원래 이름 기록: 苏州市农业科学院（江苏太湖地区农业科学研究所）

本发明公开了一种基于深度学习的植株花色识别与分类方法，为解决复杂光照与强反光导致色偏、自然背景干扰及遮挡重叠造成计数不准的问题，本发明通过多视角采集、利用HSV先验生成内在色图像，实施白平衡与颜色校正、镜面抑制与Retinex增强、彩色与内在色双分支解耦注意力检测并统计Lab颜色分布、结合几何约束与颜色相似度开展跨视角关联聚类计数，并引入域对齐与小目标强化训练，实现了花色判定稳定、定位与计数准确、跨设备跨时段鲁棒输出的技术效果。

本发明提供一种改良酸性土壤的复合调理剂及其制备方法。所述改良酸性土壤的复合调理剂包括包括以下重量份的原料制成：碱性有机肥30‑50份、改性生物炭20‑35份、硅钙钾镁矿粉10‑20份、复合微生物菌剂5‑15份和络合增效剂2‑5份。本发明提供的改良酸性土壤的复合调理剂及其制备方法具有能够温和持久调酸、同步高效提升有机质、并为功能微生物创造最佳生存环境的优点。