上海聆昕科技有限公司

本申请公开了一种基于多源数据融合的运动节律自适应检测方法及系统，涉及可穿戴运动监测技术领域。其针对不同传感源在不同运动状态下信号可靠性动态变化的问题，对多源运动信号数据进行同步预处理与多维特征提取后，基于各通道实时信噪比进行多源可靠性评估与动态融合权重分配，使高质量数据源自动获得更大融合贡献；再基于动态阈值与历史节律周期预测构建节律一致性评分，对候选事件进行联合加权判决，有效抑制复杂场景下的误检与漏检；最后通过节律时间间隔波动分析评估节律稳定性。本申请通过多源可靠性驱动的自适应融合与节律一致性约束的动态检测机制，显著提升了复杂运动场景下周期性运动节律检测的鲁棒性与准确性。

本申请涉及一种基于节律周期归一化的肌肉激活质量联合评估方法及系统，涉及多维运动质量评估领域，针对周期性运动中不同周期因物理时长差异而导致多源信号无法直接比较的问题，本申请以节律周期作为统一的相位基准，将不同物理时长的表面肌电信号与惯性传感信号映射至统一的归一化相位域，构建跨周期、跨速度条件下信号可比性的标准化相位框架。在该统一相位框架下，对肌肉激活时序、峰值相位位置、左右对称性、周期间稳定性及疲劳演变等维度进行质量评估，并输出包含多维度量化评分与等级结果的联合评估结果，实现了对运动质量的精细化、可解释性评估。