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本发明提供了一种基于模糊聚类方法的电网负荷集群分类方法，属于电网调控技术领域。包括：根据待分类负荷设备实时更新的动态历史功率数据，获取每个负荷设备在目标时间窗口的功率数据统计特征；结合每个负荷设备的设备属性和功率数据统计特征，继承上一次的聚类参数，对目标时间窗口的负荷设备进行模糊聚类分析；根据聚类结果更新标签知识库，所述标签知识库中存储有聚类簇中心向量及对应的负荷属性标签；向后滑动时间窗口，返回开始步骤重复执行，当执行至最后一个时间窗口时输出针对当前功率数据的分类后负荷集群及每个集群的负荷属性标签。本发明通过对不同负荷设备运行过程中积累的用电数据进行分析处理，能够划分出不同用电习惯的负荷集群。

本发明公开了基于电网多源数据融合的电网网架模型自动生成方法，涉及电网网架生成技术领域，包括以下步骤：S100，根据电网设备数据信息进行设备统一建模，建立设备拓扑关系架构，确定需要进行数据融合的设备类型、电压等级范围和业务领域信息，建立多源数据的统一模型；S200，在电网PMS、EMS、GIS平台中，提取各类型设备属性数据，分电压等级分层构建结构化数据库，同时对各种数据信息按业务领域进行归类梳理；S300，通过对逻辑模型树形数据结构的广度优先遍历算法，实现树节点逐个设备聚焦，计算各节点包含下级节点数量；通过有向图的拓扑排序算法，计算拓扑模型中节点的前驱及后续节点关系，自动生成电网网架的数据拓扑结构。

本发明涉及电力系统故障分析技术领域，公开一种基于数据分析的电力调度系统故障分析方法及系统，包括：获取故障发生后的同步相量测量数据，构建全网暂态能量流矢量场，计算其散度以识别出作为暂态能量汇点的因果奇点来确定故障物理位置，并以此为基准按电学距离对事件记录进行非时序性因果重构，在现代电网故障响应呈现近同步特征，导致传统时序分析方法因缺乏明确逻辑起点而失效的背景下，本发明不再依赖已失效的时间先后顺序，而是从全局物理场中直接定位唯一的能量汇点作为分析的绝对物理锚点，实现了分析方式的提升，为复杂电网故障的精准诊断提供了新的技术途径。

本发明涉及大规模电力系统安全保障与智能调度技术领域，公开一种新能源电力系统优化调度方法及系统，包括：在进行经济调度之前，执行内部处理步骤，包括基于电力防御体系整体完备度自适应修正频率变化率安全阈值，并基于广域测量系统实时数据闭环核验并选用已开机机组的惯量贡献常数；然后基于修正后的频率变化率安全阈值与核验后选用的惯量贡献常数生成最小系统惯量底线约束，并将最小系统惯量底线约束植入经济调度优化模型执行，本发明在电力系统安全分析逻辑与经济调度模型之间建立了闭环的信息交互路径，将经过校验的物理安全需求前置为经济模型必须遵守的约束条件。