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本发明公开了基于大语言模型的电网客户业务咨询智能应答方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括：获取目标客户咨询文本，识别咨询意图类别并确定业务领域标签，从答复策略库匹配目标答复策略模板；提取关键实体信息，若信息缺失则生成追问提示，否则检索动态参量值并填充模板生成答复文本；根据润色启用标识选择是否调用大语言模型进行文本润色；依据业务领域标签对应的合规性校验规则集对答复文本进行校验，输出目标应答结果。解决了现有技术中客户咨询文本语义理解不准确，导致咨询意图识别准确率较低、智能应答结果准确性不足以及人工客服转接率较高的技术问题。

基于安全强化学习的绿电发用协同匹配方法、设备及介质，属于电力自动化技术领域，解决如何提高绿电发用协同匹配的在线决策效率和物理安全性的问题；本发明在联合动作下发前引入安全屏蔽层，依据当前运行断面，将潮流安全约束局部线性化为由等式和不等式组成的凸可行域；当初始动作位于该可行域外部时，系统通过二次规划将其投影至可行域内部，得到与原始动作在加权二范数意义下最接近的安全动作；同时，本发明在训练阶段将约束违规量和投影偏差量引入策略网络损失函数，使智能体逐渐学习电网物理边界，减少在线阶段对屏蔽层大幅修正的依赖，从而兼顾在线决策效率、经济性和物理安全性。

本发明公开了基于大模型的计量流水线故障诊断与智能运维系统，属于计量流水线运维技术领域，包括云端和应用端；云端包括故障分析模块；故障分析模块用于监测数据进行分析，获得故障诊断数据，将故障诊断数据发送给应用端；并为应用端配置对应的应用修正模型；应用端包括监测模块、应用诊断模块和运维模块；监测模块用于对计量流水线进行实时监测，获得监测数据，将监测数据分别发送给应用诊断模块和云端的故障分析模块；应用诊断模块用于进行故障诊断分析，实时获取云端发送的故障诊断数据，通过预先配置的应用修正模型对故障诊断数据和监测数据进行分析，获得应用诊断数据；运维模块用于根据应用诊断数据对计量流水线进行运维处理。

本申请公开了一种用于算电协同的绿电调节方法及系统，涉及数据分析技术领域，解决了现有技术缺乏信息交互与协同优化机制，使得算力负载固有的时空调节潜力无法被电力系统识别和调用，导致绿电调节方法的准确度和效率较低的技术问题；通过基于目标区域数据确定算力碳排调节能力清单；基于绿电数据和算力碳排调节能力清单进行调度优化生成算力调度指令，以最小化绿电不匹配与碳排放为核心目标，结合清单中的调节潜力与实时绿电数据进行优化计算，生成可直接下发的算力调度指令，将算力系统从被动负载转变为电网的主动调节资源，从而提升绿电消纳的准确度与整体系统的调节效率。