元の名称記録: 浪潮通信信息系统有限公司

本发明提供一种基于代码和框架分离的多种算卡兼容方法，属于高性能计算领域，本发明将高性能计算的底层平台和计算代码分离。本发明通过将多种计算卡的驱动库以及其相应的计算框架进行容器化打包的方式，获得能够在多种计算卡上运行高性能计算的虚拟化平台，然后通过一层额外的中间层，使得计算代码能够无感知地运行到多个虚拟化平台上，从而能够支持高性能计算程序无感知地使用多种计算卡的算力。本发明为兼容多种国产化计算卡的智算平台提供了可用的方案。

本发明公开了一种实现代维大模型的自动处理的方法，属于人工智能技术领域，采用Manus完成项目任务的制定，编辑任务分解与执行，干预实时调整任务，最终获取任务结果；通过在Manus对话框中输入包含API调用模板的自然语言指令，由Manus自动将指令拆解为多个子任务，完成目标数据的数据分析和报告生成。本发明解放了研发人员参与开发报告的工作，可以根据需要完成数据清洗，报告生成的工作，能够提高开发效率，完成降本增效。

本发明公开一种基于大模型的集客业务全流程资源管理方法，涉及通信行业集客业务技术领域，包括：构建集客资源应用智能体；客户经理/装维人员通过自然语言向智能体提出查询需求；智能体接收到查询需求后，执行如下操作：对用户表达查询需求的话术进行处理，以在识别用户意图的同时提取关键实体信息，从而精准理解用户需求；基于用户意图和关键实体信息，结合灵活配置能力匹配对应资源查询规则，进而调用相应资源API，获取相关资源信息，进行语义解析和结构化处理后以文本或可视化资源组件形式返回给客户经理/装维人员，辅助完成集客业务售前勘查、售中开通环节的资源查询。本发明可以提升资源查询效率与业务处理能力。

本发明特别涉及一种基于结构语言两阶段对齐的多模态增强与图检索系统。该基于结构语言两阶段对齐的多模态增强与图检索系统，包括多源数据接入模块，数据治理与标准化处理模块，数据训练模块，图知识向量库和检索与生成引擎。该基于结构语言两阶段对齐的多模态增强与图检索系统，通过两阶段对齐机制，提高了大语言模型深度的结构认知与推理能力，显著提升了在通信运维、城市治理等领域的问答准确性与决策智能性。

本发明公开一种基于电信BSS系统的客户忠诚度与权益动态调整的实现方法，涉及资源评估技术领域；包括：步骤1：基于电信BSS系统，采集客户行为数据，设计通用事件模型，根据通用事件模型定义行为事件类型，存储行为事件：对行为事件进行校验，校验通过则入库备查，并对事件进行剔重；步骤2：利用积分计算引擎配置积分规则，动态计算积分，步骤3：构建等级分层模型，每个等级定义对应评估规则，根据评估触发机制触发等级快速评估，步骤4：定义权益匹配机制；步骤5：进行多渠道展示及相关服务系统实时联动；步骤6：创建生命周期模型，利用生命周期模型定义客户的忠诚度生命周期，包括新入网、活跃期、稳定期、沉寂期、流失期和回归期，根据客户所处的忠诚度生命周期匹配不同激励措施。

本发明涉及信息安全技术领域，具体提供了一种基于多层密钥的分段加密方法及装置，具有如下步骤：S1、数据分段处理；S2、密钥字节化处理；S3、分段迭代加密；S4、调用strToBt方法将分段数据转换为64位比特数组；S5、根据可用密钥数量，依次使用对应密钥字节进行迭代加密；S6、加密结果转换。与现有技术相比，本发明能够通过多层密钥叠加提升加密系统抗破解能力，分段处理适配不同长度数据，密钥配置灵活可满足不同安全等级需求，适用于需要高安全性的数据传输与存储场景。

本发明公开一种支持多租户的运营支撑系统及其实现方法，涉及通信运营技术领域，包括：多租户架构模块，用于对不同租户进行逻辑或物理隔离，支持通过标识字段隔离数据；生命周期管理模块，用于对租户进行全生命周期管理；租户门户管理模块，用于实现产品自主开通、业务配置、可视化编排与流程建模、用户权限管理及报表查看功能；业务与资源隔离模块，用于针对系统核心业务模块，以租户标识为依据，对订单数据及服务实例进行隔离处理；接口集成隔离模块，用于在所有北向与南向API中嵌入租户标识字段，实现接口调用权限与数据维度的强隔离，并通过接口网关对访问权限进行认证授权与审计。本发明适用于虚拟运营商、混合型运营商及中小通信运营商。

本发明涉及传输网络设备维护技术领域，具体为一种面向PTNSPNOTNSOTN设备的性能异常根因定位方法及系统，构建设备专属数据采集体系，基于设备类型构建分层采集模型，采集设备层、网络层数据并进行预处理，构建包含设备类型标签的设备状态矩阵；设计设备类型适配的推理模型，通过第一层设备类型‑异常类型映射、第二层分层根因候选生成及第三层跨层根因融合，输出排序后的根因列表；有益效果为：专门针对PTN/SPN/OTN/SOTN设备的专属特征与协议设计了数据采集和推理模块，解决了通用算法在这些设备上适配性差的问题，使特征覆盖率提升70％。能够精准捕捉各类设备的关键指标和异常特征，为根因定位提供了全面、准确的数据基础。

本发明公开一种基于NETCONF驱动的云组网自动化装置与方法，涉及云平台管理技术领域；包括：步骤1：通过云管理平台接收业务信息：接收用户输入云组网所需的业务信息，包括云服务器的规格、镜像、数量、网络配置信息，步骤2：生成业务数据：通过云管理平台根据接收到的业务信息，生成结构化的业务数据，用于后续处理，步骤3：进行业务数据的合法性校验：对生成的业务数据进行合法性校验，确保所有必填项均已填写且数据格式正确，若校验不通过，则返回步骤1要求用户重新输入，步骤4：将业务数据发送至客户端：校验通过后，通过云管理平台将业务数据发送至客户端应用，准备进行后续处理，步骤5：通过客户端应用中的NETCONF协议组件接收业务数据，并根据预定义的操作步骤和模版，自动生成NETCONF协议格式的操作指令，步骤6：下发操作指令至网络设备，完成云组网的自动化配置。

本发明提供一种无源光网络设备资源信息修正方法及系统，属于通信网资源管理技术领域，包括：在响应光网络单元激活失败后，获取与光网络单元关联的唯一标识符，其中光网络单元通过无源光网络设备接入网络；基于唯一标识符，从网管系统中获取由光网络单元的未注册状态所产生的告警信息；从告警信息中提取出光网络单元的实际上联连接信息；基于实际上联连接信息，更新资源管理系统中与无源光网络设备相对应的资源信息。本发明通过在光网络单元激活失败时，利用其唯一标识符从网管系统的告警信息中反向获取真实的上联连接信息，并自动回写更新资源管理系统中的错误数据，从而实现了对无源光网络设备这类哑资源信息的自动修正，进而提升装维效率。

本发明提供了通信基站GIS管控方法、装置、设备及介质。在GIS地图界面中输入待管控的目标基站集合；根据用户选定的管控策略模板，获取目标基站集合的实时配置参数，与管控策略模板进行匹配校验，校验通过后自动生成与实时配置参数适配的MML管控指令以及对应的MML解除管控指令；将MML管控指令下发至通信网管系统或目标基站设备，并同步启动定时器，记录预设的管控时长；实时获取并可视化展示各目标基站对MML管控指令的执行进度及执行结果，对执行状态为失败的基站自动触发重试机制；当定时器监测到管控时长届满时，自动执行管控解除操作，并将解除结果回传至GIS地图界面进行展示。本发明的方案能够实现融合空间分析、智能策略与可靠闭环的基站管控方案。

本发明提供了容器化应用的实时迁移方法及系统。在源主机中的源容器持续运行的情况下，将源容器的内存数据和文件系统数据复制到目标主机中，从而预迁移；在预迁移中，跟踪源主机中的脏页；脏页为发生变化的内存页；通过至少一轮迭代过程并以增量同步方式，将预迁移过程中源容器产生的脏页数据同步至目标主机，以实现增量同步；判断增量同步过程是否结束，如果是，执行网络切换；在执行网络切换时，在源主机的内核网络层捕获网络连接状态，将网络连接状态同步至目标主机，并将网络流量重定向至目标主机；在目标主机上激活目标容器，并释放源主机上的源容器的资源。本发明能够减少在容器化应用迁移过程中的服务中断时间。

本发明涉及通信业务支撑系统领域，具体提供了一种面向服务开通流程的异常识别与自动补偿方法及装置，服务开通流程建模由多个处理节点组成的有序流程链，每个节点对应一个特定的业务系统操作；为每个服务实例生成唯一的流程标识符Flow ID，用于全流程状态追踪，所有流程节点的执行结果、状态码和响应时间信息实时记录至流程跟踪数据库，每个节点执行完成后发布事件供其他模块订阅，形成异步可观测链路。与现有技术相比，本发明能够可实现对异常流程的闭环处理，显著降低人工介入率，提升业务激活成功率与客户服务体验，增强服务开通链路的稳定性与可靠性。

本发明提供一种基于深度卷积自编码器的高光谱遥感图像盲解混方法及系统，属于高光谱遥感图像处理技术领域，本发明采用Web应用架构，集成卷积自编码器神经网络算法，实现高光谱图像的端元与丰度估计，包括文件上传和存储、高光谱图像信息提取、在线调参、在线解混、解混结果可视化展示及导出等。并且系统为Web应用模式，界面简洁，流程清晰，提高了用户对高光谱图像解混过程的体验，同时也大大降低了经济成本。

本发明提供一种终端设备管理方法、装置、电子设备及存储介质，该终端设备管理方法，应用于自动配置服务器，所述自动配置服务器配置有USP控制器，所述方法包括：获取终端设备的设备参数；其中，所述设备参数包括不支持TR‑069协议的第一设备的设备参数，所述第一设备的设备参数通过所述USP控制器向所述自动配置服务器传递；基于所述设备参数生成配置管理参数，并将所述第一设备的所述配置管理参数存储至消息队列，以基于所述配置管理参数，实现对所述终端设备的管理。本发明所提供的技术方案中，自动配置服务器通过USP控制器，实现对家庭网关、物联网设备等不支持TR‑069协议的终端设备的管理。

本发明提供一种通信站点规划方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取待规划的多个目标站点的需求数据，确定多个候选包络，获取多个候选包络的基础数据；基于多个目标站点的需求数据和多个候选包络的基础数据，对多个候选包络进行分类，得到多个类型的包络；基于需求数据，将多个目标站点与多个类型的包络进行动态空间匹配，得到匹配结果；基于匹配结果，生成多个目标站点的的规划方案。本发明实施例提供的通信站点规划方法，通过对多个候选包络进行分类，进而可以将多个目标站点与多个类型的包络进行细粒度的动态空间匹配，从而能够提高站点规划的效率和准确性，提高资源利用率。

本申请提供一种确定造成网络越区的因素组合的方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待分析区域的多源网络运行数据；将所述多源网络运行数据转换为预设的项，所述项包括表征所述待分析区域的网络运行状态的因素项和表征所述待分析区域的网络越区状态的目标项；基于所述因素项与所述目标项之间的关联关系确定导致网络越区的因素组合。本申请克服了相关技术仅基于单一因素进行分析的片面性，能够快速准确地确定造成网络越区的因素组合，为网络优化提供精准有效的数据基础，从而提高网络越区切换的成功率。

本发明提供一种基于多智能体博弈的车载语义通信任务卸载方法，该方法包括：针对车辆与边缘计算之间的语义通信任务资源交易，构建多领导者–单追随者的Stackelber博弈模型，在多重约束条件下设计最优资源定价策略与分配激励策略，分别优化车辆与路边单元的效用函数，从而实现双方的利益均衡与计算资源的高效利用；在已确定最优资源分配策略的情况下，采用多智能体深度强化学习的方式，自适应学习资源定价策略，优化语义通信资源交易，实现高效可靠交互。本发明能够在信息不完全的车载语义通信环境下，实现高效自适应的语义任务交易，通过确定博弈均衡下的资源定价和分配策略，可以保障独立车辆用户与边缘节点的经济效益最大化。

本发明提供一种用于无人机运输的智能体决策方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取当前时刻的无人机状态数据和环境感知数据；基于所述当前时刻的无人机状态数据和所述环境感知数据，对目标知识图谱进行动态更新；将更新后的目标知识图谱作为状态表示，对飞行决策模型进行强化学习，得到所述飞行决策模型输出的所述当前时刻的无人机飞行策略；基于所述当前时刻的无人机飞行策略对无人机进行控制。本发明提供的方法及装置，通过动态知识图谱的快速构建与更新，并基于强化学习不断与环境交互，能够预测不同决策可能带来的结果，从而做出更优的决策，使智能体能够及时感知环境变化并相应地调整决策策略，增强了对复杂多变环境的适应性。

本发明公开一种面向通用计算与智能计算融合场景的智能协同调度系统及方法，涉及算力资源管理与调度技术领域。针对异构算力资源孤岛难以协同的问题，系统包括：算力接入层，用于通过标准化接入模板，先对异构算力资源执行指定操作，再抽象为统一逻辑算力单元，并注册到算力池中；资源管理层，用于持续监控并采集算力资源的静态属性和动态状态，形成全局资源实时视图；业务处理层，用于接收用户提交的业务，先解析识别业务需求转化为需求向量，再基于实时视图和多目标策略库生成动态编排方案；协同调度执行层，用于将动态编排方案转换为适配多种API的指令，完成算力资源分配与业务启动。本发明可以实现算力资源的统一纳管与智能协同调度。