元の名称記録: 武汉工程大学

本发明公开了一种布洛芬连续流重结晶方法，包括以下步骤：将布洛芬饱和溶液预热后泵入微通道结晶器；在微通道结晶器中对物料进行冷却初步生成晶核；收集初步生成晶核的物料在超声处理下控温搅拌完成结晶过程，纯化处理得到布洛芬晶体；本发明对结晶过程进行分段控制，在微通道结晶器初步形成晶核避免堵塞管道，然后在超声振荡状态下完成结晶生长过程；达成100‑200 ml/min大流量稳定运行的情况下避免了堵塞管道，并实现了精准控制晶体尺寸与高收率；单次连续生产时间≥30 min，堵塞频率≤1 次每批次；大流量下精准控制晶体粒径，D90≤20μm，粒径分布跨度（D90‑D10)/D50≤10；兼顾大流量与高收率，精制收率≥88%，单位时间处理量较传统低流量工艺提升3倍以上。

本发明涉及一种激光深熔焊接传热的有限元分析方法及系统，其方法包括如下步骤：构建工件模型；构建第一抛物线回转体热源模型、圆柱体热源模型以及第二抛物线回转体热源模型；依次将所述第一抛物线回转体热源模型的回转中心线、所述圆柱体热源模型的中心线以及所述第二抛物线回转体热源模型的回转中心线设置于同一三维坐标系的同一坐标轴中，得到复合热源模型；将所述复合热源模型加载在所述工件模型中进行有限元仿真分析，得到热源仿真结果；本发明提出一种更符合该焊接接头焊缝形貌的热源模型，提高了激光深熔焊接传热的有限元分析的准确性。

本发明公开一种自适应多层次抗干扰时空多源图像辐射归一化方法及系统，方法包括：获取目标图像并对目标图像进行预处理并重采样至与参考图像一致的空间分辨率；分别对目标图像和参考图像进行分块，得到目标分块及参考分块，进而计算块级局部偏移，得到局部偏移场数据；对参考图像及目标图像进行无效掩码操作，得到低质量像元掩码；对目标图像添加跨图像区域标识，进而进行下采样处理，得到跨图像的区域掩码；在下采样处理过程中计算目标图像的同质度并生成相应的同质性掩码，在每个滑动窗口中形成同质像元集；将同质像元集输入局部加权回归模型中得到归一化结果。通过无效值掩码截断抑制无效值干扰，通过回归区域掩码消除接缝效应的影响。

本发明涉及电镀污泥领域，具体公开了一种电镀污泥中铜的选择性分离与资源化回收方法。本方法先将电镀污泥与钠盐混合焙烧，再经水洗得到过滤渣；随后将过滤渣进行酸性浸出，获得含铁、铜、镍、锌的酸浸液；接着使酸浸液依次通过装填有单磷酸基团螯合树脂的第一离子交换柱和装填有铜选择性官能化树脂的第二离子交换柱，分别选择性吸附铁离子和铜离子；之后用酸性溶液对吸附铜的树脂进行脱附，得到含铜洗脱液；最后经蒸发浓缩和重结晶处理，获得高纯度铜盐产品；本发明通过采用特定官能团的螯合树脂组合与优化的酸浸‑吸附串联工艺，使得电镀污泥中铜的分离选择性与回收效率得到根本性提升。

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种用于医学图像配准的基于注意力的配准方法及装置，包括：获取固定图像与移动图像，预处理后拼接为双通道输入；通过轻量级特征提取网络中的多尺度特征堆叠块提取并融合多尺度特征；对融合特征进行通道与空间双重注意力增强；基于增强特征，在无监督损失约束下通过解码器生成三维形变场；利用该形变场变换移动图像，实现与固定图像的对齐。本发明通过引入轻量级多尺度特征堆叠结构与双重注意力机制，在保持高精度图像对齐能力的同时，显著降低了模型参数量与计算复杂度，提升了在资源受限设备上的适用性与推理效率，实现了快速、稳定且高质量的医学图像配准。

本发明属于网络调度技术领域，公开了一种基于混合强化学习的智能网络调度方法及系统，本发明设计基于 Transformer 的多头注意力策略网络，能够同时执行离散的协议选择与连续的速率调节，打破了传统调度模型在动作维度划分上的局限。因此，调度器在面对复杂任务时能灵活选择最优策略，显著提升了决策的精细化和适应性。为克服强化学习中价值过估计的问题，本发明构建了双 Q‑Critic 网络结构，引入双重评估路径。在训练过程中通过最小化两个 Critic 的估值偏差，有效抑制了过高估计，从而提高了策略的收敛稳定性和估值精度。在奖励机制上，本发明引入结构因果模型（SCM）生成反事实奖励信号，通过构造针对特定动作的因果干预路径，融合真实奖励与反事实奖励。

本发明涉及一种基于虚拟孪生注意力网络的视频场景预测方法及装置，属于计算机视觉与人工智能技术领域，该方法包括：对目标区域的视频流数据进行识别得到目标实体，并以目标实体作为节点，基于目标实体的多模态特征和目标实体之间的关联性，构建动态时空图；将动态时空图输入虚拟孪生注意力网络中，得到虚拟孪生注意力网络输出的实际图嵌入向量；基于实际图嵌入向量和未来图嵌入向量之间的差异性，确定群体紧张度分数；基于群体紧张度分数，对当前场景的危险程度进行预警。本发明提供的预测方法，提高了事件检测的准确性和对复杂环境的适应性，有效降低了误报率，实现了从事后检测到事前预警的根本性转变，能够有效预测潜在风险。

本发明涉及矿物浮选技术领域，尤其涉及一种白云石抑制剂及其制备方法和在矿物浮选中的应用。这种白云石抑制剂是以黄腐酸为原料，经磺化反应和硝化反应、于黄腐酸的芳香环上引入磺酸基和硝基获得。本发明通过磺化、硝化反应在黄腐酸的芳香环上引入磺酸基和硝基，极大地增强了黄腐酸分子整体的酸性、负电性和亲水性，使其能高效地选择性吸附在白云石表面，有效阻碍捕收剂与白云石的作用，可用于硅钙质胶磷矿正浮选脱镁。这种白云石抑制剂的合成工艺简单、无毒环保、环境兼容性好、易于生物降解，且原材料来源广泛，价廉易获得，易于工业化生产。

本发明提供了一种磷石膏反浮选捕收剂及其制备方法和应用，属于磷化工固废处理领域，其中，磷石膏反浮选捕收剂，按重量份计，包括如下组分：烷烃基溴化铵40~60份、烷基酚聚氧乙烯醚10~20份，非极性烃类油10~20份，乙烯基三甲氧基硅烷10~15份，多糖类药剂10~20份。通过上述组分的合理配比，显著提高了CaSO·2HO与二氧化硅、黑色有机碳等杂质的分离效果，改善其白度和纯度，兼具浮选效率高，用量低，捕收能力强等优点，同时，该捕收剂制备方法简单易行，成本较低，具有较高的工业化应用价值。

本发明公开一种用于增大磷酸氢钙结晶粒度的添加剂及其应用，属于无机化工技术领域。该用于增大磷酸氢钙结晶粒度的添加剂，所述添加剂为溴代十六烷基吡啶、十六烷基三甲基溴化铵和十二烷基苄基二甲基溴化铵中的至少一种。此外，本发明还提出上述添加剂在增大磷酸氢钙结晶粒度粒径中的应用。本发明提出的用于增大磷酸氢钙结晶粒度的添加剂能够使磷酸氢钙的粒度增幅达到50%以上。

本发明属于烯丙醇共聚物，具体涉及一种基于中间转化法制备烯丙醇共聚物的方法、烯丙醇共聚物及其应用。本发明将烯丙醇与羟基转化试剂反应使羟基转化为其它基团，得到新的烯丙基单体；该单体再与其它共聚单体在引发剂作用下进行共聚合，得到共聚物；再通过脱除转化基团恢复羟基，实现烯丙醇共聚物的高效绿色制备。本发明由于羟基被转化为其它基团，在实施共聚合时共聚的单体竞聚率将更接近，容易实现分子量、分子组成的调控；规避了高温高压反应条件、规避了剧毒的烯丙醇原料大大过量导致的安全风险；聚合反应可在常压下反应，反应条件温和、减少了设备投资和维护成本；产品残余烯丙醇量大幅降低。

本发明涉及电磁屏蔽材料技术领域，具体涉及一种高分子基共形电磁屏蔽膜及其制备方法，将热塑性高分子基体与导电填料通过熔融共混方式复合，形成高填料含量和低填料含量两种导电复合材料；将所述高填料含量和低填料含量的复合材料通过熔融共混，构建具有类双连续相结构的复合材料；将所述复合材料成型为初始片材；对所述初始片材在高于其玻璃化转变温度的条件下进行延展取向，随后在保持张力的情况下冷却定型，制得具有热收缩特性的电磁屏蔽膜，该方法从材料体系与工艺流程两方面进行创新设计，有效解决了现有电磁屏蔽材料在柔性、轻量化、大面积制备及复杂曲面共形贴合方面的不足。

本发明涉及建筑工程技术领域，具体为一种用于预制装配式混凝土构件的双锥体卯榫连接器，包括：预制装配式梁柱构件、双截锥体钢制合金连接器、套筒预留槽、靠近梁和柱端部预埋钢板，预制装配式梁柱构件的外侧壁开设有套筒预留槽。该用于预制装配式混凝土构件的双锥体卯榫连接器，相比传统连接方式，双锥体卯榫连接器在连接过程中减少了使用的钢筋数量，降低了材料成本，连接器的插入和拆卸过程简单快捷，能够提高装配式混凝土构件的施工效率，施工工序少，安装简易，便于控制施工质量，能够显著地提高预制装配式构件模块化、工业化程度，提高建设速度和生产效率，缩短施工工期。

本发明涉及公路隔音技术领域，且本发明公开了基于多源光谱融合的水体化学需氧量定量化模型构建方法，包括多源光谱感知层和多源融合模型，具体为以下步骤：步骤1、构建多源光谱同步测定和有效融合步骤；2、构建动态干扰补偿模块；步骤3、构建特征级融合架构；步骤4、构建加权决策融合模型。本发明通过三光路协同设计，首创同轴分光探头，实现单次采样同步获取三类光谱，通过多级融合策略，特征级融合（光谱特征提取）+决策级融合（动态权重分配）和漂移实时补偿，实现了温度/pH耦合校正系数α、β，使光谱漂移误差从12%降至1.5%。

本申请涉及数字土壤制图与土壤信息提取技术领域，公开了一种表层土壤的土种质地地图推断方法、装置、设备及介质，土种质地地图推断方法包括步骤：获取实地采样点的机械组成，获取目标区域的环境协变量，将目标区域的环境协变量建模为若干空间点要素，将土壤类型图建模为若干空间面要素；建立机器学习模型，预测所有空间点要素的环境协变量数组对应的机械组成；基于每个空间面要素面内的所有空间点要素的机械组成均值，赋每个空间面要素相应的土种质地；根据所有空间面要素对应的土种质地绘制连续分布的土种质地地图。本申请的土种质地地图推断方法、装置、设备及介质，用于辅助土壤分类体系中的土种命名，预测精度高、预测效率高且成本低。

本发明公开了基于数字孪生的流域水质模拟与情景推演方法及系统，涉及流域水质管理技术领域，包括：负责流域多源数据采集与预处理操作；构建初始数字孪生体框架；将实时数据持续注入初始数字孪生体，进行模型训练与参数优化操作，得到数字孪生模型；引入交互式情景推演机制，基于数字孪生模型模拟不同干预情景下流域水质的未来变化趋势；计算不同干预情景下流域各控制断面的水质情况；结合水质未来变化趋势，通过对比判断模块找出关键异常参数数据，制定水质整治方案。本发明通过多源数据实现物理流域与虚拟流域的一致性，通过数字孪生模型，以可视化形式呈现污染扩散，支持多情景对比，进而提升水质模拟的准确性与决策科学性。

本发明涉及分子合成模拟技术领域，尤其涉及一种分子合成工艺优化方法及系统，方法包括：基于基元反应规则库与实验室合成数据进行融合训练，生成工艺设计策略耦合模型；根据目标分子结构调用工艺设计策略耦合模型输出间歇式工艺参数，并映射为连续流微反应参数；实时采集反应器状态数据，当检测到异常信号时，触发防堵操作并将调控指令反馈至映射过程；基于产物分析数据反向修正工艺设计策略耦合模型的决策参数，并将更新后的决策参数输入融合训练过程。通过本发明，有效解决了分子合成工艺中动态路径优化与实时异常调控的协同难题。

本申请公开了一种再生混凝土最优配合比设计方法、系统、设备、介质及产品，涉及建筑材料配比领域，该方法包括基于综合数据集，构建基于双层反向传播神经网络的混凝土强度预测模型；以最小化每立方混凝土材料成本为目标函数，以混凝土抗压强度预测值大于相应阈值为主要约束条件，以和易性的工程指标为次要约束条件，构建配合比设计模型；基于混凝土强度预测模型和配合比设计模型，采用自适应网格搜索算法搜索满足条件且价格最优的混凝土配合比。本申请能够确保在满足强度和和易性条件的基础上，获得满足要求的再生混凝土最优配合比。

本发明属于电气控制柜冷却技术领域，公开了一种电气控制柜降温冷却装置及其控制方法，其中一种电气控制柜降温冷却装置，包括柜体、控制箱、制冷箱等部件，控制箱内设有电源与控制系统，制冷箱通过抽气泵、半导体制冷片等实现空气制冷循环。柜体开设导风槽并连接导风框，电动推杆通过齿条齿轮传动调节导风片角度，实现精准导风散热。温度传感器实时采集柜体温度数据并传输至控制系统，依据温度分布控制电动推杆调节导风片，使冷空气流向高温区域。本发明有效解决传统散热方式散热差、易集尘等问题，可精准控温、高效散热，为电气控制柜内部电气元件营造良好运行环境，提升设备稳定性与使用寿命。