元の名称記録: 浪潮云信息技术股份公司

本发明属于变更方案审核技术领域，具体公开一种基于大模型的变更方案审核智能体优化方法、系统、终端及介质，包括：接收变更方案并进行解析；基于预设的分类规则对方案进行类型识别并划分为多个类别；为各类别分配并行处理线程池，在各线程池中调用大模型推理框架对方案进行审核处理；在审核过程中生成阶段性审核结果，并按照预设流程将审核任务划分为多个阶段；通过流式输出机制将阶段性结果实时传输至用户端，并在所有阶段完成后进行汇总，形成包含风险点关联信息的综合审核报告。本发明能够在保证审核准确性的同时提高处理效率，并改善用户对审核过程的实时感知与结果可解释性，适用于多种复杂场景下的变更方案审核与决策支持。

本发明提供了一种智能体运维日志处理方法、系统、设备及介质，属于大模型智能体系统运维技术领域。方法包括：在智能体交互操作方法上添加运行时切面注解；通过AOP技术拦截被标记方法，采集请求参数、响应结果、耗时及异常信息，构建结构化日志上下文数据对象；将该对象封装为异步任务提交至线程池；通过工作线程按操作类型将数据路由并序列化后推送至对应消息队列Topic；由独立消费线程池拉取消息并反序列化还原；最后根据操作类型将日志数据批量写入数据库对应预设表中。本发明通过切面技术异步采集日志、异步化任务处理、分布式消息缓冲及并行化消费存储，实现了系统在高并发场景下吞吐量的显著提升、服务稳定性的可靠保障。

本申请涉及数据可视化资源管理技术领域，具体涉及一种多场景UI图表资源共享方法、系统、设备及介质，包括：接收上传用户提交的图表文件及图表属性信息；为图表文件设置标签集合；生成图表文件的预览图，将图表文件与对应的图表属性信息、标签集合和预览图关联存储至图表数据库，同时记录上传用户的身份信息和所属部门；接收下载用户提交的搜索请求，对权限标签执行访问过滤进行双模式搜索；向下载用户返回搜索结果列表；验证用户权限通过后提供图表文件下载。本申请通过构建结构化的标签集合、实施基于身份的权限过滤、采用双模式搜索机制并关联预览图，实现了图表资源的精细化分类、安全共享、精准检索和可视化预览。

本申请公开了一种基于kettle的多库表数据自动归档方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：对配置的归档策略参数进行多维度校验；若多维度校验通过，则利用归档策略参数从多数据源适配库获取目标驱动与目标适配插件，基于目标驱动与目标适配插件建立连接关系；对归档策略参数进行解析和逻辑合法性验证，若验证通过，则基于生成的归档抽取指令从源数据库表中抽取目标待归档数据，对目标待归档数据进行数据转换；基于目标归档库表信息和转换后数据确定目标归档存储方式，并结合归档策略参数、转换后数据和连接关系生成归档任务，执行归档任务，并生成相应的归档报告。降低多库表数据归档的成本，并提高通用性。

本申请涉及数据查询领域，具体提供一种基于动态脱敏的医疗大数据查询方法、系统、终端及介质，包括：采集多源异构医疗数据，进行语义归一化并构建患者唯一标识，生成标准化的中间明文数据；基于该数据构建自适应同构索引结构，对结构化数据构建语义哈希B+树索引，对非结构化数据构建特征向量索引，并依据访问频率动态优化索引层级与参数；接收查询请求后，解析权限上下文，利用索引定位并读取中间明文数据，根据访问权限动态施加差异化隐私保护策略。本发明有效解决了医疗数据处理中隐私保护与数据效用、检索效率与存储成本之间的平衡难题，在保障安全合规的同时提升了数据可用性与访问性能。

本申请涉及数据检索领域，具体提供一种基于知识图谱的动态检索增强生成方法、系统、终端及介质，包括：通过大语言模型从多源异构数据中抽取结构化三元组，并借助实体链接技术构建全局知识图谱；集成实时数据流接口，基于事件驱动机制动态更新图谱节点与属性；采用RotatE模型分别编码实体与关系至复数空间，并融合生成混合向量以构建高效索引；接收用户查询后，经语义解析定位主题节点，通过混合索引检索相关实体，并沿关系路径执行多跳推理以生成推理子图及扩展上下文；最终利用大语言模型生成结构化文本答案，并根据用户需求自适应输出文本、图表等多模态结果。本发明有效提升了知识更新时效性、复杂查询推理能力及检索精度。

本申请公开了一种基于大模型的工单生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：对初始工单请求进行预处理，以获取目标文本数据；利用目标工单生成大模型对目标文本数据进行语义分析，并基于语义分析结果从目标文本数据中分别提取工单特征信息；基于工单特征信息中的工单属性对各工单特征信息进行分类，以获取相应的分类结果，根据各分类结果确定各工单特征信息分别对应的工单模板，并将各工单特征信息填充至相应的工单模板，以生成目标工单。通过利用工单生成大模型进行语义分析并基于语义分析结果提取工单特征信息，解决了语义理解深度不足和信息提取不完整的问题。

本发明涉及大模型技术领域，具体提供一种跨格式合同自动审核方法、系统、设备及存储介质，包括：获取原始合同文档，识别其格式类型，并调用相应的文档解析引擎对所述合同进行结构化提取，生成格式无关的中间表示数据；基于信息抽取模型对所述中间表示数据进行合同要素识别，提取核心条款；在要素识别过程中，从外部标准规则知识库中实时检索与当前核心条款相关的标准规则；通过规则引擎与大模型并行对所述核心条款进行合规性校验，其中规则引擎校验显性错误，大模型生成隐性风险提示；针对校验中发现的不合规条款，结合检索到的标准规则条款生成风险提示与修复建议。本发明实现了合同审查效率与准确性的双重提升。

本申请涉及OA审批技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的多模态文件智能审批方法及系统，所述方法包括：为不同审批角色配置专属审批模板，生成角色专属的智能审查模型；接收待审批的多模态文件，对文件内容进行解析，输出结构化JSON数据；将结构化JSON数据与配置的审批模板共同输入对应的智能审查模型，通过思维链提示策略进行分步推理，输出结构化审查中间结果；将审查中间结果编码为语义向量，从基于向量数据库的知识库模块中检索Top‑K相似历史审批案例生成参考建议集；将审查中间结果与参考建议集融合生成审查结果；基于审查结果和审批人反馈，生成规范化审批意见，提高审查的准确性和一致性。

本申请公开了一种基于大模型的监控录像修复方法、装置、设备及介质，涉及视频处理与计算机视觉领域，包括：获取监控点位对应的正常录像和损坏录像，采集监控点位的目标参数；提取正常录像中的第一目标数据和损坏录像中的第二目标数据；基于第一目标数据和目标参数为监控点位建立场景先验库；场景先验库包括场景特征库、时序规律库和环境适配库；根据第二目标数据确定损坏录像对应的损坏类型，并确定损坏录像对应的目标监控点位，基于预先训练好的大模型根据损坏类型和目标监控点位对应的场景先验库对损坏录像进行修复；大模型的架构包括特征提取层、融合约束层和修复生成层。本申请实现了对损坏录像的高效修复。

本申请公开了一种SSL VPN网关的主备节点切换方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：在云计算平台的虚拟私有云内创建SSL VPN网关集群；确定SSL VPN网关集群内的各SSL VPN网关节点的优先级，并基于优先级从各SSL VPN网关节点中确定出当前主节点和各备用节点；当前主节点为SSL VPN网关集群中优先级最高的SSL VPN网关节点；监测当前主节点是否发生故障，若是，则从各备用节点中确定出优先级最高的目标备用节点，并将目标备用节点切换为当前主节点，以及基于当前主节点更新目标VPC路由表中的主节点信息，并生成主备节点切换日志。本申请可以保障SSL VPN网关集群的高可用性。

本申请涉及MCP协议集成管理领域，具体涉及一种支持多任务协作的MCP集成管理系统及方法，所述方法包括：根据MCP Server的通信模式采用对应的部署策略完成一个或多个服务实例的部署，并将MCP Server的元数据及服务实例信息注册至资源库中；创建个人协作空间与团队协作空间，并为所述团队协作空间的成员配置角色权限；以生成包含任务执行逻辑的工作流定义；根据所述工作流定义，创建并执行对应的工作流实例，并实时反馈执行状态；接收对已纳管MCP Server的调用请求，进行负载均衡路由和协议转换，以实现对第三方MCP服务的无缝调用；满足不同场景下的需求，提升了协作的灵活性和效率。

本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种基于知识图谱的长文本切分信息检索结果连贯性增强方法、系统及设备，所述方法包括：接收用户输入的长文本；按照预设长度将所述长文本切分为多个片段，并记录每个片段的原始位置和顺序；对每个片段进行命名实体识别，提取出关键实体；根据所述关键实体在知识图谱中查询相关信息，获取所述实体的属性及其之间的关系；将所述查询获得的相关信息整合到对应的文本片段中，以形成上下文增强的片段；接收用户查询请求；基于上下文增强的片段与用户查询计算相关性评分并采用混合检索策略检索相关文本片段；选择得分最高的相关文本片段生成最终答案，并输出给用户。以确保检索过程中的信息完整性和上下文连续性。

本申请涉及文档处理领域，具体提供一种基于结构化语义解析的Word文档展示方法、系统、终端及介质，首先通过分析历史文档样本，构建按失败次数降序排列的动态规则优先级队列，指导解析引擎协同规则与机器学习模型对文档进行高精度结构化解析；继而构建富含语义关联的文档结构树并抽取实体关系生成知识图谱子图；最终将序列化后的数据增量传输至前端，通过组件化渲染实现目录跳转、引用追踪、术语提示、图谱可视化。本发明通过自适应的解析策略与深度的语义化建模，实现了Word文档的智能交互，提升了信息获取的效率。

本发明提供了一种产品方案PPT自动生成方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域。方法包括：采集产品需求信息，调用NLP工具进行实体识别和关系抽取，生成需求特征向量；基于MySQL数据库，根据需求特征向量进行检索，返回结构化记录集合，并获取关联的文档ID；基于Milvus向量数据库，根据需求特征向量进行检索，返回非结构化文档片段集合；根据文档ID对非结构化文档片段集合进行过滤，采用BM25算法与语义检索的混合策略对非结构化文档片段集合进行检索，通过加权评分机制综合排序检索结果，生成最终内容片段集合；根据用户需求调用PPT模板，将最终内容片段集合填充到PPT模板中生成PPT草稿文件。

本发明提供一种面向企业私域数据的AI编码方法及装置、介质、设备。该方法包括：在对企业私域数据进行AI编码的过程中，采用静态代码分析工具对生成的AI代码进行是否符合安全规则的分析处理，得到第一分析结果；在对企业私域数据进行AI编码的过程中，基于动态测试框架模拟用户操作场景，以分析所述AI代码在所述用户操作场景下运行时是否存在安全漏洞，得到第二分析结果；根据所述第一分析结果和所述第二分析结果，进行安全风险提醒。本发明实施例提供了对企业私域数据进行AI编码的安全性。

本发明提供了一种多模态数据脱敏方法、系统、设备及介质，属于信息安全技术领域。所述方法包括：先基于预设接入信息与采集频率采集多模态原始数据，经标准化预处理后，用分类识别算法定位敏感信息并生成分析报告。接着，依据报告从与敏感等级绑定的脱敏策略库匹配策略，调整动态混淆算法参数来脱敏，整合生成脱敏后多模态数据，并记录存储原始与脱敏数据的映射关系。若接收到还原请求，授权校验通过后，利用映射关系反向脱敏还原数据。此外，采集全流程反馈信息，依预设指标量化评估脱敏效果，据此迭代优化脱敏策略与算法，实现多模态数据的有效脱敏与安全管理。

本申请公开了一种基于人脸识别的物流追踪系统、方法及设备，主要涉及物流追踪技术领域，用以解决现有物流追踪方案缺乏有效身份关联信息、人工核对收件人信息效率低下、核对方式不灵活的问题。包括：信息采集模块，用于采集取件人的人脸图像，同时扫描快递单上的二维码获得收件人信息；人脸特征提取模块，用于在人脸图像中提取人脸特征向量；当采集到人脸特征向量时，删除人脸图像；人脸识别与比对模块，用于获取人脸特征向量，获取收件人信息，提取收件人信息对应的缓存人脸向量；对人脸特征向量和缓存人脸向量进行对比，当不匹配时，触发告警模块，进入预设告警流程。

本发明涉及代码开发技术领域，且本发明提供一种AI代码有效占比统计方法及装置、介质、设备。该方法包括：获取用户提交代码的相关信息；根据所述相关信息中的用户名，查找对应用户采用代码生成工具所生成的AI代码的日志信息；在所述用户提交代码的文件名与所述日志信息中的文件名相匹配的情况下，根据所述日志信息中的标记信息，从所述用户提交代码中查找对应的提交代码段；计算所述AI代码与所述提交代码段之间的相似度，并根据所述相似度，统计所述AI代码对应的有效占比。可见有效占比的计算考虑到了AI代码的质量，因此有效占比可以准确反映AI代码的真实贡献，且计算过程自动化实现，避免了手工标注的繁琐和费时费力的情况。

本发明涉及数据同步技术领域，具体为一种数据同步系统的任务管理的实现方法及系统，包括以下步骤：通过用户接口层接收用户以自然语言形式输入的数据同步任务描述，利用LLM模型层解析用户输入的任务描述，理解用户意图，并生成相应的函数调用指令，基于任务调度器层，根据LLM模型生成的函数调用指令，协调函数库层中各个函数的执行顺序和时间，实现对数据同步任务的自动化调度；有益效果为：提高任务管理的智能化水平：利用LLM的语义理解能力，能够准确理解用户复杂多变的自然语言任务描述，自动生成合适的函数调用指令，减少人工配置的工作量和错误率。