元の名称記録: 中国移动通信集团甘肃有限公司; 中国移动通信集团有限公司

本发明公开了一种功能创建方法、装置、电子设备和存储介质。一种功能创建方法，包括：获取待处理的功能创建请求，确定待处理的功能创建请求对应的功能需求数据；确定待处理的功能创建请求对应的请求处理模板；其中，请求处理模板包括多个请求处理路径；获取多个请求处理路径分别对应的处理时间、调用成本、业务敏感度和环境因子，基于处理时间、调用成本、业务敏感度和环境因子确定多个请求处理路径分别对应的优先级信息；基于优先级信息在多个请求处理路径中确定目标请求处理路径，执行目标请求处理路径，得到目标功能接口，目标功能接口满足功能需求数据，实现了功能接口的创建，提高了功能接口的创建效率和准确性。

本发明公开了一种服务调用系统和方法。该系统包括系统接口、服务端和隔离容器集群；隔离容器集群包括多个隔离容器模块，每一隔离容器模块对应一业务系统，隔离容器模块包括负载均衡器集群；服务端包括多个服务实例；其中，系统接口，接收业务系统的服务调用请求，将服务调用请求下发至业务系统对应的目标隔离容器模块；目标隔离容器模块，通过负载均衡器集群，在服务端中多个服务实例中确定目标服务实例，并将服务调用请求下发至目标服务实例；目标服务实例，响应服务调用请求，确定处理结果，并将处理结果经目标隔离容器模块和系统接口反馈至业务系统，通过隔离容器集群将不同的业务系统进行解耦，提高了业务系统的服务调用的稳定性和效率。

本申请提供一种软件系统的测试方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：根据实际生产系统构建待测试系统，所述待测试系统为在所述实际生产系统中加入和/或替换对应的待测试软件形成的软件系统；基于所述实际生产系统对应的实际业务，提取所述实际生产系统中的所有交互请求数据；根据所述交互请求数据，生成对应的测试用例；通过所述测试用例，对所述待测试系统进行浸泡测试，得到所述待测试系统的第一性能指标；根据所述第一性能指标，得到测试结果。

本申请公开了一种测试案例生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。其方法包括：获取用户终端和服务终端之间多个业务场景的调用数据；根据调用数据构建业务场景模型，业务场景模型包括多个业务场景下用户终端调用服务终端中多个服务对象之间的调用关系，不同的业务场景调用不同服务对象；根据业务场景模型，生成测试案例，测试案例用于指示用户终端调用服务终端中对应的服务对象。根据本申请实施例，能够确保测试案例符合真实业务场景，从而反映真实业务场景的用户操作行为。

本申请公开了一种业务测试方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品，包括：在数据访问层插入业务逻辑测试代码，数据访问层与第一测试库和第二测试库连接；通过执行数据访问层中的业务逻辑测试代码，对第一测试库中的原始业务数据进行测试，得到变更的业务数据和对应的原始业务数据；通过所述数据访问层，将变更的业务数据和对应的原始业务数据存储于所述第二测试库中；基于第二测试库中的所述变更的业务数据和对应的原始业务数据，将第一测试库中变更的业务数据还原为对应的原始业务数据。本申请实施例能够在不侵入应用系统的前提下进行测试，保证应用系统的稳定性和安全性；并且测试数据可以复用，以保证测试的连续性。

本申请公开了一种数据库验证方法、装置、设备、存储介质及程序产品。获取业务系统与第一数据库之间的多个结构化查询案例，结构化查询案例包括结构化查询语句、执行参数和第一执行结果，不同结构化查询案例对应不同类型；解析各结构化查询案例，生成各结构化查询案例的抽象语法树；将多个结构化查询案例的抽象语法树同步至第二数据库中，并回放执行各结构化查询语句及对应的执行参数，生成各结构化查询语句的第二执行结果，第二数据库的浸泡环境由第一数据库的生产环境搭建得到；将各第二执行结果与对应的第一执行结果比对，得到第二数据库的验证结果，验证结果用于指示第二数据库是否验证通过。

本申请公开了一种服务信息的确定方法、装置、设备、存储介质和产品。该方法包括：获取目标用户的第一业务特征数据；计算第一业务特征数据与多个第一用户集合中的第二业务特征数据的相似度；从多个第一用户集合中，确定相似度最大的目标用户集合；确定目标用户集合中用户的类别标签为目标用户的目标类别标签；将第一业务特征数据输入至目标类别标签对应的分类规则模型，利用目标类别标签对应的分类规则模型中的服务信息确定规则，确定目标用户的服务信息。从用户的多维度数据出发，不单纯依赖于个别行为特征，能够精准确定每个用户的服务信息，满足用户需求，提升用户体验。

本申请提供一种异常预警方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取机器人流程自动化RPA机器人对包含语义信息的数据的解析结果；对所述解析结果进行语义分析，得到解析结果语义向量；确定所述解析结果语义向量与期望结果语义向量的相似指标；所述期望结果语义向量为所述包含语义信息的数据对应的期望语义向量；在相似指标小于预设阈值的情况下，输出预警信息，所述预警信息用于指示RPA机器人解析的包含语义信息的数据存在异常。

本发明公开了一种语音对话数据的检测方法、系统、设备、介质及程序产品，该方法包括：通过边缘设备，获取待识别的语音对话数据，确定语音对话数据的目标语义向量，根据目标语义向量和目标业务场景的基准语义向量确定语音对话数据的初步合规性检测结果，在初步合规性检测结果为存在不合规风险的情况下，将目标语义向量发送至中心层；通过中心层，根据目标语义向量和场景识别模型确定语音对话数据所属的目标业务场景，根据目标语义向量和目标业务场景的合同知识图谱确定语音对话数据的目标合规性检测结果，以提高语音对话数据合规性的检测效率。

本申请公开了一种基站的供电控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：若集群区域内的基站停止提供服务，从多个基站集群中确定第一基站集群及第二基站集群；通过预设的备用传输路由启动第一基站集群的第一发电机，第一发电机用于为第一基站集群内的基站供电；根据第一基站集群与第二基站集群间的传输路由路径，从第二基站集群包含的基站中确定第一目标基站；通过第二发电机的无线通信单元远程启动与第一目标基站连接的第二发电机，第二发电机处于第一基站集群的信号覆盖范围内；通过第二发电机为第二基站集群内的基站供电。通过本申请实施例所提供的方案可实现发电站的自动启动，恢复基站的正常供电，为网络的恢复通信提供了保障。

本申请公开了一种资源需求预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。其中方法包括：获取当前时段对应的核心网资源数据；通过滑动时间窗口，获得当前时段的最新时间窗口，以及，对核心网资源数据按照最新时间窗口进行数据切片，得到目标数据切片；提取目标数据切片中的资源状态波动特征；提取核心网资源数据中的时间特征和负载特征；基于资源状态波动特征、时间特征和负载特征，构建交叉特征；将交叉特征输入资源需求预测模型，通过资源需求预测模型对当前时段的下一时段的资源需求进行预测，得到下一时段的资源需求预测结果。根据本申请实施例，实现核心网资源需求的准确预测，从而能够实现高效智能的核心网资源分配。

本申请公开了一种数据一致性校验方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：利用软负载设备在第一系统与第二系统之间采集原始业务报文；解析原始业务报文，提取出用于唯一标识业务实例的关键字段；根据关键字段，将目标业务实例下的请求报文与对应的回调报文进行聚合，构建目标业务会话；从目标业务会话中获取目标报文结果，基于预配置的检验规则，根据目标报文结果对第一系统和第二系统的数据一致性进行判断。该方法，通过软负载设备实时截留请求和响应报文，及时发现数据不一致问题，提高了数据校验的效率和准确性。

本申请公开了一种通信事件检测方法、装置、设备、介质及程序产品，应用于互联网技术领域。该方法包括：接收用户的第一输入，第一输入为用户触发通信事件的输入；响应于第一输入，根据通信事件对应的参考通信事件规则，对通信事件进行检测，得到事件检测结果；事件检测结果用于表征通信事件是否为异常通信事件；根据事件检测结果，生成针对通信事件的处置策略。该方法通过实时检测与实时生成处置策略的方式，能够在用户触发通信事件后，实时得到事件检测结果和处置策略，缩短了异常通信事件的识别与处置的时间窗口，从而有效保障了通信服务的安全性，并且全程无需人工参与检测过程，有效提高了通信事件的检测效率。

本申请提供一种业务迁移方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品。所述业务迁移方法包括：从源端的业务流量中复制部分业务流量，其中，所述部分业务流量包括：所述部分业务流量对应的请求报文；将所述源端的所述部分业务流量对应的请求报文转换成适配于目的端的请求报文；将所述适配于目的端的业务流量对应的请求报文发送至所述目的端的测试环境中进行业务模拟执行，得到业务模拟执行结果；将所述业务模拟执行结果与所述源端的业务真实执行结果进行比较，得到比较结果，所述业务真实执行结果基于所述源端执行所述部分业务流量得到；基于所述比较结果，将所述源端的业务流量割接至所述目的端。本申请实施例能够提高测试效率并降低测试风险。

本申请公开了一种流量回放测试方法、装置、设备、介质及程序产品，应用于计算机技术领域。该方法包括：接收用户对流量回放测试页面的第一输入；响应于第一输入，根据第二服务系统，确定待测服务函数；在第二服务系统对应的测试环境中，根据与待测服务函数相关的基准服务函数的第一流量信息，对待测服务函数进行测试，得到服务函数测试结果；在流量回放测试页面中显示服务函数测试结果。这样，将测试对象从服务系统细化到了具体的服务函数，测试人员可直接针对待测服务函数进行分析，而无需对整个服务系统的各项功能的运行逻辑进行逐一的故障排查，有效提高了服务系统在计算机设备上运行时的故障检测效率。

本申请公开了一种呼叫请求的处理方法、系统、存储介质及电子设备。应用于核心网控制节点中，该方法包括：响应于主叫方发起的呼叫请求，获取主叫方发起呼叫的呼叫数据，呼叫数据至少包括主叫方号码和被叫方号码；在被叫方号码位于预设的第一号码名单内时，采用多个呼叫请求评估模型分别对主叫方的呼叫请求进行预测，得到多个异常请求概率；对多个异常请求概率进行加权融合计算，得到目标异常请求概率；根据目标异常请求概率以及预设的概率阈值确定呼叫请求是否异常；在呼叫请求异常的情况下，拒绝建立主叫方号码与被叫方号码之间的通话连接。由此，本申请实施例所提供的方案提升了呼叫请求的处理精度。

本公开提供了一种IMS网络盗打的处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：基于真实用户的特征信息，生成诱饵用户集，将所述诱饵用户集映射至独立隔离的虚拟切片，以使所述诱饵用户与所述真实用户进行隔离；动态生成虚拟网络拓扑，所述虚拟网络拓扑用于模拟IMS网络环境；获取所述诱饵用户的多维度数据，对所述诱饵用户的多维度数据进行特征提取和特征融合，得到所述诱饵用户的融合特征；基于预构建的盗打识别模型，对所述诱饵用户的融合特征和所述虚拟网络拓扑的状态信息进行识别，得到盗打识别结果。通过本公开的技术方案，能够生成诱饵用户检测IMS网络盗打行为，减少针对真实用户的呼叫业务过程中被动检测IMS网络盗打行为过程中导致的损失。

本申请公开了一种识别电信诈骗的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：响应于接收到的目标用户号码，通过多个通信数据接口，获取目标用户号码对应的多维度通信数据，多个通信数据接口包括运营支撑系统接口、业务支撑系统接口与网络数据平台接口；利用特征识别模型，从多维度通信数据中提取出跨模态诈骗特征；利用风险评估模型，对跨模态诈骗特征进行分析，确定目标用户号码的风险评分；根据风险评分，在前端界面显示目标用户号码的识别结果。本方法，利用大语言模型对多维度通信数据进行特征提取分析，能够准确识别诈骗号码，并有较高的适用性。

本申请公开了一种容灾路由选取的方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及通信技术领域。该方法首先获取目标基站与备选站点之间的路由杆路海拔，以及备选站点与备选站点之间的路由杆路海拔，备选站点与目标基站属于同一集群；备选站点包括第一备选站点和第二备选站点，第一备选站点为任一备选站点，第二备选站点为除第一备选站点外的任一备选站点；在第一备选站点为第二备选站点的上游站点的情况下，将第一备选站点和第二备选站点合并，得到目标路由；根据目标路由中目标路由杆路的数量确定容灾路由，目标路由杆路为路由杆路海拔小于预测水淹海拔的路由杆路。本申请实施例能够实现容灾状态下通信的快速恢复，从而提高了容灾状态下的整体自愈能力。

本申请公开了一种基站等级划分方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于服务器，具体技术方案包括：获取每个用户在预设时间段内的预设用户行为数据；确定预设用户行为数据对应的基站；针对每个基站，统计基站在预设用户行为数据中出现的频次；根据每个基站出现的频次，将频率最高的基站作为一类站点。如此，能够根据用户的行为规律，确定基站的等级，从而保证了在基站退服之后，优先抢修重要性较高的基站，保证了整体抢修效率。