杭州浸幻科技有限公司

本申请涉及生理状态分析技术领域，尤其涉及双端智能体感设备协同交互方法，本申请通过云端服务器接收双端设备经边缘侧预计算的结构化传感数据，经预处理得到标准化时序序列，根据双端连接状态在真实映射、虚拟仿真与云端调优三种交互模式中动态切换，调用深度学习模型集群对来源端时序数据进行跨设备状态互译与个性化生成，得到适配目标端的执行动作序列，经与模型解耦的多层级安全过滤后下发至目标设备执行。本申请将用户画像、设备角色与情境标签作为条件嵌入注入模型推理链路，实现小样本条件下跨用户泛化适配，将传统单向透传升级为基于语义理解的闭环双向协同交互，最终生成用户生理状态记录报告并输出至终端。

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于多维生理数据的闭环交互方法、装置、设备、介质及产品，本申请通过获取压力分布、深度变化、盆底肌电、温湿度及运动状态等多维生理数据，按各通道噪声特性进行差异化滤波；基于用户动态基线将滤波信号转换为相对基线变化特征并构建特征序列；将特征序列输入生理数据分析模型，得到包含空间偏移向量和动作质量评估的训练动作变化识别结果；据此生成个性化指导信息并实时发送至用户端，引导动作修正，形成闭环。本发明通过多维生理数据融合与动态基线自适应，实现个性化精准指导，提升训练安全性、有效性与实时交互体验。