重庆理工大学

本发明公开了一种髓过氧化物酶响应型近红外荧光探针及其制备方法和应用，所述荧光探针为化合物Cy‑Probe‑MPO，其化学结构式如式（I）所示该探针以七甲川花菁为近红外荧光母核、二甲氨基硫代甲酸酯为响应基团，可被髓过氧化物酶催化生成的次氯酸特异性激活，释放近红外荧光团Cy‑NH，实现荧光“开启”响应（λem≈810 nm），具有高选择性和灵敏度（检测限10.3 nM），在三种急性肝损伤小鼠模型中实现了髓过氧化物酶活性的实时动态成像，可用于炎症性疾病的诊断和疗效评估。

本发明公开了一种压缩应变量控制机构及霍普金森杆试验装置，所述压缩应变量控制机构包括底座、限位套、柔性支撑环及调距螺杆。底座设有大于霍普金森杆直径的导向孔；限位套滑动配合于导向孔内，其内部两端分别设有限位孔和调距螺纹孔，限位孔直径为霍普金森杆直径的0.5～0.7倍；柔性支撑环套设在待测试件上并配合于限位孔内；调距螺杆旋入调距螺纹孔且内端伸入限位孔，其两端均具平整传力平面；限位套前端位于导向孔内形成防护空间。本发明通过调距螺杆实现了试件塑性变形量的精确调节；并通过防护空间有效阻挡了试样碎屑的飞溅，大幅提升了实验的精度与安全性。

本发明公开了一种基于TiC‑MXene增敏的多锥形多模光纤SPR生物传感器及其应用，通过周期性多锥形结构与TiC‑MXene材料的协同增敏作用，显著提升了传感器的折射率灵敏度；成功构建了用于弓形虫抗体检测的光纤SPR生物传感器，实现了对弓形虫抗体的高灵敏度免疫检测，检测限低至28.96 fg/mL；通过临床血清样本实验验证了传感器在实际应用中的特异性与实用性，为弓形虫病的早期诊断提供了一种新型、高效的技术手段，也为MXene材料在光纤SPR生物传感领域的应用拓展了新的方向。

本发明公开了一种电驱动系统机电控多参数协同优化的抑振方法，属于电驱动系统抑振领域，该方法包括选择相关性大于相关性阈值的参数作为协同优化参数；得到若干仿真样本；基于各仿真样本，对电驱动系统进行仿真，计算各仿真样本对应的指标数据；基于各仿真样本对应的指标数据，利用BBD响应面法拟合参数‑性能模型；确定各协同优化参数的取值范围，以参数‑性能模型为代理模型，利用多目标遗传算法迭代寻优，得到协同优化参数最优的帕累托解集。本发明解决了现有方法未充分考虑电驱动系统中复杂的非线性机电耦合特性，以及电机、控制系统与传动系统参数之间的协同作用，因而难以准确表征系统整体振动特性，抑振效果有限的问题。

本发明公开了一种混凝土徐变诱导下超重型机床时变‑空间几何误差建模方法，属于高端数控机床精度保持性技术领域。针对混凝土徐变引发基础不均匀沉降，导致机床加工精度退化问题，本发明引入龄期调整的有效模量法表征混凝土基础徐变，联合多体系统运动学与齐次变换矩阵理论，提出超重型机床‑地基基础系统时变‑空间几何误差建模方法，研究揭示基础不均匀沉降诱导床身、立柱等部件位姿变化，并逐级放大至刀尖点空间偏移的误差映射规律，阐明超重型机床时空几何精度退化机理，为提升超重型机床精度保持性奠定理论基础。

本发明公开了一种自动驾驶风格迁移技术中的细长目标结构保持方法，涉及自动驾驶图像风格迁移技术领域。本发明先通过DDIM反演获取参考潜特征，结合场景提示词由扩散模型生成当前潜特征；依次搭建频域对齐、多尺度语义对齐、连通性检测三大约束模块，频域模块分离高低频特征并根据目标尺寸、长宽比构建自适应权重，多尺度模块分层采用KPCA与PCA完成语义约束，连通模块借助可微分形态运算提取软骨架、基于端点构造单侧拓扑损失；融合三类损失迭代修正扩散预测噪声，在完成雨雪等场景风格转换的同时，从频域、语义、拓扑多维度同步维持行人、自行车细长目标轮廓完整与骨架连通，有效抑制形变断裂缺陷，提升恶劣工况下生成样本的可用性。

本发明涉及电能传输技术领域，具体公开了一种具备恒流恒压输出特性的复合型双向WPT系统，包括E#类单管电路、耦合谐振网络和Class E类单管电路；E#类单管电路与Class E类单管电路均采用NMOS管且两开关管源极对接；系统正向传输时E#类电路逆变、Class E类电路整流，输出恒压；反向传输时Class E类电路逆变、E#类电路整流，输出恒流。系统通过采集线圈电压或电流经比较器过零检测实现同步整流，并依据开关管漏源电压在驱动信号上升沿前的归零状态判断硬开关或欠谐振，相应调节移相角以实现零电压导通，同时对功率和效率进行双闭环串级控制，功率外环调整移相角满足功率需求，效率内环搜索最优效率点。本发明在不增加额外变换器的前提下实现了双向恒流恒压输出。

本发明公开了一种退役动力电池移动机器人分选方法、系统及存储介质；该方法包括：获取退役动力电池的电压和电流时间序列并与电池编号绑定；对所述时间序列进行预处理以形成固定长度的输入片段；构建人工统计特征向量；利用一维卷积神经网络对输入片段进行特征提取，输出深层动态响应特征向量；将深层动态响应特征向量与人工统计特征向量融合生成融合特征向量；利用XGBoost模型对融合特征向量进行分级决策，输出分选等级和分选置信度；根据分选等级映射目标分选区域并生成机器人分选任务；控制移动分选机器人执行取料、转运和卸载动作；本发明实现了从数据分析、智能分级到自动化执行的精准分选闭环。

本发明公开了一种电机热耦合与局域热致形变分析方法，包括：构建水冷电机的有限元仿真模型，将水冷电机按照定子侧和转子侧划分热损耗区域；整合热源节点向量矩阵；构建水冷电机的边界对流热导矩阵和内部热导矩阵；计算各扇区冷却水入口的流体温度，构建动态环境边界温度向量；求解各温度节点的温度矩阵，进而计算水冷电机的定子、转子的稳态工作温度；根据稳态工作温度计算水冷电机定子、转子的热膨胀位移，构建动态气隙分布函数，将热位移和机械位移进行空间角度上的矢量叠加，计算定子和转子不同时间的动态气隙厚度，得到定子和转子的气隙形变。

本发明公开了一种图树解耦融合的信用卡欺诈检测方法及系统，属于金融风险控制技术领域。该方法包括：获取历史交易数据并构建卡节点与商户节点组成的异构交易图；提取时序行为风险特征、社群结构风险特征以及图嵌入表示；通过节点嵌入拼接、差值计算和逐元素乘积获得交易双方结构交互信息，与多源特征融合构建边级混合风险特征向量；输入梯度提升树分类模型输出欺诈概率；并采用样本增强、损失函数调整和分类阈值优化的多策略协同方式处理类别不平衡问题。本发明还公开了对应的检测系统。本发明通过图表示学习与树模型分类的解耦架构，融合时序、结构和社群多层次风险特征，提升了欺诈检测的准确性、可解释性及团伙欺诈识别能力。

本发明公开了基于方向感知多尺度特征融合的舌下微循环血管分割方法，涉及医学图像分割技术领域。本方法先获取待分割舌下微循环血管图像，将图像输入预训练的舌下微循环血管分割模型得到分割结果。模型编码器和解码器之间的跳跃连接路径嵌入方向感知多尺度特征融合模块，模块依靠多方向卷积提取血管多走向特征，经由空间、通道双重注意力对特征加权校正，再通过残差融合输出融合特征。模型采用主辅双分支轻量化网络同步提取全局语义与细微血管特征，搭配二值交叉熵与Dice损失组合完成训练。本发明将无向特征融合转化为血管走向一致性驱动的结构化融合，可区分真实血管与线状背景干扰，完整保留血管拓扑结构。

本发明公开了一种面向可泛化行人重识别的语义各向同性增强方法，属于计算机视觉技术领域。选取多个不同源域的公开行人图像数据集，借助骨干网络提取特征并保留细粒度信息。通过高斯噪声扰动特征的通道均值与标准差，重构特征完成风格增强。针对多组风格特征构建语义分布矩阵，计算中心分布并利用KL散度构建蒸馏损失，实现语义分布对齐。统计多源域语义梯度的均值和方差，结合随机采样平移梯度，完成语义增强。最终融合身份分类损失与蒸馏损失构建联合损失，迭代训练网络得到模型。本申请可缓解领域偏移与源域过拟合问题，同步强化风格与语义泛化能力，计算负担小，能够有效提升开放场景中行人重识别的整体表现。

本发明涉及小目标检测技术领域，具体涉及一种自适应多辅助目标检测网络的小目标无人机检测方法，包括：将待检测的低空监测图像输入训练好的目标检测模型中，输出各被检测为无人机目标的预测边界框及其类别置信度；训练目标检测模型时：通过自适应空间至深度转换模块进行亚像素重组、注意力加权和跨通道特征融合；通过特征融合网络进行多尺度特征融合；通过多尺度检测头，分别对多尺度的融合特征图进行无人机目标类别预测和初始边界框回归；结合分类损失以及包含平衡瓦瑟斯坦‑交并比BWI损失的边界框回归总损失优化模型的待训练参数。本发明能够在复杂低空背景下提高远距离小目标无人机的检出率、检测准确性和质量。

本发明涉及材料化工技术领域，公开了基于响应面的钛白初品浆料分散性预测方法，包括：S1、通过单因素实验从候选工艺参数中筛选出关键工艺参数；S2、以关键工艺参数为自变量、浆料分散性指标为响应值，采用响应面实验设计构建多项式拟合模型；S3、对模型进行回归分析和方差分析，验证模型的显著性与拟合优度；S4、基于通过验证的模型进行浆料分散性指标的预测或工艺参数寻优。本发明通过构建工艺参数与分散性指标间的定量预测模型，可在数秒内完成浆料分散性预测，将分散性评价从“事后检测”转变为“事前预测”，解决了现有旋转粘度检测滞后性强、灵敏度不足、信息单一的问题，适用于氯化法及硫酸法钛白初品浆料分散性的快速预测与工艺优化。

本发明公开了发电装置领域的一种面向车辆轴系的变磁阻旋转俘能器，包括：包括：壳体，转动连接在转轴上；定子组件，固定设于壳体上、通过内定子和外定子实现磁阻的调制；转子组件，转动设于转轴上、且包括若干环设于转轴周向的磁场单元，每个磁场单元均为电磁铁结构，若干磁场单元均位于内定子和外定子之间、且与内定子和外定子之间均具有气隙；本发明的有益效果为：通过设置H型的铁芯作为转子，以及内齿环和外齿环分别作为内定子和外定子，相较于现有的单侧定子和简单磁极，可以使得磁阻变化更加明显，磁通路径更加集中，输出性能更高。