元の名称記録: 天津理工大学

本发明公开了一种姜黄挥发油在制备防治急性肺损伤药物中的应用。本发明采用水蒸气蒸馏的方法提取制备姜黄挥发油，结合UPLC对姜黄挥发油进行表征分析，并通过LPS诱导复制大鼠急性肺损伤模型，分析姜黄挥发油对大鼠肺指数、肺组织病理改变以及血浆IL‑1β、TNF‑α、IL‑6水平的影响，证实姜黄挥发油在治疗急性肺损伤中具有显著技术效果。本发明提供了姜黄挥发油用于急性肺损伤治疗的新应用，为急性肺损伤的防治提供了一种新的天然药物来源。

本发明提供了一种缺陷型金属有机框架复合材料Cu‑BTC@ZIF‑67及其制备方法和应用，属于催化材料技术领域。该材料的形貌特征为中空多孔立方体状的ZIF‑67负载在立方体状的Cu‑BTC表面。相比Cu‑BTC及ZIF‑67，复合材料的晶面间距增大，晶格膨胀，发生晶格畸变，产生缺陷和活性位点，表面粗糙形成孔洞，存在明显介孔。采用两步沉淀法制备复合材料，该方法成本低廉，操作简单，合成时间短，所得产品结晶性好。该复合材料催化CO环加成反应，反应时间短、反应温度低、稳定性好、无需溶剂且在最佳条件下产率达到100%。

本发明涉及环境设计的技术领域，提供了一种环境设计生命周期管理方法及系统，其方法包括：基于输入的环境设计方案，识别环境设计方案中构件的特殊工艺需求；根据特殊工艺需求，生成描述信息；根据描述信息，匹配项目所在地的施工供应商能力信息，得到合格供应商；统计出合格供应商的数量，根据合格供应商总数与预设阈值的比较结果，评估特殊工艺需求的施工资源供给稀缺性；根据施工资源供给稀缺性，计算特殊工艺需求的资源溢价系数；根据资源溢价系数，调整特殊工艺需求对应的建造成本估算，并输出调整后的建造成本估算，以实现环境设计生命周期管理。本发明具有提高环境设计生命周期管理的精准性的效果。

本发明公开了一种基于改进YOLOv11的密集行人检测方法，包括如下步骤：1）判断输入图像是否为低光场景，若所述输入图像为低光场景，则对所述输入图像进行低光增强预处理；2）采用DBRF替换YOLOv11中的标准卷积模块，所述DBRF通过不同尺度的卷积和残差连接；3）采用GETA替换YOLOv11中的C2PSA模块；4）重构YOLOv11的Neck网络结构；5）结合检测头输出行人检测结果。通过使用DBRF提取多尺度行人特征，使用GETA强化遮挡行人特征表达，并在Neck部分增加小目标检测层用于提升小目标检测能力，有效提高了密集人群场景中行人检测的准确率和召回率，降低小目标漏检率，有效克服传统技术的局限性，满足更高的应用要求。

本发明涉及照明技术领域，公开了一种环境设计照明调节交互方法及系统，通过接收用户发出的照明调节指令，并基于该指令获取用户的任务意图。当任务意图存在冲突时，系统能够对冲突的任务意图进行处理，进而获取照明目标并执行。该方法有效解决了现有技术中多用户共享空间内照明需求冲突难以协调的问题，避免了因指令冲突导致的照明环境不稳定，提升了用户的工作体验和对系统的信任。通过智能化的冲突处理机制，本申请能够确保照明环境的稳定性和舒适性，从而显著改善了智能照明系统的用户满意度和实用性。

本发明公开了一种哑铃阵列贮藏型中空细菌纤维素水凝胶透皮贴的制备方法，包括如下步骤：将PDMS的基本组分与固化剂混合均匀，得到溶液A；加入有机溶剂得到溶液B；加入超纯水形成PDMS乳化液；将PDMS乳化液倾倒在模具上，加热固化得到PDMS海绵模具；将PDMS海绵模具在菌液上静态培养，得到细菌纤维素水凝胶透皮贴；将细菌纤维素水凝胶透皮贴放入NaOH溶液中煮沸，冷却至室温后，用去离子水置换NaOH溶液至pH中性，得到哑铃阵列贮藏型中空细菌纤维素水凝胶透皮贴。本发明的制备方法由PDMS海绵模具介导细菌界面自组装合成个体化哑铃阵列贮藏型中空细菌纤维素水凝胶透皮贴，该透皮贴可高效载药、长时间缓释、共形贴附，且透气性优异。

本发明为基于视觉文本提示引导的连续手语识别方法，在融合前进行帧级的语义条件化融合，在不引入外部传感器与骨架管线的前提下，并行构建经过视频编码器提取的帧级视觉特征序列经平均池化得到视频级视觉提示向量与文本提示提取模块获得的帧级文本提示向量。在提示引导融合模块中完成统一线性投影、拼接并经过多层感知机生成视觉‑文本提示向量，沿着时间维广播复制并与每帧主模型输出特征残差相加后进行层归一化完成逐帧融合，随后输入到编码器和CTC进行端到端训练，以提升特征表达的判别性与时序一致性，从而实现识别优化与特征优化的同步提升，增强模型的鲁棒性和识别性能。

本发明公开了移动自组织网络中利用链路预测与路由重建优化路由算法，针对移动Ad Hoc网络AODV路由协议中节点不断运动，链路频繁断开，路由不断重建，造成延时和开销过大、路由失败个数过多等问题，提出了在移动Ad Hoc网络中利用链路预测与路由重建优化路由算法。该算法引入链路状态预测机制，使用牛顿均差插值多项式预测链路断开时间，使路由在失效前启动局部路由修复算法，实现路由重建，在路由开销、端到端时延和包投递率等方面具有较好的性能。

本发明属于电解水制氢技术领域，公开了一种AEMWE电解槽用共晶高熵合金基气体扩散层及制备方法，该方法采用气雾化法制备成分为AlFeCoCrNi的共晶高熵合金球形粉末；通过SLM工艺在优化参数下建立具有三维仿晶格超结构的模型；采用选区激光熔化技术，将共晶高熵合金球形粉末根据所述模型一体化成形为气体扩散层构件后进行热处理和电化学脱合金处理，以在表面形成三维双连续纳米多孔结构。本发明将新颖的高熵合金、先进的SLM增材制造技术、结构设计理念以及系统的后处理工艺相结合，成功地创造出性能优异、结构可控、制备可靠的新型EHEA基气体扩散层，推动了高性能电解水装置的发展，为产业化应用奠定了坚实的基础。

本发明公开了一种基于稠环叔丁基芘的小分子材料及其制备方法及在OLED中的应用，属于有机光电材料技术领域。该材料以稠环叔丁基芘构建，通过芘与咔唑杂化形成分子共轭结构大且稳定性高的新型咔唑稠环衍生物，其大共轭平面结构可增强分子间堆积性，降低空穴传输能垒，提升空穴迁移率；叔丁基的立体位阻效应能避免分子过度聚集，减少电荷传输陷阱与非辐射复合；磷酸锚定基团可优化与ITO阳极的界面结合，匹配阳极功函数以降低空穴注入势垒。将该材料用作OLED空穴传输层核心组件，能有效提升电荷传输效率，抑制器件运行中的材料结晶与界面电荷复合，显著改善OLED器件的亮度、效率及长期稳定性，对推动OLED在高端显示与照明领域的应用具有重要意义。

本发明公开了一种基于广义渐开线结构梁的弹性元件及加速度传感器，所述弹性元件包括第一质量块、第二质量块和弹性膜片，所述第一质量块、第二质量块分别对称设置在所述弹性膜片的上表面和下表面；所述弹性膜片上开设至少一条广义渐开线形镂空槽，从而在所述弹性膜片径向方向形成多个广义渐开线梁，构成多梁并联结构；而且所述广义渐开线形镂空槽沿质量块边缘向所述弹性膜片边缘方向开设；所述广义渐开线梁形成所述弹性元件的柔性铰链，其与第一、第二质量块配合延长柔性铰链长度。所述镂空槽的渐开线型引入能够确定最佳的基圆半径与展开系数，灵活调整螺旋梁布局，通过增加梁的数量有效地提高了膜片的横向刚度，并减少了横向加速度引起的串扰。

本发明公开了一种基于双分支图增强时空网络的海况分类方法及系统，涉及计算机技术领域，方法，包括：接收多通道船舶运动时间序列，将多通道船舶运动时间序列降采样为交错子序列，基于多层感知机对每个交错子序列进行特征提取输出压缩后特征表示，并拼接所有交错子序列压缩后特征表示形成时间压缩特征；基于时间压缩特征动态构建通道间的邻接矩阵，并执行图卷积操作进行信息传播，得到图增强特征；基于图增强特征和时间压缩特征进行双路融合与分类，输出海况分类结果。本发明通过高效且轻量化的网络模型，在资源受限的嵌入式设备上完成海况等级的快速分类。

本发明公开了一种基于模型量化和双阶段模型微调的分布式联邦学习模型协同优化方法及系统。其中，方法包括如下步骤：首轮训练，客户端使用初始化全局模型训练生成本地模型，当客户端收到全部相邻客户端的本地模型参数后，进行模型聚合，生成全局模型；对全局模型进行双阶段微调处理，保持全局模型性能；后续多轮训练；判断全局模型是否达到精度阈值或者预定轮数。本发明提出的分布式联邦学习架构下的1‑bit量化和基于知识蒸馏的双阶段模型微调方案能够很好的解决现存模型优化技术中的通信带宽高、精度差、安全性低和泛化能力弱等亟待解决的问题。

本发明公开了一种基于智能合约的微电网数据共享激励方法，包括如下步骤：部署智能合约并完成用户账户初始化与注册操作；用户在本地对数据进行不同程度的加噪处理，生成多个版本的数据；买家通过智能合约检索链上已登记的元信息，根据自身需求选择数据版本进行出价；买家通过提交报价的哈希值作为承诺；卖方根据市场信息对数据估值并设置底价；卖方公布底价并锁定交易；所有参与报价的买家在规定时间内公布完整报价；当资金锁定事件被触发后，系统进入资源分配阶段；系统进入数据交付与支付结算阶段。本发明解决了现有微电网数据共享中存在的隐私泄露风险高、激励机制缺失、平台信任度不足与交易流程不可控等问题。

本发明公开了一种硅碳复合负极材料及其制备方法和应用，硅碳复合负极材料包括：硅碳材料和包覆在硅碳材料表面的碳层；硅碳材料通过CVD沉积法制备得到，硅碳材料包括：多孔碳骨架和沉积在多孔碳骨架中的纳米硅，纳米硅由硅烷形成；碳层包括：金属离子，碳层由碳源和金属源在煅烧过程中热解形成。本发明在商业CVD沉积硅碳复合负极材料表面包覆含氟碳层，含氟碳层使用聚偏氟乙烯作为碳源，通过煅烧形成具有一定石墨化的含氟碳层，金属离子提供导电性，硅碳复合负极材料可同时兼顾导电性和韧性，最大程度缓解硅碳材料的体积膨胀并提升界面稳定性，从而提高锂离子电池的循环稳定性。

本发明公开了一种基于混合模型DF‑FLDA的网络流量安全检测域自适应方法及系统。方法包括如下步骤：对流量数据进行预处理转化成特征图；搭建混合模型DF‑FLDA的预训练模型；搭建混合模型DF‑FLDA的领域自适应训练模块；搭建混合模型DF‑FLDA的模型聚合模块；将选取的数据集输入搭建的混合模型DF‑FLDA，得到任务分类准确率。本发明通过将网络流量数据转换为特征图，并结合卷积神经网络与双向长短期记忆网络进行空间和时序特征的提取，从而显著提升了异常流量检测的精度与鲁棒性。

本发明公开了一种基于扩散加噪的联邦学习梯度攻击防御方法，通过使用扩散模型的思想生成混淆图像，抵御联邦学习中的梯度攻击。本发明通过使用扩散模型的思想生成混淆图像，使用多时间步加权聚合扰动原始梯度，并根据阈值判断是否有效实现对原始数据中敏感信息的隐藏，如果没有则再次进行梯度扰动，以实现对联邦学习场景下梯度攻击的有效防御。与其他方法相比较，本发明的方法不需要高额的通信成本，并且有效利用扩散模型的思想，使用多时间步进行加权融合，有效的避免了无法判断应加噪声强度的问题；并且本发明的方法可以有效的实现对原始数据中敏感信息的有效隐藏，使攻击者无法从梯度中恢复客户端本地训练的数据集中的敏感信息。

本发明公开了一种无线网络差错控制方法及系统，所述方法为基于里德‑所罗门码的无线网络差错控制方法，包括如下步骤：在发送端对数据包进行RS编码；对RS编码包进行冗余压缩；在接收端对数据包进行错误检查；成功接收或数据包重传。本发明通过创新的RS冗余压缩编码算法有效减少网络资源浪费；利用相邻数据包的交叉校验关系显著增强突发错误处理能力；采用跨包校验与重传策略实现可靠性与效率的平衡。