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本发明属于人工智能与自然语言处理技术领域，具体涉及一种抽取长文本字段的方法、设备和介质，能够通过分组精准匹配与问题下发以及跨分片答案可信融合实现动态适配不同文档结构和字段请求、突破最长文本输入限制。本发明通过“生成问题组”与“分片循环查询”相结合的机制，有效解决了超长文本超出大模型单次处理能力上限的根本问题。通过将待抽取字段按语义动态分组，并将长文本合理分片，实现了对任意长度文档的可扩展处理，突破了模型固有的输入长度限制。

一种楼宇建筑能耗偏差诊断方法，属于建筑能耗管理控制技术领域，主要步骤包括：实时多源数据采集；依据能耗历史统计值，生成能耗基准值；从统计维度与单设备维度两方面进行能耗偏差量化，识别能耗异常；对能耗异常进行根因定位与可视化；闭环反馈优化。该方法能够实现对能耗偏差的精细化诊断，并进行自动化根因定位，为主动节能调控提供可靠的决策依据。