№ CN121327471A発明
有効一种风电机组传动链数据预测方法
本发明属于风力发电机组领域,具体涉及了一种风电机组传动链数据预测方法,旨在解决现有技术缺乏故障定位能力,无法满足精细化的维护决策需求的问题。本发明的方法包括:获取传动链的运行数据;对机械振动信号进行自适应频域分解处理,确定振动特征;对所述控制系统参数进行时间序列化处理,以与所述温度时序数据进行时间同步匹配;基于预构建的多通道时序特征提取网络进行特征提取,获得特征表示;根据电网调度指令,对各通道输出的特征表示进行加权融合,并将融合后的特征向量输入至预训练的双分支预测模型进行预测,获得第一预测结果及第二预测结果。基于本发明提出的方法,解决相关技术技术中仅输出整体寿命而无法定位故障部件的缺陷。
❖河北新天科创新能源技术有限公司; 新天智汇能源科技(雄安)有限公司杜石存; 刘光昊; 刘怀柏; 王胜涛; 冉子硕; 杨会永§ 1/9 請求項G06F 18/213 (2023.01), G06F 18/22 (2023.01), G06F 18/2415 (2023.01) +321