元の名称記録: 北京交通大学

本发明涉及一种基于人工智能的列车移动授权异常检测方法，包括：通过列车控制系统获取移动授权数据；将所述移动授权数据输入列车移动授权异常检测模型，输出列车移动授权异常检测结果，其中，所述列车移动授权异常检测模型对所述移动授权数据进行初步筛选，将筛选后的数据分解为周期性成分和季节性成分，将周期性成分进行自相关特征分析，获取周期性特征，并聚合所述筛选后的数据、季节性成分和周期性特征。本发明通过获取列车上的移动授权数据，进行异常检测，并把检测结果发送给列车自动防护系统（ATP），针对不同异常做出不同反应，保障列车运行安全。

本发明提供一种气提循环驱动的沼液深度脱氮和温室气体协同减排的装置及方法。本发明通过厌氧/好氧/缺氧的运行模式减小了沼液处理中碳源及碱度的需求。本发明的好氧区进行短程硝化+厌氧氨氧化过程，是主要的脱氮的单元。厌氧氨氧化过程产生的硝氮，则在后续的缺氧阶段通过内源短程反硝化+厌氧氨氧化进行去除；污水中的碳源首先在厌氧区转化成内源碳，为缺氧区进行内源短程反硝化提供了底物，减小了缺氧区的碳源投加。同时，能够避免好氧区的碳源过高而导致的异养菌快速生长，为厌氧氨氧化菌的富集提供了适宜的环境。本发明通过气提循环的方式替代了传统推流式污水处理设施中的搅拌系统，并通过气提逐级循环的方式实现了NO气体吸收和处理。

本发明涉及一种兼具耐磨减震抗烧蚀且可调控的Al基复合涂层及其冷喷涂制备方法。本发明的复合涂层化学成分体积百分比为：AlO：3‑15%，CrAlC：10‑25%，其余为Al，各组分之和为100%。该复合涂层原料粉体的化学成分体积百分比为：AlO：5‑20%，CrAlC：15‑30%，其余为Al粉，三种组分之和为100%。此外，该复合涂层原料粉体的粒径为：Al粉；15‑45μm，AlO：15‑45μm，CrAlC：15‑45μm。制备方法：称取所需配比的AlO，CrAlC和Al粉；将原料粉体放置于行星球磨机中球磨充分混合；将钢板基体清洗烘干喷砂后放置于马弗炉中预热至100℃并保温5 min；将复合原料粉体放置于冷喷涂设备送粉器，将预热后的钢板基体采用夹具固定在冷喷涂设备上，选取合适的喷涂参数，进行冷喷涂制备，最终得到复合涂层。

本发明提供了一种用于赤泥反应程度的定量分析方法，包括制备包含赤泥的胶凝材料样品，获取样品的背散射电子BSE图像，利用深度学习模型对BSE图像进行语义分割，识别出赤泥相关相，基于语义分割的结果，计算赤泥相关相在图像中的面积分数，将面积分数转换为赤泥的体积分数，基于体积分数计算赤泥的反应程度；本发明旨在克服现有技术间接性强、精度低、成本高的局限，通过精准识别赤泥相关相、建立面积‑体积等效关系，实现赤泥反应程度的直接、客观、可视化量化，为赤泥复合胶凝材料优化提供可靠技术手段。

本发明公开了一种融合公共安全影响的城市电网韧性评估方法，属于电网评估技术领域。融合公共安全影响的城市电网韧性评估方法，包括以下步骤：构建涵盖电网属性特征、经济社会影响及事件特有指标的三维多层级城市电网韧性评估指标体系；基于城市电网实际运行数据及极端事件场景参数，量化计算所述三维多层级评估指标体系中各三级指标的数值；对所述三级指标数值进行标准化处理后，采用G1法确定主观权重、改进CRITIC法确定客观权重，并通过乘积法组合得到各三级指标的综合权重；基于所述综合权重，采用线性加权求和法计算三维多层级城市电网韧性评估指标体系的综合评分，评估城市电网的韧性水平并识别韧性短板；针对所述韧性短板，制定针对性的城市电网韧性提升规划策略。采用本发明所述的融合公共安全影响的城市电网韧性评估方法，能够解决现有的城市电网韧性评估方法评估结果稳健性差的问题。

本公开属于通信技术领域，尤其涉及一种面向空间网络的传输通信方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取待传输的原始数据，基于束协议对原始数据进行封装，获得捆绑束，根据数据传输要求赋予捆绑束唯一标识BID，获得BID捆绑束；判断目标端设备是否接收到BID捆绑束，若未接收到，则通过转发端口向目标端设备周围携带设备发送请求，携带设备监听发送请求并响应，将BID捆绑束传输至目标端设备；所述目标端设备收到所述BID捆绑束后，判断自身是否为目标节点，基于判断结果解析BID捆绑束的BID，目标节点解析BID后提取有效载荷，完成数据传输。本公开实现了数据高效稳定的传输。

本发明提供一种复合型多维振震双控支座，属于隔震抗震结构装置技术领域，包括顶部盖板、底盘、摩擦盘；摩擦盘的中部设有缓冲槽，顶部盖板可滑动的设于缓冲槽内，顶部盖板与缓冲槽的底部之间连接有层叠式阻尼复合结构，用于约束竖向位移并耗散能量；层叠式阻尼复合结构的周围均匀设有多个竖向承载弹性件，缓冲槽的外侧与所述底盘的侧壁之间均匀连接有多个横向弹性件，用于提供水平复位力。本发明支座整体高度较低，重心下降，提高稳定性；能同时承受水平与竖向荷载，具备多维隔震性能；构造相对简洁，施工便捷；具有较强的自复位功能；弹簧与厚层橡胶的复合设计，可有效耗散能量并满足抗震规范要求。

本发明提供了一种列车控制车载系统中的故障诊断方法，属于高速铁路列车运行控制技术领域，该方法包括：基于车载设备，定义相关逻辑故障，并根据JRU中记录的变量，得到原始数据集并进行预处理，得到故障数据集并划分训练集和测试集；通过引入一维反卷积和一维深度卷积，构建得到半监督生成式对抗网络模型；根据训练集，利用生成器和判别器相互博弈方式，对半监督生成式对抗网络模型进行训练，并利用测试集进行测试；对待诊断交互信息进行预处理，并利用经测试的半监督生成式对抗网络模型进行故障诊断，得到诊断结果。本发明简化了车载设备故障诊断方式、降低了人工参与、实现故障的准确并快速地定位以及提高了无经验故障维修效率。

本发明提供了一种载运工具运动安全性度量及其信度描述方法。该方法包括：根据事件确定载运工具的参考模型及可能模态，建立识别框架；根据载运工具的实际运行轨迹和模态的参考轨迹，计算载运工具轨迹相对于可能模态的基本概率分配；计算载运工具动态过程相对于各个模态的瞬时暂态信度；计算载运工具动态过程相对于各个模态的累积过程信度；计算载运工具不同模态组合时的安全程度；计算载运工具运动过程安全性度量的置信程度。本发明用区间数[0,1]定量描述两辆载运工具之间的运动安全程度及其信度。本发明为载运工具运动的安全监控、调度控制决策提供一种量化描述依据，为认知存在未知时提供一种基于动态过程推理的量化决策方法。

本发明公开了一种面向装备健康状态智能识别的低质数据鲁棒学习方法，包括：获取机电复合传动系统的多源传感器时序数据并进行预处理；构建由特征编码器、投影头与分类头构成的多传感融合识别网络；依据嵌入空间近邻一致性为样本生成近邻共识标签与一致性度量，动态筛选高置信样本及同类样本对，以监督式对比学习、分类交叉熵与样本对相似度的联合目标进行表征预训练，并引入混合增强平滑判别边界，得到鲁棒编码器；冻结鲁棒编码器，仅用高置信集合训练新的分类头，获得状态识别模型；对完整通道样本使用状态识别模型直接推理，对传感器通道数据缺失场景，引入特征通道适应性校准模块动态补偿特征分布偏移，输出各状态类别的概率分布。

本发明提供一种面向物品推荐模型的两阶段动态正则化方法及系统，属于物品推荐模型优化技术领域，计算当前轮训练和前一轮训练在某个指标上取得的结果；获取当前轮训练在某个指标上取得结果与前一轮训练在同一指标上取得结果的差；根据放大系数对得到的差进行放大，并将放大后的差归一化；将某个指标连续T轮的归一化结果相乘，再将考量范围内所有评测指标得到的乘积相乘；计算1减去所有评测指标乘积的差，得到动态门控系数，将动态门控系数与交叉熵损失结果相乘，得到最终损失函数的值。本发明采用指标驱动的正则化策略，缓解优化目标与评测指标失准问题，提升复杂场景泛化能力；采用两阶段自适应门控机制，优化过程更贴合训练动态。

本发明提供一种用于V2V协同目标检测任务的无监督Sim2Real域适应方法，包括：将包含多个智能体感知信息的数据样本作为输入；使多个智能体利用特定的通信技术共享各自的原始感知信息；对获取的协同数据样本进行数据增强处理；还对协同数据样本的源域数据中的目标尺寸进行自适应缩放；采用基于锚点的PointPillar点云特征提取模型，提取其中间特征；将各个智能体的中间特征输入代理特征领域分类器中进行领域判别；将所有智能体的中间特征统一传输至主车，并在多智能体特征融合模块中进行深层语义信息的融合；将融合后的增强特征输入融合特征域分类器，进一步提取领域不变特征；融合后的特征输入两个检测头，分别完成边界框回归和目标分类，获得目标检测结果。

本发明提供了一种全息通信智融标识网络中的异构资源确定性编排与分发方法。该方法包括：全息通信智融标识网络中的DRHA系统中发送端的边缘计算设备处理PCF，通过CTS将PCF划分为核心结构部分PCF和表面细节部分PCF；支持的HQF的交换机利用MRSA算法进行核心结构部分PCF和表面细节部分PCF的计算、存储和网络资源的协调分配，将核心结构部分PCF和表面细节部分PCF通过经由不同的队列和时间槽进行传输。DRHA系统中接收端的边缘计算设备对接收到的核心结构部分PCF和表面细节部分PCF进行解压缩处理后，将重建的点云在显示器上进行渲染。本发明可以有效缓解了点云帧动态波动影响，提升了全息视频流的传输质量和用户体验，能够确保有界的超低延迟传输与确定性资源分配。

本发明公开一种基于自由空间光通信的无交换数据中心内部网络架构，属光通信与数据中心网络技术领域。该架构在机柜内设带可调谐光发射器的服务器，配光束合束器等，通过空间光元件实现非视距通信；利用波长、空间模式与时隙联合复用，完成全光路由，无需传统电/光交换机。架构中光路路由均采用无源器件，免除了光纤布线，支持机柜与服务器在线扩展，显著降低部署与能耗成本，实现高带宽、低延迟、低功耗的绿色数据中心通信，可广泛应用于云计算、大数据等场景。

本发明提供一种基于自适应任务解构与多模态证据聚合的复杂问答方法及系统，属于自然语言处理技术领域，设计了基于依存句法指纹的动态Few‑shot提示构建方法确保提示模板与问题结构匹配；基于置信度评估与自反思的问题动态解构方法，利用大语言模型递归分解问题树；问题树上下文依赖规范与任务序列生成方法将问题树转换成标准化线性任务执行序列；基于双路召回与交叉编码器重排的证据生成方法获取各任务高相关性证据集；基于双策略聚合推理的问题答案抽取方法对任务序列进行推理并动态选优。本发明能够实现在确保问题拆解质量、遏制错误传播、全面证据召回的前提下提供准确的复杂问答结果。

本发明公开了一种高效光吸收材料TiCO及其制备方法，以含Ti元素的MAX相粉体，经等离子处理、低氧环境下高温氧化步骤制得。所述的高效光吸收材料TiCO在制备过程中通过调控气压值控制氧气含量，实现对TiCO光吸收性能的控制。所述TiCO金属氧化物光吸收能力强，可满足相关光热应用需求，且制备方法较现有碳还原法生产TiCO效率更高、对产物TiCO的氧含量可以实现精确调控，制备过程对环境友好、无污染。

本发明涉及轨道力学测试技术领域，特别涉及一种有砟道床力学性能测试用加载试验装置，包括：道砟箱，用于铺设道砟；加载装置，其设置所述道砟箱的上方，用于模拟列车运行对有砟道床产生的冲击；支撑装置，固定在所述道砟箱的侧方及上方，用于支撑所述加载装置。本发明在道砟箱四周布设弹簧以模拟道床纵横向阻力，有效解决了现有刚性边界道砟箱存在边界效应、无法模拟真实无边界约束条件下道床力学行为的问题；同时加载系统基于曲柄连杆结构，解决了现有落锤加载装置仅能施加瞬时冲击、无法长期稳定加载的缺陷，实现了循环荷载的长期施加，同时通过改变电机转速和加载装置内弹簧弹性系数可控制加载频率和加载幅值，实现不同程度荷载的模拟施加。

本发明提供一种考虑灵活编组和短途折返策略的列车运行图和动车组检修一体化优化方法及系统，属于铁路运输组织调动技术领域，在一体化运行图的过程中考虑动车组实时的运营状态，最小化投入使用车数的同时将获得的可用动车组分配给运行线；考虑列车的短途折返策略不仅能提高动车组的运用效率而且能降低列车的运营成本；可变的停站时间、灵活的编组类型和解编操作使动车组的运用更高效、更灵活，考虑折返站容量、可用动车组数限制、异地检修及越行的方案更符合铁路实际运营；动车段不仅考虑了最大存车能力还考虑了计划结束时留存的最小车数，保证了下一周期计划能够有车执行。本发明在保证计划可行性的同时降低旅客的出行成本、提高动车组运用效率。

一种高效去鳞剖腹一体杀鱼机，其组成包括：固定框架（1）、去鳞机构（2）、剖腹机构（3）、进出鱼口（4）和驱动系统（5）。通过两对相向旋转的弹簧刀（2‑1）可实现全方位自适应鱼身去鳞，同时兼具向后传递鱼体的功能，避免了额外传输机构的设计。弹簧刀与鱼身柔性接触，可实现达成较高去鳞率的同时降低对鱼身的伤害。此外，通过单一输入源与动力分配系统结合的方式，实现了仅由一个驱动源即可为不同位置，不同方向上的多个机构运行提供动力，减少了驱动源的设置，可降低成本并使装置更加小型化。本发明通过高度集成的一体化布局，将鱼类初加工的多种独立工序整合在一起，使其具备了极高的可兼容性、高效性和小型性，具有较为广泛的应用场景和市场潜力。