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本发明涉及一种鱿鱼须与胴体自动化分离装置及其方法，方法包括定向喂入并自动识别、低温冷冻、切断、分离收集、高压冲洗和液氮极速冷冻；装置包括上料传送机和筛分机构；筛分机构包括倾斜设置的外框，外框上下两侧之间设置有多根等间距布置的拉绳，外框通过第一往复驱动组件驱动往复运动；剪切组件设置在拉绳下方；本发明通过设置一排倾斜向下延伸并等间距布置的拉绳，鱿鱼头的体型大于相邻两根拉绳之间间距，而鱿鱼须可穿过相邻两根拉绳；在重力作用下鱿鱼在拉绳上表面倾斜向下移动，此过程中第一往复驱动组件带动多根拉绳进行晃动，使得鱿鱼须抖动下落至拉绳下方，而鱿鱼头留在拉绳上方；之后剪切组件对拉绳下方的鱿鱼须进行剪切实现分离。

本发明公开了基于声波时间差的高精度工业环境障碍物测距方法，属于超声波测距技术领域，通过多个超声波传感器获取障碍物反射回波信号，构建包含时间维、幅值维、形态维和频谱维的多维概率特征空间，并为每个测量样本分配概率权重；实施自适应阈值处理和异常样本识别，动态生成决策阈值，并对异常样本进行分级处理；执行分层贝叶斯推断，通过五层贝叶斯网络处理不同来源的不确定性；实施环境与材质自适应补偿，根据温湿度参数动态修正声波速度，识别障碍物表面材质并进行针对性补偿；最终输出经过多传感器融合的高精度障碍物距离测量结果，本发明克服了传统超声波测距在复杂工业环境中精度不足、稳定性差的缺点。

本发明涉及一种基于Transformer的Fiedler蛛网隐私保护噪声机制构建方法，属于高阶网络和隐私保护噪声技术领域。所述方法，从节点属性与局部拓扑两个维度出发，构建节点与超边的二部表示，并通过Transformer跨注意力机制对二者进行深度交互建模，生成增强的超图关联矩阵。基于增强的超图关联矩阵构造归一化超图拉普拉斯矩阵，并通过谱分解提取Fiedler值及对应的特征向量，以刻画超图的全局结构特征。以Fiedler值为全局基准，结合增强的超图关联计算每条超边的关联影响力，并以最大影响力作为噪声敏感度尺度，设计Fiedler噪声扰动机制，对查询结果施加差异化保护，实现对ε‑级别蛛网隐私保护的有效防御，从而在降低超图敏感信息泄露风险的同时，保持数据查询的高效可用性。

本发明涉及一种基于非对称师生网络的背景抑制工业异常检测方法，包括：构建包含教师与学生网络的非对称特征重构网络，采用双重扰动策略生成训练信号：输入层扰动中，学生网络输入为正常图像叠加纹理噪声，教师网络输入保持目标物体区域纯净、背景区域施加与学生网络输入背景一致的纹理噪声；特征层扰动在学生网络特征瓶颈模块施加随机失活扰动；采用选择性层级特征对齐策略训练学生网络：从教师网络编码器和学生网络解码器选取八个中间层，分为低、高语义级组；通过重构损失优化学生网络，使其学习异常恢复重建；训练完成后冻结参数，再训练次级异常定位网络，其输出与特征空间距离图融合生成异常评分图。该方法可以提高异常检测的精度和鲁棒性。

本发明提出了一种基于大语言模型的化学品危险性预测方法与系统，包括：获取待测化合物的分子结构文本表示；对分子结构文本进行分类输入，并构成输入序列；进行Transformer表征，包括将所述序列输入预训练的化学领域Transformer编码器以获得各位置的上下文表示，从编码器最终层读取位置向量作为全局分子表示z，训练阶段不冻结编码器参数，与下游模块端到端联合优化；进行树模型判别，包括将所述向量输入梯度提升树分类器输出样本的预测概率及类别标签；定义适用域AD并以AD内分类性能与样本覆盖率的乘积为目标函数选取最优阈值对，从而获得适用域边界；提取注意力权重生成分子结构文本解释性；输出预测标签、预测概率、适用域标记及原子级重要度。

本发明涉及一种基于网格图的变量节点并行更新方法，属于信息论与编码技术领域，包括：通过变量节点（VN）的所有长截短输入向量和对应的长截短后信道输出向量构建一个VN的网格结构，按行搜索方式在VN的网格图中搜索高可靠的有限域元素以构造网格图额外列并对额外列进行排序和截短，截短额外列置信度向量中所有元素都按升序排列并对应额外列中最可靠的个不同域元素，因此该VN的所有长输出向量都会基于截短额外列进行初始化，并采用非均等保护策略对输出向量的置信度进行并行更新和排序。通过采用本发明所提供的一种基于网格图的变量节点并行更新方法降低了变量节点的计算复杂度，有效地匹配计算效率，提高译码效率。

本发明公开了一种基于(杂)‑三聚茚骨架的阴阳离子可调HAT型光催化剂及其制备方法和应用，有机光催化剂的化学通式为：，其中，R为C、N、S、SO、SO；R为H、取代或未取代的C‑C烷基或烷氧基或杂芳基、取代或未取代的C‑C烯基或炔基、取代或未取代的C‑C环烷基或环烯基、取代或未取代的C‑C杂环烷基或杂环烯基、取代或未取代的C‑C芳基、酰基或酯基；X为Br、Cl、、。该催化剂在可见光催化C‑H键官能团化反应、氢原子转移反应、聚合物后修饰以及晶态材料后修饰反应中表现出优异的光催化性能。

本发明公开了一种变色伪装的两栖多功能器件及其制作方法，器件包括热膨胀系数不同的燃料层和载体层，燃料层覆盖载体层的部分上表面且一端部分伸出载体层的一端侧；燃料层采用热致变色染料和具有快速解组装特性材料的混合材料成型，当具有快速解组装特性材料在水中溶解后，在水面上因马兰戈尼效应产生推进力；燃料层用于吸收光能转换成热量传递给载体层使器件升温，燃料层失水收缩且载体层受热膨胀，使得器件向燃料层一侧弯曲；在温度超过第一变色温度时燃料层颜色由第一颜色变为第二颜色并保持；在温度低于第二变色温度时燃料层的颜色由第二颜色变为第一颜色并保持第一颜色。本发明的器件可在水面与陆地上驱动，同时可以变色实现在环境中的主动伪装。

本发明提供一种基于多维发音表征解耦与融合的ASV系统风险评估方法及系统，包括：获取目标用户的参考音频，通过多维发音特征提取网络从中解耦提取音量特征向量、音高特征向量、说话风格特征向量；将待验证文本转换为音素序列，输入用于基于音素序列预测帧级动态发音特征序列的发音特征预测网络，通过自适应实例归一化机制将三种发音特征向量注入网络内部以动态调制预测过程，生成包含时序韵律变化的帧级动态发音特征序列；输入VAE‑GAN合成主干，通过自适应实例归一化机制再次注入三种发音特征向量，生成与目标用户声纹特性一致的测试语音样本；对ASV系统发起身份验证查询，根据验证结果计算不同用户群体的安全性指标，以评估ASV系统的风险。

本发明公开了一种静电纺丝制备多孔FeO/FeAlO异质结纤维材料的方法及其应用，属于催化材料制备技术领域。所述制备方法包括：配制含聚苯乙烯、硝酸铁和硝酸铝的纺丝液A与含硝酸铁的纺丝液B；通过并列式静电纺丝技术制备前驱体纤维膜；再经空气中煅烧，使聚苯乙烯分解造孔，硝酸盐转化为金属氧化物，并最终生成保留纤维形貌双螺旋FeO/FeAlO异质结。本发明一步法同步构建了异质结界面和纤维网络结构，提升了材料的催化性能，在塑料催化裂解制备高附加值化学品方面展现出高活性与高选择性，为解决白色污染及废弃塑料资源化利用提供了新材料。

本发明公开了一种Au@Ag/C‑CNF/PEGDA水凝胶SERS传感器及其制备方法与应用，属于分析检测技术领域。本发明中具有核壳结构的金银纳米粒子、聚乙二醇二丙烯酸酯、羧基化纤维素反应形成Au@Ag/C‑CNF/PEGDA水凝胶预聚物溶液，水凝胶预聚物溶液在光引发剂的作用下经紫外光交联形成具有协同作用的的多孔三维网络结构Au@Ag/C‑CNF/PEGDA水凝胶SERS传感器。本发明提供的水凝胶传感器不仅可以精确检测10M‑10M的拉曼信号分子罗丹明6G（R6G），具备良好的灵敏度，还具有优异的均匀性，RSD低至4.92%，对蒽环类抗肿瘤药物多柔比星（DOX）与米托蒽醌（MTO）的检测限分别达3.4×10M和3.6×10M。

本发明涉及一种海藻多糖‑活性肽复合水凝胶合成装置及合成工艺，包括混合桶和箱盖，所述混合桶上设置有所述箱盖，还包括：升降组件，搅拌组件，闭合件。升降组件控制横梁升降，配合横梁上的搅拌组件输出端对物料进行搅拌，使物料在混合腔内充分翻滚，搅拌更均匀，刮板上的消泡齿能有效破除搅拌过程中产生的气泡；导流板的设置保证了物料稳定从缺口流出。配合搅拌件的转动，让物料在搅拌区和待作业区之间循环流动，进一步增强了混合效果，提高了搅拌效率，封闭件的支撑环、填充块和密封圈相互配合，密封圈与混合腔内壁贴合，保证稳定下料，避免物料挂壁以及下料不彻底。

本发明公开了一种用于废塑料（废旧鞋服）微波裂解制氢的NiO/CoO异质结纳米纤维催化剂制备方法。本发明将硝酸钴和硝酸镍分别加入含的聚丙烯腈、N,N‑二甲基甲酰胺混合溶液中，得到前驱体溶液A和B，通过静电纺丝机，使用肩并肩双针头，得到纤维前驱体，在空气中煅烧得到催化剂，将NiO/CoO异质结纳米纤维与废塑料（废旧鞋服）固相混合后，通过微波辐射热处理方法能够高效催化将其转化为高价值产品（氢气和碳纳米管）。本发明的催化剂具有制备工艺简单、催化效率高、选择性好、稳定性强等优点，在废塑料资源化利用和清洁能源生产领域具有较为重要应用价值。

本发明公开了一种FeOOH/MIL‑100(Fe)复合填料及其制备方法和应用。所述制备方法步骤如下：(1)将六水合氯化铁、均苯三甲酸、去离子水和氢氧化钠溶液超声混匀；(2)将混匀后的溶液转移至聚四氟乙烯反应罐，将反应罐装入不锈钢高压反应釜中反应；(3)将反应物取出后经离心、清洗、无水乙醇浸泡、洗涤、干燥后得到FeOOH/MIL‑100(Fe)复合材料。所制备的FeOOH/MIL‑100(Fe)复合填料对水体的适应性较强，表面粗糙，适合微生物生长，能够促进微生物脱氮除磷效果。所制备的材料对养殖尾水中的磷有吸附、沉淀以及促进酶的分泌等强化微生物的脱氮除磷功能，在水产养殖尾水中有良好的应用前景。

本发明公开了一种稀土尾矿土壤氨氮残留与可交换态稀土的同步治理方法，属于矿山土壤修复技术领域。该方法采用耐冷假单胞菌（）及其胞外聚合物进行，该耐冷假单胞菌已于2025年8月22日保藏于广东省微生物菌种保藏中心，保藏编号为GDMCC NO:66872；本发明将该耐冷假单胞菌经振荡培养获得的菌悬浮液和从中提取得到的胞外聚合物溶液混合，再均匀注入或喷淋于稀土尾矿土壤表层，将土壤含水量保持在60％田间持水量，在室温下静置培养7~84天；该方法通过生物硝化作用与稀土元素双重协同固定机制，实现了土壤中残留氨氮去除与可交换态稀土固定的一体化处理，无化学试剂残留，无二次环境风险，具有广阔的应用前景。

本发明公开了一株高效降解蛋白质和生物胺的耐盐及其应用。该菌为菌株FJNU‑SIO1，其分类命名为贝莱斯芽孢杆菌（），保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏日期为2025年09月26日，保藏编号为CGMCC No. 36086，保藏地址为北京市朝阳区北辰西路1号院3号中国科学院微生物研究所。菌株FJNU‑SIO1生长适应范围广，可耐受1%‑10%的盐浓度，且在10%高盐浓度下仍能高效降解蛋白质和包括腐胺、尸胺、组胺及酪胺在内的9种常见生物胺，对蛋白质的降解率可达47.68%，对总生物胺的降解率可达32.77%。本发明提供的菌株FJNU‑SIO1应用于蛋白质及生物胺的降解处理时具有操作简便、成本低廉、适用性广等突出优势，对保障发酵食品安全生产具有重要价值。

本发明涉及一种非线性光学晶体及其制备方法与应用，所述非线性光学晶体化学式为CdI(CHN)，属于单斜晶系，空间群为，晶胞参数为a=10.0606(2)Å，b=9.8942(2)Å，c=13.5722(3)Å，α=90°，β=95.881(2)°，γ=90°，Z=4；该晶体采用水热法制得，其粉末SHG系数为KHPO(KDP)的17.3倍，能在1064 nm激光照射下输出很强的532 nm激光，具有优良的非线性光学性能，且能实现相位匹配，是具有潜在应用价值的非线性光学材料。

本发明涉及超声波探测领域，特别是涉及基于深度学习的超声波回波特征提取与障碍物识别系统，包括信号采集与预处理模块、拓扑感知谱峰检测模块、深度学习特征融合与识别模块、系统控制与适应性调整模块，系统的核心创新在于拓扑感知谱峰检测模块，通过持续同调分析单元构建多尺度拓扑空间并提取持久拓扑特征，方向敏感梯度计算单元计算水平、垂直和斜向三方向的拓扑梯度，拓扑权重掩码生成单元基于拓扑显著性评估生成特征权重掩码，系统将拓扑学理论与深度学习有机结合，实现了从信号形态识别到结构识别的范式转变，系统在低信噪比环境下提升识别率，系统响应延迟小于20ms。

本发明为基于隐私保护的语义编解码模型的生成方法，涉及语义通信隐私保护领域，获取语义任务要求和共享值，构建语义编解码模型；根据语义编解码模型参数和本地数据集，生成共享值集合，对所述共享值集合进行整数化处理；将整数化后的共享值集合分成个共享值比重，分发给个参与方；各个参与方将共享值比重输入全连接层的深度神经网络，利用持有的模型参数比重和本地数据比重进行本地语义编码模型的迭代训练；通过梯度加噪迭代训练过程更新本地语义编码模型的参数，获得训练好的个本地语义编码模型；利用层次分析法对个本地语义编码模型进行分析获得对应的权重，进行加权计算，得到语义编解码模型。

本发明公开了一种中文简历非结构化隐私实体识别方法，方法为：分词层解决文本编码与标签对齐问题，采用基于subword的切分策略并结合填充与注意力掩码机制；特征编码层利用RoBERTa预训练模型提取上下文敏感的特征表示，并通过LoRA技术提升训练效率；标签分类层实现特征到标签空间的映射；序列优化层引入带掩码约束矩阵的条件随机场（MCRF）建模标签的全局依赖关系，提高模型对实体边界的识别能力；解码层采用维特比算法将预测结果生成最终实体识别结果。本发明结合深度学习模型的表示能力和传统序列模型的结构化预测能力，提升中文简历中非结构化文本的隐私实体识别的精准度与稳定性，适用于中文简历的数据隐私保护与关键信息提取场景。