获得了多条具有明确新序列并经验证的高亲和力抗体。其中，所述突变的位点包括：S56W、S56I和/或A105Y。SPR检测结果显示，突变所得抗体M_1‑606、M_1‑816与Gn蛋白的平衡解离常数分别为1.58×10M和2.58×10M，较亲本分别提升20.38、12.48倍。所述高亲和力抗体具有明确的序列和核酸，可进一步构建为全长抗体、scFv或其他抗原结合形式，便于适配多种体外检测平台表达构建，有利于形成可重复生产、可质量控制和可产业化的抗体原料，并用于离体样本中SFTSV的快速检测以及病原体筛查。

一种基于多源临床数据的安宁疗护信息处理方法、系统、设备及介质，涉及医疗信息处理技术领域。该方法包括：获取安宁疗护对象的初始基线评估值和目标区域标识对应的资源分配权重；基于资源分配权重和初始基线评估值，计算第一类型数据的目标采样密度参数；根据目标采样密度参数对第一类型数据进行降采样处理，得到降频时序数据；将降频时序数据与第二类型数据进行维度对齐和矩阵拼接，得到综合临床特征矩阵；将综合临床特征矩阵与目标区域标识对应的节点流转规则进行匹配，生成用于指示安宁疗护对象数据流转路径的目标调度指令数据。本发明根据病情程度与区域资源状况动态调整采样密度，降低系统资源消耗，从而提高了临床数据的调度处理效率。

本发明公开了一种基于人工智能的无创袖带式血压监测方法及相关设备，该方法通过获取袖带充气压力、袖带界面压力、脉搏波及心电等多模态生理信号，对信号进行质量评估并实现自适应加权融合，从而获得高可靠性的融合信号。基于深度学习模型对振荡波包络进行特征提取与时序建模，输出血压参数预测结果。结合历史测量数据构建个体化血压基线模型，对预测结果进行校正，并动态生成报警阈值，实现血压异常的提前预警。通过多模态压力信号的实时比对执行安全仲裁与异常保护控制，在检测到异常时及时终止充气或执行泄压操作，并支持降级监测模式。该方法能够有效提高血压测量的准确性、稳定性及安全性，具有良好的临床应用价值。

本发明公开了一种人胃癌腹腔转移类器官细胞系及其培养方法和应用，属于消化系统肿瘤细胞系模型技术领域。本发明的人胃癌腹腔转移类器官细胞系为保藏于中国典型培养物保藏中心CCTCC、保藏编号为CCTCC NO：C202646的人胃癌腹腔转移类器官细胞系WGC‑247，将胃癌并腹腔转移伴癌性腹腔积液患者的腹水肿瘤细胞通过体外3D类器官培养建立得到。本发明的类器官细胞系能够在体外稳定传代培养、裸鼠成瘤性良好，可用于胃癌及腹腔转移的发病机制、耐药机理、新药筛选等方面的研究。

本发明涉及一种用于检测脓毒症的试剂盒，所述试剂盒中包括可以富集细菌的磁珠，所述磁珠中包含如下式I所示的锍盐类阳离子聚合物和磁性FeO纳米粒子的复合物：式I；其中，所述式Ⅰ中，Rx选自C4‑C10的烷基；Ry选自C4‑C10的烷基；n为10~30。本发明还涉及前述磁珠在制备检测脓毒症的试剂或材料中的应用，以及例如前述磁珠富集检测低浓度细菌的方法。本发明的磁珠能够在短时间内（如5分钟内）从血液等复杂样本中高效富集低浓度细菌（低至3 CFU/mL），结合后续的分子检测方法（如PCR），可实现对早期脓毒症相关低载量菌血症的快速、灵敏检测。

本申请实施例提供了一种跨被试源域迁移学习自适应选择方法及系统，能够解决由于不同个体之间的神经生理信号存在显著异质性，导致的在一个被试上训练的分类模型难以直接迁移至其他被试的问题。该方法包括：获取目标域脑信号样本的目标域特征分布和候选源域脑信号样本的多个候选源域特征分布；确定候选源域特征分布与目标域特征分布之间的分布距离，结合各候选源域被试对应的分类性能指标，确定初选源域被试；对分布距离与根据目标域被试的局部密度确定的自适应距离阈值进行比较，在分布距离未超过自适应距离阈值的情况下，将该初选源域被试确定为目标源域被试，以利用对应的候选源域脑信号样本，对目标域被试对应的脑信号分类模型进行迁移学习。

本发明公开了一种基于多任务深度学习的胸膜下肺部病变超声图像分析方法，包括：获取待分析的胸膜下肺部超声图像数据并将其输入至基于无标签数据自监督对比学习预训练的多任务深度学习模型中；利用模型中的分割分支对超声图像进行分割，得到病灶分割掩模，分割分支采用带有跳跃连接的U‑Net架构且在编码器与解码器之间设有残差语义模块；利用分类分支提取标准化数据对应的全局上下文特征，从U‑Net编码器的不同层级以及残差语义模块的输出端跨分支提取多尺度卷积特征；对多尺度卷积与全局上下文特征进行融合和分类预测，输出对应的分析结果。本发明实现了病灶分割与良恶性分类的协同学习，提升了复杂超声场景下图像分析的鲁棒性和跨中心泛化能力。

本发明涉及医学图像特征提取技术领域，具体为肌骨超声肌肉形态特征提取与对称性分析方法及其系统，包括以下步骤：采集肌肉二维灰度超声图像并去噪增强，依据灰度梯度突变提取肌肉边界生成掩膜，提取边界坐标计算主分布趋势确定主轴，沿主轴旋转校正并分割区段，镜像配准两侧区段形成重叠分布，计算一致性指标判定区段对称性结果，本发明中，通过灰度变化识别肌肉与筋膜界面并形成稳定区域表达，减少边界不确定性，依据边界分布确定统一延展方向作为参考轴，保障不同成像姿态下的可比性，沿参考方向划分连续区段并进行镜像对应分析，使对称性判断具备区段级定位能力，整合区段结果形成分布式结论，支持局部异常识别与随访对比。

本发明涉及个人健康风险评估技术领域，具体涉及一种基于AI的慢阻肺稳定期急性加重预测系统，包括数据采集模块和预测模块，数据采集模块采集患者用药后预设时间段内各静息时刻的生理数据，包括心率和血氧饱和度；预测模块用于根据相较于用药前的生理数据增量，得到心肺响应效能比特征；根据心率目标波峰与血氧饱和度目标波峰的时间间隔与预设生理延迟时间的差异，得到心率目标波峰与血氧饱和度目标波峰的匹配代价，从而确定最优匹配代价和值，以此得到心率与血氧饱和度的匹配偏差特征；根据心肺响应效能比特征和匹配偏差特征进行慢阻肺稳定期急性加重预测，实现了多模态特征融合，显著提升早期预警的准确性。

本发明涉及医疗图像数据挖掘技术领域，具体涉及一种消化内科患者的远程护理方法及系统，本申请首先结合图像区块划分特征确定造口皮肤在空间上的基本分析单元，而后基于造口皮肤初始图像和造口皮肤恢复图像之间的图像区块的特征相似情况进行最优协同恢复匹配，以量化皮肤恢复过程中的空间异质性与协同性；进一步基于匹配恢复过程偏差的聚合得到表征整体恢复无序程度的造口恢复总偏差，最后通过融合个体化基线、统计显著性检验与持续趋势识别的多规则策略，对监测异常时刻进行更为准确地筛选，使得得到的监测异常时刻的准确性更高，从而提高消化内科患者远程护理的优先级分配准确性。