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本申请公开了一种基于红外光电特征匹配的低空无人机探测方法及系统，引入多谱段红外成像、自适应背景抑制、运动候选目标提取、光电多维特征抽取、特征数据库比对以及深度学习与物理动力学约束相结合的识别机制，构建了一套完整的低空无人机探测流程。该方法在复杂低空环境中能够有效抑制地面建筑、地表热源等固定背景干扰，同时利用螺旋桨频闪特征和偏振方向特征增强无人机目标的唯一性，再通过数据库比对和深度学习网络自动识别，确保了不同型号无人机在多环境下均能被准确区分。此外，物理动力学约束模型保证识别结果符合真实飞行规律，从而避免鸟类、气象扰动等非无人机目标的误判。

本申请公开了一种基于防火墙的视频流加解密方法及系统。方法包括视频流接入防火墙进行初步检测，判断是否需要加解密处理；若需要，则对视频流进行加密处理，加密完成后重新封装并传输；目标设备接收后进行解密处理，恢复视频流；同时，防火墙记录操作日志并进行审计分析。本申请通过防火墙与视频流加解密技术的结合，有效提高了视频流的安全性，防止数据泄露和非法访问。同时，优化了传输效率，减少了对网络性能的影响，并通过日志记录和审计增强了系统的可管理性。

本申请公开了一种基于多层加密的视频流处理方法及系统。方法包括从视频源获取原始视频流并存储在缓存区中；生成多组加密密钥并配置加密参数；对视频流进行多层加密处理，包括使用第一组密钥对视频帧进行加密，以及使用第二组密钥对加密后的视频帧进行封装；将加密后的视频流通过网络传输到目标端；在目标端对加密视频流进行解密处理，恢复出原始视频流。本申请通过多层加密技术显著提升了视频流的安全性，同时优化了视频流的传输效率，确保在不同设备和网络环境下都能高效运行。

本发明公开的属于授时隔离设备技术领域，具体为一种用于授时隔离设备的保护系统，首先通过特征提取单元对预处理后的信号进行特征工程，提取卫星信号的多普勒频偏、伪码相位，设备状态信号的时序波动特征，电磁信号的频谱峰值关键特征；接着通过多模态融合单元根据注意力机制的深度学习模型，融合卫星信号特征、设备状态特征、电磁环境特征；之后通过干扰/欺骗识别单元利用预训练模型识别具体威胁类型，基于此，本发明通过多模态AI识别模块融合卫星信号、设备状态、电磁环境多维度特征，并结合信号预处理与增强模块的滤波、降噪及弱信号增强处理，具有实现对复杂干扰和欺骗信号的精准识别。