佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院

本发明涉及除湿机智能控制技术领域，提出一种整合宽度学习系统和PID的除湿机湿度智能调节方法和系统，除湿机湿度智能调节方法包括获取除湿机运行环境的实时监测数据；构建多核极限学习机自动编码器，通过核函数进行特征转换，生成映射特征矩阵；基于所述矩阵构造宽度学习系统的增强节点并整合，构建湿度智能预测模型，实现对未来时刻环境湿度的精准预测；计算预测值与目标湿度值的控制偏差，将其输入PID控制器，实时调整除湿机压缩机频率。本发明通过多核极限学习机提取数据特征，结合宽度学习系统的快速建模能力与PID控制的稳定性，显著提升了除湿机在复杂环境下的湿度调节精度与响应速度，实现了除湿过程的智能化与高效化控制。