石家庄铁道大学

本发明公开了一种多通道宽频瞬态电磁辐射发射信号测试方法，涉及电磁信号处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：首先对信号进行二次高斯平滑滤波，然后利用平均相关系数(ACC)作为评价指标，将不同通道的信号按照相同的分割边界进行分解。计算不同通道中的同分割边界信号的ACC，通过不断搜索ACC来确定最优的分解层数K和分割边界。对分解后的多分量进行非线性拟合并对消重构，重构后的信号为真实的EUT辐射发射信号。所述方法融合了信号分解和多通道自适应干扰对消，避免了现有分解方法存在计算复杂性、模态混叠等问题，实现了在复杂电磁环境下对EUT信号的准确提取。

本发明提供一种基于多源参数融合的路基压实质量评价方法，涉及路基工程技术领域。本发明依据压实均匀性与数据覆盖密度构建综合损失函数，动态确定最优网格单元尺寸进行空间划分，有效解决了传统固定网格在高精度定位数据分布不均时评价失真的问题；对多遍压实响应值序列进行插值与求导，提取经含水率偏差非对称折减修正的压实增长率与收敛速率作为动态指标，克服了现有技术仅关注最终压实值、无法预判压实终点的局限，实现精准识别无效碾压；最终，将上述动态指标与松铺厚度、含水率等基准参数通过多元回归模型融合，输出连续分布的压实稳定度指数，实现了对欠压实、过压实的全域精细化诊断，大幅减少了抽检的偶然性误差。

本发明属于海洋工程管道智能抗振技术领域，本发明公开一种基于海流载荷分析的海底管道抗振装置参数优化系统，包括海流载荷与管道工况建模模块、高保真耦合仿真样本构建模块、网格拓扑代理预测模块、抗振候选参数快速筛选模块、不确定工况持续学习修正模块和安全裕度校核与方案更新模块。本发明利用高保真流固耦合样本训练网格拓扑代理模型，实现抗振候选参数批量预测，并通过基础力学模型、残差参数修正和持续学习机制适应多源不确定工况，结合高保真复算完成振动响应、结构连接和疲劳寿命校核，降低了重复仿真成本，提高了抗振装置参数优化效率、工况适应能力和方案安全性。

本发明涉及TBM卡机风险判识技术领域，公开了一种用于TBM卡机预测的HSP法地质信息读取与标准化方法。旨在解决现有技术中HSP云图量化难题，依赖于人工根据云图颜色深浅定性判断围岩破碎程度的技术问题。本发明包括下列步骤：a.确定可能产生围岩大变形、坍塌掉块的TBM隧洞段；b.实施HSP超前地质预报并获取超报云图；c.标准化处理HSP云图；d.划分用于颜色识别的最小单元格；e.读取并记录最小单元格RGB色域值；f.确定TBM卡机风险判识相关区域；g.积分每个区域的色域值和范围；h.计算围岩的破碎程度和范围；i.判识TBM卡机风险等级。本发明能够基于HSP超前地质预报获取云图量化识别TBM开挖面前方围岩破碎程度、破碎范围，进而对TBM可能存在卡机风险进行判识提供基础数据。

本发明涉及智能交通与无人机应急救援技术领域，尤其是一种无人机应急救援全流程自主决策方法及系统，所述方法包括如下步骤：获得多源数据，并基于外部自然语言救援指令得到决策指令；对所述多源数据执行一体化预处理流程以构建标准化现场感知数据集；将所述准化现场感知数据集和所述决策指令进行深度融合以构建融合特征数据集；基于所述融合特征数据集进行决策规划以生成标准化无人机行动执行指令；执行并获取救援执行状态反馈数据；对所述标准化无人机行动执行指令进行动态优化调整得到动态优化救援决策。本发明实现无人机从感知‑理解‑决策‑执行的全链路自主化，无需人工干预即可完成复杂交通应急事故现场的全流程救援作业。

本申请涉及一种业务大数据联合分析统计方法、装置、设备及介质。该方法通过采集与融合多业务线任务的全链路数据，构建端到端观测记录；基于类型化价值函数与资源消耗数据，量化各任务的业务价值分数与边际价值密度；利用历史数据拟合每类任务的服务等级协议与资源成本、业务价值间的非线性模型，确定成本效益最优的服务等级协议目标点及其调整敏感度；将实时价值密度、敏感度及系统状态输入强化学习模型，在线决策生成跨业务线的资源预算动态调整策略，并转换为资源配额指令执行再分配。实现计算资源从静态配置向动态价值调度的转变，使资源持续自动流向高边际价值任务，在保障服务质量的同时，提升整体资源利用效率和跨业务线的综合价值回报。

本发明提供一种基于阶次跟踪知识蒸馏的轴承时变转速故障诊断方法，涉及轴承故障诊断技术领域。该方法包括：将待诊断轴承的时变转速振动数据输入至轴承时变转速域泛化故障诊断模型，得到待诊断轴承的故障诊断结果，该模型包括域内不变特征提取模块和域间不变特征提取模块，域内不变特征提取模块基于预训练的学生模型构建；预训练的学生模型由轴承时域振动信号和预训练的教师模型构建；域间不变特征提取模块以域内不变特征提取模块对轴承的多个源域的时域振动信号提取的域内不变特征作为训练数据，经预构建的联合损失函数迭代训练得到。本发明能够抑制双重域偏移，提高域不变特征提取能力、模型的时变工况域泛化能力和可解释性。