基于暂态-稳态数据时空对齐的二次设备隐性故障识别方法及系统
本发明公开了一种基于暂态‑稳态数据时空对齐的二次设备隐性故障识别方法及系统,所述方法包括采集暂态录波数据和稳态SCADA数据;对暂态和稳态数据进行统一授时,修正时标误差;对暂态数据执行拉格朗日插值重采样,生成与稳态数据时间轴对齐的虚拟序列;对重采样后的暂态序列与稳态序列构建代价矩阵,回溯最短路径,得到对齐后的融合序列;将融合序列输入多尺度特征融合网络,输出故障类型及置信度;本发明所述的系统包括数据采集模块,时钟漂移校正模块,重采样对齐模块,动态时间规整模块以及故障特征提取模块。本发明解决了暂态和稳态数据因采样率差异、时钟漂移和量纲差异导致的融合难题,实现了毫秒级时空对齐,显著提高了数据融合的精度。