江苏大学

本发明公开了一种适用于老年人群的鱼糜凝胶产品及其制备方法，涉及特殊膳食食品加工技术领域。通过将超声波制备的莲藕淀粉‑结冷胶复配物作为改性淀粉添加至鱼糜中，利用改性淀粉的物理稀释、水分竞争及网络干扰作用，实现鱼糜凝胶强度的可控降低；同时，通过调控改性淀粉的添加量，系统优化鱼糜凝胶的质构特性、持水性、水分分布及微观结构；进一步结合分级测试与感官评价，确保产品质地柔软、易变形，具有良好的口腔加工性和吞咽安全性。当改性淀粉添加量为1%时，凝胶强度从对照组的显著水平降低至1384.95 g·mm，硬度降至3169.80 g，咀嚼性降至2185.35 g，有效降低了鱼糜制品的咀嚼负担，适合老年吞咽障碍人群食用。

本发明公开了一种催化红外联合定向负压的低损伤番茄去皮装置，属于农产品加工设备技术领域。该装置包括沿番茄输送方向依次串联的催化式红外加热装置、行星进料阀、负压搓皮装置和定向负压去皮装置。催化式红外加热装置采用耐温钢质输送带配合正上方的催化辐射器加热番茄表皮；行星进料阀通过瓣式挡板旋转实现连续密封进料；负压搓皮装置在密封负压空间内通过表面带螺旋排列短毛刷的硅胶辊揉搓果皮并输送番茄；定向负压去皮装置通过输送滚筒表面螺旋硅胶管挤压番茄，配合表面带棱形滚花的多根去皮辊摩擦及间隙下方定向负压吸附，将番茄皮吸入收集槽，完整果肉排出。本发明全过程无需用水，结构简化，去皮效率高，果肉损伤低。

本发明属于生物医药技术领域，提供了一种促进肿瘤靶向和内体逃逸的工程化外泌体及其制备方法和应用。所述工程化外泌体的膜表面修饰iRGD肽和L17E肽，内部富集抑癌siRNA。本发明将能抑制胃癌进展的siRNA导入iRGD肽和L17E肽修饰的外泌体内，iRGD兼具肿瘤靶向与深层组织穿透能力，DSPE‑PEG‑L17E肽能延长体内循环时间，同时促进siRNA从内体高效逃逸至胞质发挥作用，进而增强抗癌效果。本发明所述工程化外泌体集主动靶向、长效循环和高效内体逃逸于一体，其在体内具备良好抗癌效果和生物安全性，为肿瘤治疗提供了一种潜在的新策略。

本发明提供了一种燃料电池动态升载控制和混动功率分配方法及系统，包括如下步骤：在负载稳定且动力电池具备补偿能力时，使燃料电池电流由I降至I‑ΔI，动力电池补偿功率差，再按参考升流斜率恢复至I。根据弱单体卸载前、保持及重新带载电压确定局部电压‑电流斜率和动态下冲系数，结合安全电压余量和不确定度裕量建立候选升流幅度与斜率的联合安全约束。后续燃料电池目标电流受约束限制，动力电池补足功率差，并利用真实升载最低单体电压校正约束，本发明无需判定具体故障类型即可在线获得当前工况的动态升载边界。

本发明提供了一种定点突变BnaCEL2基因创制甘蓝型油菜耐角果开裂新种质的方法及应用，属于植物基因编辑和植物育种技术领域；本发明发现甘蓝型油菜BnaCEL2基因有提高角果抗开裂的能力，并利用CIRSPR/Cas9系统对甘蓝型油菜的BnaCEL2基因定点突变来育种，所述方法构建的突变体角果开裂所需的拉裂力显著高于对照，表现出耐裂角性；本发明所述方法为培育利于机械化收获的耐裂角油菜品种提供了重要的种质材料，为油菜生物育种提供新的思路与技术支持。

本发明公开一种三闭环系统控制的超高速激光熔覆装置及方法，属于激光加工技术领域。装置包括机械臂系统、激光熔覆头、控制柜及工作台。激光熔覆头设有变频感应加热模块、视觉监测模块和喷嘴角度调节模块，变频感应加热模块对送粉喷嘴内粉末感应预热构成温度闭环，视觉监测模块采集熔池热状态图像调节激光功率构成热状态闭环，并采集粉末流场几何状态图像驱动喷嘴角度调节构成几何状态闭环，控制柜内协同决策模块对三个闭环进行协同控制。本发明通过三个闭环的协同配合，实现了粉末预热温度、熔池热状态和粉末汇聚点位置的综合调控，有效提升了熔覆过程的稳定性、熔覆层的致密性以及粉末的综合利用率。

本发明涉及电机匝间短路故障诊断技术领域，具体为基于电流特征分析的电机匝间短路故障诊断系统，本发明通过历史电机电流信号建立多级运行索引，再基于故障数据生成图谱，通过故障数据的故障特征对图谱的权重进行故障优化，之后通过故障数据的优先度进行再一次优化得到最终的图谱，同时建立更新权重为之后的新数据提供实时更新接口，通过该方法能够将多种类型电机的短路问题进行整理和归纳，便于后续技术人员的参考分析，同时也能以未来的轻微故障作为数据参考进行快速归纳，以满足电机在实时工业中的稳定运行需求。

本发明公开了一种面向列车转向架多测点振动信号的故障敏感频带自适应增强方法，通过多窗口候选故障频率漂移轨迹约束小波参数平滑更新，并基于测点—候选故障频率轨迹—小波频带三元组构建自适应图增益调制机制，对高可靠度故障敏感频带进行增强，对低可靠度伪候选频率和噪声频带进行抑制，从而在复杂工况下稳定保留弱故障冲击特征，为后续转向架故障诊断、状态识别或故障源分析提供可靠的信号表示。解决现有技术中在多源激励耦合、工况变化、强噪声干扰和多测点响应差异条件下，故障敏感频带难以稳定选择、弱故障冲击特征容易被噪声淹没、固定小波参数难以适应频带漂移以及多测点信息融合层级较粗的问题。

本发明公开一种基于因果建模的自动驾驶场景库构建方法，包括：S1、风险场建模与场景单元风险度计算：构建基于车道几何边界约束构建势能场和基于背景车相对运动状态构建动能场，得到单帧总风险势场；S2、全风险场景库构建：基于随机森林回归模型构建场景单元风险度与背景车运动特征之间的因果关系，对背景车状态运动特征进行协同优化，生成变种场景，经轨迹平滑后构建覆盖全风险度区间的场景库；S3、采样测试；S4、安全性评估。本发明通过势能场‑动能场耦合风险建模、因果驱动场景生成与主动学习采样，解决多算法规模化测试与高效安全评估的问题。

本发明公开了一种基于多尺度双视图图与双重同质性约束的高光谱图像抗噪分类方法，属于遥感高光谱图像处理及机器学习技术领域。该方法根据图像纹理自适应生成多尺度超像素集合，分别构建全局与局部视图图；利用双重同质性约束评估结构可靠性，并加权融合生成最终拓扑图；据此识别可疑噪声，结合局部安全检查机制更新标签，获得清洁标签集；最后利用其训练分类器完成像素级分类。本发明有效切断了噪声连接，在实现高精度标签清洗的同时，避免了边界剥蚀，保留了图像几何边界与微小地物细节。

本发明公开了一种高温质子交换膜燃料电池用高稳定性的PtFe金属间化合物催化剂及其制备方法和应用，涉及燃料电池领域。首先将Pt、Fe与碳的前驱体沉积在碳载体上，经一定气氛下高温煅烧、酸洗后，获得有序度高于50%的PtFe金属间化合物催化剂。高温煅烧过程中，碳的前驱体在PtFe表面原位形成多孔碳壳层，将PtFe纳米颗粒有效控制在5 nm以下；酸洗将表层和亚表层的Fe刻蚀除去，在PtFe金属纳米颗粒表面形成薄的Pt壳层。该结构能够有效调控Pt的电子特性，在酸性与高温磷酸体系中表现出优异的氧还原活性和耐久性。在高温质子交换膜燃料电池中，将该催化剂用于阴极，表现出较高的峰值功率密度，3万圈耐久性测试后，Fe的溶出率低于1%，适用于高性能燃料电池阴极氧还原催化剂的制备与应用。

本发明属于激光加工技术领域，提供一种叶片根拉筋孔水下激光冲击强化装置及方法，包括光学系统，用于将激光器发出的光束调制为强化加工用的输出激光脉冲；扫描运动执行机构，包括位于水箱中的第一进给机构和第二进给机构，第一进给机构用于夹持工件，使工件上的拉筋孔朝向输出激光脉冲并带动工件绕拉筋孔轴线旋转，第二进给机构包括反射锥和驱动反射锥在拉筋孔内沿轴线往复移动的驱动件，反射锥用于将输出激光脉冲反射至拉筋孔壁面；光斑质量控制系统，包括光斑检测装置，用于监测输出激光脉冲的参数。本发明可实现拉筋孔内壁均匀、全覆盖强化，且加工过程稳定性高，有效提升拉筋孔内壁的残余压应力层深度、强化均匀性与疲劳寿命。

本发明涉及一种局部耦合多孔介质的低NO非预混氨氢燃烧器。一种局部耦合多孔介质非预混氨氢燃烧器，其包括燃烧器本体。所述燃烧器内部沿气流方向依次设有上游空腔区和中下游不锈钢多孔介质区，燃烧器入口端设有燃料侧喷射口、氧化剂侧喷射口及介于二者之间的入口分隔板，出口端设有排气口。氨氢混合燃料与空气分别经由相应喷射口进入上游空腔区形成非预混扩散混合流场，随后进入多孔介质内并持续进行气相燃烧反应。不锈钢多孔骨架借助流动阻尼、导热蓄热和气固换热作用，对速度场与温度场实施有效调控，抑制局部高温的形成并削弱集中释热强度，从而改善反应区空间分布均匀性，并降低氮氧化物排放水平。

本发明提供一种线偏振光的多功能光电逻辑门器件及其调制方法，属于数字逻辑与光电子融合技术领域。首先在Si或SiO衬底上制备金电极，然后采用机械剥离法制备高质量TaNiSe薄膜，并将其转移至预制的金电极上；通过线偏振光方向与偏置电压极性的协同控制，在同一器件上实现“是”（YES）、“与”（AND）、“或”（OR）、“非”（NOT）、“与非”（NAND）和“或非”（NOR）共六种基本光电逻辑门。本发明实现对基本光电逻辑门的高效调制与组合。通过这种方式，能够在不显著增加器件复杂度的前提下，扩展可实现的逻辑函数集合，并为偏振信息驱动的多功能光电器件提供新的材料与结构方案。

本发明公开了利用拓扑感知多目标结构化剪枝的YOLO芯片缺陷检测模型轻量化方法。该方法获取待剪枝YOLO检测模型、原始权重和芯片缺陷检测数据集，建立原始模型基线；解析骨干网络、颈部网络和检测头之间的拓扑连接关系，将具有通道依赖或特征融合关系的结构划分为若干拓扑剪枝组，并以各组通道保留比例构建组级剪枝向量；针对浅层高分辨率特征路径和小目标检测路径设置保护约束，通过proxy粗筛、quick eval精筛和NSGA‑II多目标搜索获得Pareto候选结构；最后经结构化通道裁剪、权重继承和正式微调得到轻量化YOLO芯片缺陷检测模型。本发明能够降低模型参数量、计算量和推理延迟，适用于资源受限的工业视觉检测场景。