中国科学院地理科学与资源研究所

本申请实施例提供一种融合水热耦合模型的雪面雨致灾过程模拟方法及系统，首先获取待模拟区域降雨事件发生前的初始雪层状态数据集合，对初始雪层状态数据集合执行雪面降雨入渗过程模拟处理，生成模拟降雨时段内雪层内部液相水迁移通量分布数据以及雪层内部固相冰相变转化速率分布数据；依据上述两类分布数据执行雪层力学稳定性评估处理，生成雪层内部孔隙水压力场分布数据以及雪层内部有效应力场分布数据；依据孔隙水压力场与有效应力场分布数据执行致灾过程识别处理，生成致灾风险区域分布数据以及致灾风险演化路径数据；最终基于致灾风险区域分布数据与演化路径数据生成模拟结果数据集合。本发明可实现对雪面雨致灾过程的系统性精准模拟。

本申请实施例提供一种基于时序遥感影像的植被关键物候期提取方法及系统，涉及遥感植被监测技术领域，针对现有植被物候遥感提取易受噪声干扰、拐点识别偏差大的问题，先获取目标植被区域的时序遥感影像集合，经光谱维变换生成物候敏感指数图，构建覆盖完整生长周期的物候敏感指数时序轨迹，解析轨迹拐点得到候选时间节点序列，基于节点分段拟合得到各轨迹片段的形态变化模式，分析相邻片段过渡模式，最终精准确定植被关键物候期的起止时间标记，有效提升复杂区域物候提取的精度与稳定性。

本发明涉及遥感图像处理技术领域，特别是涉及一种基于参数高效适配器的遥感图像语义分割方法及装置。本发明通过冻结预训练视觉骨干网络的全部参数，避免了全量微调带来的高计算开销和灾难性遗忘风险，有效保留了预训练阶段积累的通用视觉特征表征能力；在骨干网络的预设中间层后插入轻量级可训练适配器模块，仅通过适配器模块的少量参数实现从通用视觉域到遥感域的特征迁移，显著降低了训练所需的计算资源与显存开销；此外，通过分割头将去除分类标记后的像素级特征表示转化为类别预测，并经上采样恢复至原始空间尺寸，实现了端到端的像素级语义分割。

本发明公开了一种测定冰面蒸发与消融过程的集成式观测装置及方法，涉及冰冻圈水文观测技术领域。装置包括冰槽主体、称重模块、角度调节模块、融水计量模块和数据处理单元以及供电系统；冰槽内置冰体模拟冰面；称重模块测冰体总质量变化；角度调节模块可调节槽体倾斜角度；融水计量模块计量融水；数据处理单元记录重量与融水量，自动解算冰面升华量。本发明通过总质量连续监测与融水独立计量相结合，实现冰面消融量与升华量的同步、准确、分离测定，解决了传统观测技术无法区分升华与消融的难题，适用于冰川、河湖冰、库冰及海冰等冰面蒸发与消融过程的长期原位观测。

本发明涉及河流动力学数值模拟与防洪减灾信息处理技术领域，具体涉及黄河流域洪水泥沙淹没范围的数值模拟确定方法及其系统，该方法对主槽区与滩区进行网格离散，由地形高程数据求取静态基底比降张量并固化，将动态增量比降张量置零后叠加得到比降张量场；以其为底坡驱动项联立求解二维浑水浅水方程组与非均匀悬移质输移方程，得到水深、流速、含沙量与床面高程增量；由比降张量场的主方向与特征值求取横比降与纵比降之比，据以确定槽滩界面的水沙通量分配权重，更新水深并提取水深大于淹没判别阈值的区域作为淹没范围及到达时间；对床面高程增量求导并累加至动态增量比降张量后返回下一时间步，使低于地形测量精度的场次落淤量进入流路判别。

本发明涉及遥感智能解译技术领域，特别是涉及一种基于全局语义门控机制的多源遥感图像分割方法和装置。该方法包括采用双分支对光学图像和DSM图像分别进行多尺度特征提取，将提取出的每个浅层特征进行融合与增强，得到最高语义光学特征和最高语义DSM特征；将最高语义光学特征和最高语义DSM特征进行跨区域、跨模态的上下文建模，得到深层光学特征和深层DSM特征；将深层光学特征和深层DSM特征通过自注意力与交叉注意力计算，结合语义门控机制进行自适应融合，得到深层融合特征；采用逐层上采样和卷积的方式，对深层融合特征与多层自适应门控跳跃输出的第i级跳跃特征处理，得到多类别地物分割结果。本发明可以有效提升分割性能。