원래 이름 기록: 中国科学院大学

本发明公开了一种滨海风机群发电功率多尺度时空预测方法，主要包括：采用数值天气预报统计降尺度技术，对目标风机位置进行空间插值与误差校正，生成覆盖短期与长期的高分辨率风速预测序列，将预测风速与现场实测风速及环境、机组运行变量对齐并拼接为节点动态输入特征；将滨海风机群台风机的经纬度与时序监测数据编码成图节点，依据地理距离及尾流耦合确定边权，形成包含静态和动态特征的风机图网络；将静态和动态特征序列输入包含空间注意力层、时间递归层及物理约束正则项的图神经网络，并完成模型训练，输出各风机未来多个时间步的发电功率及风机群总功率预测值。该方法可为风电场运行调度、功率并网管理及新能源消纳提供有力支撑。

本发明公开了一种高通量真空紫外光源装置，属于高端分析仪器部件技术领域，包括射频功率放大激发机构、散热机构、放电介质气体气路机构、真空密封机构和发光机构，射频功率放大激发机构与发光机构相连接，发光机构一端与放电介质气体气路机构相连接，另一端与真空密封机构相连接，放电介质气体气路机构的进气管和出气管穿过散热机构。本发明采用上述的一种高通量真空紫外光源装置，该装置兼具体积小、光通量高、输出稳定、寿命长等优点，可广泛应用于质谱分析、光谱分析、光电子能谱分析、色谱光电离检测器以及基础物理研究等领域，满足了高端分析仪器对高性能真空紫外光源的需求。

本公开提供了一种双重对齐极大极小优化的智能体离线强化学习方法及装置，包括：根据智能体强化学习的目标和线性规划的对偶理论，确定智能体离线强化学习目标的对偶形式；根据智能体离线强化学习目标的对偶形式、训练策略与行为策略之间的KL散度约束，确定带正则项的优化目标；定义凸函数，根据凸函数的f散度确定KL散度的上界，并根据KL散度的上界，替代带正则项的优化目标中的KL散度项，确定代理目标；其中代理目标包括：数据对齐项和行为对齐项；将行为对齐项转换为极大化共轭函数形式，并将极大化共轭函数形式代入代理目标，根据强化学习的对偶理论，确定双重对齐极大极小优化目标；其中，采用最优分类器估计数据对齐项。

本发明提供了一种通过电沉积制备表面非晶甲醇电氧化催化剂的方法，属于催化剂技术领域。本发明所制备的Pt‑Ag双金属甲醇电氧化催化剂具有特殊的表面非晶结构，针对甲醇电氧化反应，表现出了十分优异的催化稳定性，并且组分可调、结构可控，通过对合成参数的系统优化，能有效兼顾催化剂性能和生产成本，对于推进直接甲醇燃料电池的实用化非常有利。本发明通过放大电沉积基底的尺寸，可获得由大尺寸基底负载的具有表面非晶结构的Pt‑Ag双金属甲醇电氧化催化剂，这为后续的规模化应用垫定了坚实的基础。