№ CN122929295A発明
不明一种基于高光谱视觉特征融合的饲料霉变识别方法
本发明提供一种基于高光谱视觉特征融合的饲料霉变识别方法,属于基于计算机视觉的霉变检测技术领域;首先对饲料样本进行高光谱‑RGB双模态图像同步采集与物理先验预处理;然后通过一维光谱编码器和二维空间编码器进行特征提取获得个光谱特征图与光谱特征向量、个空间特征图与空间纹理特征向量;随后,基于波段‑空间协同门控融合模块,经过权重计算、外积运算、加权融合得到个空谱联合特征向量;将个空谱联合特征向量依次投影后与构建的颗粒邻接图输入颗粒级图注意力网络,得到图注意力更新特征;最后基于霉变分类头,输出霉变等级标签。本发明融合高光谱光谱特征与视觉空间特征,实现饲料霉变快速无损精准识别方法。
❖石家庄博瑞生物科技有限公司杨军环; 塔娜; 孙伟强; 许艳庆; 钟文凯; 路冠普; 冯宇震; 徐贺; 王志宝; 胡晓平; 陈新建Oct 16, 2026§ 1/8 請求項G06V 10/764 (2022.01), G06V 10/82 (2022.01), G06V 10/58 (2022.01) +79