天翼安全科技有限公司

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种生成共情回复的方法、装置、设备及介质，构建话语依赖异构图和说话者感知异构图的双异构图架构，前者以各话语为节点、以结构依赖关系为边，后者以各话语为节点、以基于说话者身份的关联关系为边，分别对两类图进行图神经网络的消息传递，使每个话语节点能够从跨轮次的深层语义关联话语处以及从说话者层面的情感动态交互处接收消息；通过引入交叉注意力融合机制，实现话语结构信息与说话者感知信息的双向交换，提升了情感标签与共情意图标签的预测准确性；根据预测得到的情感标签和共情意图标签分别获取对应的特征向量，使情感与共情意图信息全程参与生成回复，实现了更具针对性和情感共鸣的共情回复。

本申请涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种密钥分片动态恢复方法及系统。方法通过在SGX可信执行环境中生成并分片目标密钥，结合SASE网络边缘节点状态及分片元数据完成密钥分片的加密分发与存储；响应密钥恢复请求，对请求主体及分片状态进行零信任验证和风险评估，生成访问授权、恢复阈值及可信时间窗口，并在时间窗口内完成分片验证、重组及目标密钥恢复；同时，根据分片可用状态恢复失效分片，并在满足轮换条件时更新目标密钥及对应密钥分片。本发明实现了目标密钥的可信分片存储、动态授权恢复及异常分片修复与轮换，从而提高了分布式网络环境下密钥管理的安全性、可靠性和适应能力。

本申请提供了一种任务分配方法、装置、服务器以及存储介质，能够接收至少一个分布式数据源输入的数据，并确定各分布式数据源的感知能力信息与每个分布式数据源所属的任务感知区域POIs所需的感知能力信息的匹配程度，并基于匹配程度确定每个分布式数据源所属的任务感知区域POIs与各个边缘节点之间的归属映射关系，从而将拆分后的初始任务对应的每个子任务按归属映射关系分配至对应的目标边缘节点执行。通过上述方式，从源头避免了数据类型失配导致的推理失败或精度下降问题，显著提高了任务执行的成功率与推理准确率；同时，通过将POI整体绑定至边缘节点，建立了清晰的数据归属与计算位置映射，为后续低时延处理奠定了基础。

本申请提供了一种流量调度方法、装置、计算设备以及存储介质，能够采用第一探测方式对至少一个第一公网IP进行探测，可以得到第一探测结果，从而确定每个第一公网IP的连通性，基于每个第一探测结果可以确定第二公网IP，采用第二探测方式对第二公网IP对应的目标信息进行探测，可以得到第二探测结果，从而确定每个第二公网IP的服务可用性，最后基于每个第二探测结果确定第三公网IP，通过预设处理方式对第三公网IP所承载的流量进行调度处理。先利用第一探测方式初筛，再通过第二探测方式验证，有效过滤网络抖动导致的误告警，避免不必要的流量切换，从探测、判定到调度处理形成闭环，减少人工介入，缩短故障响应时间。