南京天正明日自动化有限公司

本发明公开了基于边云协同的分布式发电数据融合智能监控分析方法，涉及分布式发电监控技术领域，通过在边缘侧对分布式发电系统数据进行清洗、置信度计算与轻量化状态估计，基于任务特性与负载进行计算卸载决策，并通过双边匹配与改进注水算法实现传输资源优化。云端构建群组化孪生模型，结合置信度标签抑制不确定性传播，实现数字孪生状态同步，并进行功率预测、风险评估与异常诊断。根据监控分析结果动态更新代价函数权重，采用分布式算法求解纳什均衡策略，输出优化调度建议。本发明实现了数据融合、高效卸载、精准孪生同步与运行经济性与安全性的动态平衡。