上海伊世智能科技有限公司

本发明涉及基于AI芯片的加密恶意流量实时分类与异常连接识别方法与系统，用于扩展检测与响应XDR平台，包括：在XDR平台捕获实时加密流量，对加密会话仅提取包长度序列和包到达时间间隔序列作为元特征时间序列，提取过程不解析加密载荷，并对会话的网络端点标识符执行单向哈希匿名化处理；将元特征时间序列输入至AI芯片中部署的第一深度学习模型，由第一深度学习模型利用时序编码器对元特征时间序列进行编码，输出会话的行为嵌入向量；在AI芯片内，利用其并行计算阵列对当前时间窗口内的多个并发会话的行为嵌入向量构建会话交互图，其中节点对应匿名化后的会话；本发明能够精准识别恶意流量护隐私。

本发明公开一种电磁故障注入下软件配置数据容错存储与恢复方法及系统。所述方法包括存储阶段与恢复阶段：存储阶段将待保护的软件配置数据拆分为多个数据份额，使收集到预设阈值数量的份额即可还原、不足阈值的份额无法还原；确定电磁故障注入的翻转半径，为各份额分配使任意两份额所在存储地址物理间距均大于该翻转半径的地址，并据以分散存储；恢复阶段读取存活份额，当存活份额达到阈值数量时由其还原出配置数据。本发明以翻转半径约束份额的物理空间分布，使单次电磁故障注入在物理上至多损毁一个份额，从而在一次空间聚集毁损后仍可由足额存活份额完整还原配置数据，且不依赖定制物理隔离硬件，可在通用存储器上以软件逻辑实现。

本申请涉及信息安全技术领域，提供一种后量子密码的具身智能抗量子态势感知与防御方法，包括：获取机器人的后量子密钥信息及运行态势信息，评估有效保护值并滚动预测安全需求变化；基于有效保护值与安全需求变化得到切换截止时刻，并生成目标后量子密钥；基于运行态势信息识别允许切换节点及预计到达时刻；在允许切换节点中筛选目标切换节点，在到达目标切换节点前完成目标后量子密钥预部署，并在机器人到达目标切换节点时激活。本申请解决了后量子密钥更新时机与机器人连续动作执行难以协调的问题。