华东电力试验研究院有限公司

本发明涉及一种基于数字孪生的深远海风力发电机接地网状态监测方法，该方法包括：在深远海风力发电机接地网关键部位、深远海风力发电机所处海域以及土壤中分别部署对应的传感器来采集数据；将采集的数据分别传输到海上平台和陆地控制中心进行处理和分析，所述陆地控制中心的云计算平台对采集的数据进行深度挖掘，建立接地网状态评估模型和故障预测模型；利用深远海风力发电场接地网数字孪生模型实时计算接地网电气参数来进行实时状态全面评估，结合历史数据进行趋势分析与预测、故障诊断与定位。与现有技术相比，本发明具有及时发现深远海风力发电机接地网的潜在问题、提高监测结果的准确性和实时性等优点。

本发明公开了一种基于电网不确定潮流下全要素的碳流分析与计算方法，首先通过区间‑仿射技术计算了电网中支路潮流、节点负荷等其区间值。再基于顺流和逆流追踪的方法，构造潮流分布矩阵，将发电机的功率准确分摊到各节点负荷、各支路功率以及网络损耗。最后利用“电‑碳”耦合关系，建立碳排放责任分摊模型，得出电力系统碳排放的区间值，实现电力系统碳排放的公平、合理分摊，完成电网全要素碳足迹追踪研究析。因此，本发明解决了新型电力系统中不确定潮流下碳流分摊不均，对新能源机组降碳贡献评估不准确等问题。可用于挖掘电力碳减排潜力、引导电力用户互动减碳，精准指导电网运行，提升电网安全可靠性，降低碳排放、提升电网经济性。

本发明涉及一种基于数字孪生的电力接地网状态可视化评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：基于BIM与AR技术进行电力接地网三维可视化建模；建立包括虚拟实体、物理实体、数据和控制实施的电力接地网数字孪生模型；根据电力接地网三维可视化建模和电力接地网数字孪生模型的结果，开展基于数字孪生的电力接地网状态评估；建立电力接地网数字孪生模型的过程包括：构建电力接地网虚拟实体、构建电力接地网物理实体、获取数据和控制实施。与现有技术相比，本发明具有显著提升电力接地网状态评估精度、效率和数字化水平，以及过程可视化的优点。

本发明涉及一种可调速驱动设备电压暂降抗扰性能提升方法及系统，在电压暂降的情况下，在励磁回路改进转子磁链参考值给定方法，基于直流母线电压变化量计算并降低转子磁链参考值，由磁链控制器根据计算获得的转子磁链参考值计算得到励磁电流参考值；在电枢回路改进电机转速参考值给定方法，基于电机转速变化量计算并提高电机转速参考值，由转速控制器根据计算获得的电机转速参考值计算得到电枢电流参考值；采用量子遗传算法进行对转子磁链参考值与电机转速参考值的计算参数以及磁链控制器与转速控制器的控制参数进行联合优化，得到转差频率内的最优参数。本发明提高了设备在复杂电网扰动条件下的连续运行能力和运行可靠性。

本发明涉及电机驱动与电能质量治理领域，具体为一种非线性磁链自适应的设备电压暂降抗扰控制方法及系统，依据直流母线电压跌落深度，引入非线性指数缩放因子计算磁链给定，并结合转速分区与转矩前馈因子动态修正磁链参考值，以快速释放电压容量。构建了改进梯度下降自学习优化算法，以转速跟踪误差、电流波动及电压越限概率为优化目标，对非线性指数、电压死区阈值及磁链下限进行在线寻优与闭环整定。同时，引入磁链回撤斜率限制与电压极限圆约束，抑制暂态冲击并防止逆变器过调制。与现有技术相比，本发明提升了电机在深度暂降工况下的转矩支撑能力与转速稳定性，减小了转速跌落幅度，有效缩短恢复时间，增强了驱动系统的故障穿越能力。